本研究以產業關聯分析、乘數分析、脫鉤指標分析及因素分析，探討我國水泥業之關聯效果、單位產值之汙染程度、CO2排放趨勢及變動因素，並使用投入產出結合生命週期評估法（IO-LCA），評估及量化我國水泥業於2001、2004及2006年於生產製造階段對環境之衝擊，選用的生命週期評估軟體為SimPro 7.3.2，衝擊模式則選定Eco-indicator 99、EPS 2000及IMPACT 2002+三種並比較結果之差異。

研究結果顯示，水泥業之感應度低於全體產業之之平均水準，意即水泥業的發展對於支持其下游產業成長的貢獻度不大；而影響度在全體產業中之排名皆位於前10名，顯示水泥業帶動上游產業發展的貢獻度大於全體產業之平均水準。能源消費及CO2排放趨勢方面，歷年來之能源消費結構以高碳排之煤品消費為主，且受煤品CO2排放趨勢之牽動影響。

脫鉤指標分析部份，顯示強脫鉤的年份（1995、1997、1998、2000、2001及2008），主要受到水泥產值成長而能源消費量則隨之負成長的影響所致；弱脫鉤（1991、1992、1993、2002、2005及2010）以及擴張負脫鉤（2004）的年份則是在產值為正成長及CO2排放量亦為正成長的情況下所致，且當CO2排放量增長率逐漸大於產值增長率時，脫鉤狀態由弱脫鉤惡化成擴張負脫鉤，表示每單位產值增長率所牽引之CO2排放量亦增加。因素分析結果指出，「經濟成長」在歷年皆是造成水泥業CO2排放呈現增量的關鍵因素；「排放係數」於初期皆為增量因素，爾後呈現減量因素；「單位耗能」則呈現不規則增減量變化趨勢；而「生產力」及「產業結構配比」大致為減量因素。

IO-LCA方面，Eco-indicator 99及IMPACT 2002+常態化之結果顯示，兩者最嚴重的損害類別，分別為資源耗用及人體健康；EPS 2000之損害評估結果顯現願付價格最高者為人體健康，其次為無生命資源存量。

The cement industry is one of the high energy consumption and high CO2 emission industries in Taiwan. In this study, we analyze the trends of energy-related CO2 emission with a decoupling index and decomposition analysis to identify the key factors that affects the change of CO2 emission during 1990-2012. Furthermore, input-output analysis is combined with life cycle assessment (IO-LCA) to evaluate the environmental impacts of the cement industry in Taiwan and to compare the results of different impact assessment models (Eco-indicator 99, EPS 2000 and IMPACT 2002+). The results of decomposition show that “economic growth” is the most important factor for CO2 emission increase, whereas “productivity” and "industrial structure” are the significant factors to decrease CO2 emission. The results of IO-LCA of Eco-indicator 99 indicate that the “resources” categrory contributes most to impact the environment, followed by “human health” and “ecosystem quality”. The main sectors for contribution of impacts include “cement”, “petroleum refining”, “minerals”, “electricity” and “transportation”. Results from IMPACT 2002+ reveal that “human health” is the most seriously affected, followed by “climate change”, “resources” and “ecosystem quality”. In addition, EPS 2000 demonstrates serious impacts are “human health” category, and followed by “abiotic stock resource” and “biodiversity”. Outcomes of these three models are affected differently by the various of impact categories as well as differences in methods and weighting factors.

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