本研究旨在探討「需求驅動物料需求規劃」（DDMRP）在化學品庫存管理中應用的可行性與效益。鑑於當前全球供應鏈高度複雜性與不確定性，在應對需求變異性時所面臨的挑戰，企業極需更具彈性的庫存管理策略。本研究以半導體材料M公司為個案，該公司主要生產關鍵半導體製程化學品與特用氣體，並採用「備貨生產」（Make-to-Stock）策略，以確保高水準客戶服務，但也因此存在成品庫存水位過高，佔用大量營運資金與庫存成本增加問題。

為解決此困境，本研究首先運用ABC分類法，針對M公司成品庫存資料，依產品單價由高至低排列，選取累積庫存金額佔比達60%的A類產品作為分析對象，並將基於DDMRP的核心原則，對這些A類產品的庫存狀態進行模擬運算，評估其在策略性緩衝區設置、動態調整與需求驅動補貨機制下，能否有效降低庫存水位。

本研究發現DDMRP的導入有助於M公司優化現有成品庫存的每月平均庫存數量、庫存周轉率與庫存周轉天數。本研究結果將為化學品產業的庫存管理提供實務建議，並為DDMRP在特定產業的應用提供未來研究方向。

This study aims to investigate the feasibility and effectiveness of applying Demand-Driven Material Requirements Planning (DDMRP) to the inventory management of chemical products. Given the high complexity and uncertainty of contemporary global supply chains, enterprises urgently require more resilient inventory management strategies to address the challenges posed by demand variability.This research focuses on Company M, a semiconductor material manufacturer primarily producing critical process chemicals and specialty gases. Although Company M employs a Make-to-Stock (MTS) strategy to ensure high levels of customer service, this approach has led to excessive finished goods inventory, which occupies significant working capital and increases inventory carrying costs.
To address these challenges, this study first utilizes ABC analysis on Company M's finished goods inventory data. Products are ranked by unit price from highest to lowest, and "Category A" products—which account for 60% of the cumulative inventory value—are selected for analysis. Based on the core principles of DDMRP, this research conducts simulation calculations on the inventory status of these Category A products. The simulation evaluates whether the strategic positioning of buffers, dynamic adjustments, and demand-driven replenishment mechanisms can effectively reduce inventory levels.
The findings indicate that the implementation of DDMRP significantly assists Company M in optimizing its monthly average inventory quantity, inventory turnover rate, and days sales of inventory (DSI). The results of this study provide practical recommendations for inventory management within the chemical industry and suggest future research directions for the application of DDMRP in specific industrial sectors.

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