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研究生：	陳秋恭 Chen, Choa-Kung
論文名稱：	應用模糊類神經網路於穿刺結構之動態訊號分析 Structure Penetration Signal Analysis Utilizing Neural Fuzzy Network Scheme
指導教授：	鄭泗滄 Jenq, David S. T.
學位類別：	碩士 Master
系所名稱：	工學院 - 航空太空工程學系 Department of Aeronautics & Astronautics
論文出版年：	2004
畢業學年度：	92
語文別：	中文
論文頁數：	75
中文關鍵詞：	模糊理論、類神經網路、結構、穿刺、模糊類神經網路
外文關鍵詞：	signal process, structure, neural, fuzzy, penetrated
相關次數：	點閱：110 下載：5
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　　本文主要在研究藉由衝頭穿刺多層板，利用衝頭上的感應器(加速度或應變計)，量得衝頭上的加速度或者其應變，利用此訊號來判別所穿刺的層板結構介質材料。傳統的訊號判別是將所得訊號直接加以判斷。而本文的研究方式是將原始訊號做濾波的動作，再取其特徵值。然後以傳統判斷邏輯、模糊理論、類神經網路以及模糊類神經網路加以判別。傳統模糊理論有其建立規則的不方便處，而類神經網路在有雜訊時會有判斷錯誤的情況產生，本文主要介紹結合模糊理論及類神經網路的模糊類神經網路。其具有模糊理論跟類神經網路的特色。

　　The thesis is to analyze the signal from the sensor (accelerometer or strain gage) of impact rigid body penetrated the medium materials. The objective of the invention is to differentiate the medium materials when the sensor (accelerometer) passed through. The steps to build an identify system is (1) feature extraction from digital signal; (2) the methods with traditional logic, fuzzy logic, neural network, and neural fuzzy network are compared. The method with fuzzy logic is easy to setup with simple case but difficult with complex one. The method with neural network is usually identify erroneous when the signal with noise. The thesis will show the better method is the one with neural fuzzy network.

誌謝
中文摘要
英文摘要
目錄………………………………………………………………… I
圖目錄………………………………………………………………Ⅵ

第一章 簡介…………………………………………………………1

  1-1 研究背景 ……………………………………………………1
  1-2 文獻回顧 ……………………………………………………1
  1-3 研究方法 ……………………………………………………3

第二章 模糊理論……………………………………………………4

  2-1 模糊理論(Fuzzy Theorem)概述……………………………4
  2-2 模糊理論 ……………………………………………………5
    2-2.1 歸屬函數(Membership Function)……………………6
    2-2.2 模糊集合的運算 ………………………………………8
    2-2.3 知識庫(Knowledge base) ……………………………9
    2-2.4 推理引擎………………………………………………10
    2-2.5 解模糊介面……………………………………………10
  2-3 模糊系統建立流程…………………………………………12

第三章 類神經網路(Neural Network) …………………………13

  3-1 類神經網路概論……………………………………………13
  3-2 類神經網路的基本理論……………………………………14
    3-2.1 類神經的基本架構……………………………………15
  3-3 倒傳遞類神經網路(BPN) …………………………………16
    3-3.1 倒傳遞類神經架構……………………………………16
    3-3.2 倒傳遞類神經演算法…………………………………17

第四章 模糊類神經(Neural Fuzzy)理論 ………………………25

  4-1 模糊類神經網路概論………………………………………25
  4-2 網路架構……………………………………………………26
  4-3 各層神經元的運算…………………………………………27
  4-4 模糊類神經學習過程堆導…………………………………30
    4-4.1 模糊歸屬函數演算過程………………………………30

第五章 穿刺結構訊號分析 ………………………………………35

  5-1 穿刺結構分析概論…………………………………………35
  5-2 特徵值擷取…………………………………………………35
  5-3 訊號分析流程………………………………………………40
    5-3.1 應用傳統邏輯…………………………………………40
    5-3.2 應用模糊理論…………………………………………42
    5-3.3 應用類神經理論………………………………………44
    5-3.4 應用模糊模糊理論……………………………………45
  5-4 實驗訊號分析………………………………………………46
    5-3.1 實驗設備………………………………………………46
    5-3.2 實驗目的………………………………………………47
    5-3.3 單層板穿刺訊號判別…………………………………47

第六章 結論與建議 ………………………………………………49
  6-1 結論…………………………………………………………49
  6-2 建議…………………………………………………………50

參考文獻……………………………………………………………51
                                    

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校內：2006-08-18公開
校外：2006-08-18公開

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