莫拉克颱風在2009 年時，打破台灣歷年降雨記錄，在台灣南部導致大規模的水災，是台灣近10年來造成失蹤死亡最嚴重的風災，成千上萬的農民受到影響，總損失金額超過新台幣十億元。集水區在颱風過後，颱風所經過的地區受災皆相當慘重，土石流與相關的滑坡災害造成道路系統破壞，在極端氣候條件之下，如何保持所接觸地區的連結度，成為我們在減災預防和災後管理的重要任務。
本研究目的在建置簡單可行的道路系統邊坡崩塌潛勢判別模式，綜合性的研究探討各種崩塌因子之影響，使用道路相關屬性建置模式，使模式運用於道路系統邊坡崩塌潛勢判別時更準確，研究方法應用羅吉斯迴歸模式建立預測崩塌潛勢機率模式，分析的資料主要為以下四種：1.集水區的地質與地理特性。2.道路系統與結構的設計。3.集水區的氣象資料。4.土地利用情況。研究結果顯示，影響滑坡機率的主要因素為高峰期的每日降雨量、時降雨量、道路坡度、地質與土地利用等為主要影響因子。類別變數的影響程度排序為檳榔>竹林>農業>90度彎>泥岩>崩積土類。

Lashing Taiwan in 2009 with record-braking rainfalls, Typhoon Morakot caused large-scale flooding in southern Taiwan, killed at least four people, resulted in more than 35 missing residents, and affected tens of thousands of farmers with more than NT$1 billion in damages. In the aftermath of typhoon, the catchment areas were devastated by debris flow and associated landslides on roadway network. How to maintain the accessibility of the roadway systems in the catchment areas under the conditions of extreme climate? Searching the answer to the question becomes our crucial mission in the stages of disastrous prevention and post-disastrous management. Our study aims to explore the factors affecting the probability of landslide on roadway systems and to build up a prediction model by applying Logistic regression to analyze data related to three categories: 1) the geological and geographical characteristics of the catchment area; 2) the design and construction characteristics of the roadway system; 3) the meteorological conditions of the catchment area. ; and 4) the land use. The result of our estimation suggests that the amount of peak hourly rainfall, the roadside slope, and the strength of bedrock and road base are the major factors affecting the probability of landslide.

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