TFT-LCD 顯示器面板產業競爭趨近白熱化，隨著研發技術的創新、產品生命週期的縮短，使得新產品設計者所面對的產品開發工作日益複雜。在新產品開發初期，設計評估為影響後段設計進行的關鍵因素，故更需重視設計評估。本研究擬利用案例式推理法套入建構面板機構設計中，將過往的專家經驗，運用在產品初期評估階段，即能運算出最接近目標值的設計架構。
第一階段使用專家訪談法，了解「TFT-LCD產品設計初期機構評估作業」所考量的項目及其運作方式，並將取得資料分群歸類，排序影響對後續設計比例較大的項目,挑選前幾項做為研究建構範例。
第二階段為專家經驗值及資料蒐集，主要範圍在面板實務設計經驗法則，包含過往的機種規格資訊、設計問題解析及對策和實驗手法。
後續將使用案例式推理法，定義產品特徵屬性、決定索引條件與權重的分配。並將這些實務經驗，透過CBR-Works軟體，建構一套面板機構設計評估專家系統。系統驗證將取樣15”機種進行目標案例與案例庫案例進行演算比對，以人工計算方式對照系統演算後所得的相近值，本研究系統演算總體準確度為94%。所以本研究建構之專家系統與實驗驗證方式是成立。
後續可針對案例庫之資料的擴充，將各種不同吋別及後端應用之機種加入至系統辨識範圍，以比較準確度與複雜案例的擴增，對系統運算結果的影響差異。

TFT-LCD property war at the moment in the market, in the wake of research and development technology innovate, product life cycle of the curtail, make new product development work to everyday complicated. So must be respected design evaluation. This research intends to use Case-Based reasoning to completely imitate develop TFT-LCD mechanism design, will be in past expert experience, to make use of product the initial stage estimate phase, will be able to calculate closest to the target design architecture. In the first stage, the methods of expert interview, thorough understanding「TFT-LCD product design the initial assessment institution of the phase」consideration of the project and its mode of operation, and access to information clustering classified, prioritizing exercise influence over to affect the subsequent design project, selection of the first several constructed as a research example. In the second stage is expert experience and data collection, the main areas of panel practical experience in the design and rule, included in previous LCD module specifications information、design problem resolution, solution and experimental methods. Will then be used CBR, define the product characteristic of property、determine the index condition and weight distribution. And practical experience, through the CBR-Works software, develop a mechanism design system with CBR.The system verification will take 15” module samples target case and the case base case calculations than, after by manual calculation contrast system to calculate obtained the similar value, In this research, system calculation overall accuracy of the 94%. So this research build the expert system and experimental verification method is holds.

中文部分
1.江孟峰（民90）。「專家系統導論/工具/應用」，文魁資訊股份有限公司，頁7、23-24、26。
2.呂執中、張立穎、賴怡津(民98)，「品質月刊」45卷6期：頁35。
3.李秋田（民85）。專家系統在鋼構建築吊車評選之應用
4.何正得、朱科銘（民96）。新產品開發之案例式推理系統研究。工程科技與教育學刊 4:2，183-210。
5.林子建 (民100)。多語言介面案例式推理系統於產品設計上之研究。國立高雄科技大學工業工程與管理系研究所，高雄市。
6.吳琮璠、謝清佳（民87），資訊管理理論與實務，智勝文化事業有限公司。
7.洪子哲（民96）。 「TFT-LCD 面板製造廠CIM客服中心知識庫系統之研究」，國立成功大學工業與資訊管理學系研究所。
8.洪儒瑤(民89)。台灣企業知識管理應用現況及其模式之研究。
9.姚步慎(民80)。人工智慧與專家系統導論，碁峰。
10.胡瑋珊譯（民88），知識管理（Working Knowledge，by Thomas H. Davenport. & Laurence Prusak）。
11.曾憲雄、黃國禛（民94）。人工智慧與專家系統-初版。台北市：旗標。
12.曾繁絹（民86），「專家系統淺論」，李德竹編著。資訊科學與技術專題論輯(台北市：文華書館管理)，頁289。
13.黃弘毅 (民91)。設計概念階段之產品知識建構與應用-以案例式推理法為例。東海大學工業設計研究所，台中市。
14.楊逸仁 (民99)。模具設計之案例式推理系統建構。國立高雄科技大學工業工程與管理系研究所，高雄市。
15.劉致岡（民88）。以專家系統利用GIS資料輔助影像細分類-以林相分類
為例， 國立成功大學，測量工程研究所。
16.薛理桂(民80) 。「專家系統在圖書館的應用」，國立中央圖書館台灣分館館訊 5期：頁10。
17.鄭羽書(民98)。「建構可預防產品潛在問題的模糊知識庫機制」，真理大學管理科學研究所。

外文文獻
1.Frederick Hayes-Roth.(1992)”Knowledge Systems: An Introduction, ” Library Hi Tech Vol.10, pp1-16.
2.Forgy, Charles.Rete(1982): A Fast Algorithm for the Many Pattern/Many ObjectPattern Match Problem", Artificial Intelligence, Vol.19 ,pp17-37.
3.Ranga Rao A.V. and Sundaravadivelu R. "（1999）A knowledge based expert system fordesign of berthing structures", Ocean Engineering, Vol. 26, pp. 653-673.
4.Susan B. Ardis,（1990）"What is an expert system? "pp.14-61.

電子文獻
1.劉昭復、蔡昌均、蔡定谷(1998)，「專家系統發展簡史」2012/02/09.取自： http://cindy.cis.nctu.edu.tw/AI/ai3/es2.html
2.Drools Documentation(2011),”JBPM API”, 2012/03/12.取自：http://labs.jboss.com/