台灣山坡地佔整體面積的四分之三，近年來科技與各項技術的發展以及人口迅速增加，山坡地開發激增，再者台灣處於板塊交接處，地震活動十分頻繁，加上全球氣候變遷，因此山坡地災害例如河道或道路邊坡崩塌、土石流等災害頻傳，嚴重影響區民的生活與安全。因此，針對降雨影響坡地災害之評估，實為坡地防災重要的課題之一。
本研究根據歷史災害，採用近年造成研究區域邊坡崩塌之南瑪都颱風與康芮颱風侵襲前後之時間範圍為基準，運用最大概似法於高解析度衛星影像之判釋分類，藉以得到崩塌災害發生前後之地表變遷，並結合災害前後數值高程圖及降雨資料，利用不安定指數法建立潛勢評估模式，再透過地理資料平台建置資料庫及繪製坡地崩塌潛勢圖。本研究亦繪製裸露地分布圖，探究崩塌地空間分布特性與自然環境間之關係。
本研究考量的災害因子包含自然因子(高程、坡度、坡向、地質、坡度粗糙度、地形粗糙度、距水系距離、距道路距離)、坡地擾動因子及降雨觸發因子等。研究結果顯示，影像判釋分類結果具有中偏高程度之精確度，且崩塌潛勢評估結果顯示，研究範圍之坡地擾動程度、地質、坡度及坡地粗糙度等對邊坡崩塌之影響最大。經與歷史災害點位套疊後，顯示研究區域崩塌潛勢圖準確率平均為74%；結果亦顯示研究範圍高程位於450m至750m、坡度介於30~55度內之崩塌網格量較多，且坡地擾動程度越大，崩塌網格量也愈多。此外，不論雨量多寡，坡地不安定程度愈高，崩塌發生的比例也愈多，且在不安定程度低時，有效累積雨量愈高，則有崩塌的可能性。再者，研究區域經降雨後舊崩塌地發生再崩或擴大的可能性，較新崩塌發育的情況多；研究區歷經颱風事件侵襲後對道路下邊坡的穩定有顯著的影響。本研究成果將可提供相關單位做為邊坡崩塌災害防治策略擬定時之參考。

Based on historical disaster records of research areas, the method of maximum likelihood and geographic information system (GIS) were implemented in the analysis techniques for the interpretation of satellite images before and after Typhoon Kangrui and Typhoon Nanmadol and to obtain the surface information and landslide data. By using the dangerous value method, digital elevation model and rainfall records, this study established an evaluation model of rainfall-induced landslide potential. Then, the landslide potential map of research areas was also drawn by using GIS. In this study, we also explore the effect of the rainfall on landslides, and the relation between landslide zones and regional characteristics.

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