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研究生：	陳秉澤 Chen, Bing-Tze
論文名稱：	利用統計資訊階層搜索範圍降低球狀解碼之複雜度 Complexity-Reduced Sphere Decoding with the Statistics-Based Searching Ranges
指導教授：	張名先 Chang, Ming-Xian
學位類別：	碩士 Master
系所名稱：	電機資訊學院 - 電腦與通信工程研究所 Institute of Computer & Communication Engineering
論文出版年：	2021
畢業學年度：	109
語文別：	中文
論文頁數：	45
中文關鍵詞：	多重輸入多重輸出、球體解碼、樹狀搜尋
外文關鍵詞：	MIMO, Sphere decoding, Tree search
相關次數：	點閱：124 下載：7
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在近年的無線通訊發展中，多天線輸入輸出技術(MIMO)逐漸成為不可或缺的關鍵技術，因為多天線輸入輸出系統有著增加系統的吞吐量(throughput)和獲得分集增益(diversity gain)的優點，因此被廣泛的研究。然而在一般的通訊系統中常用的解調方式ML偵測法卻難以在多天線輸入輸出技術中使用，因為雖然使用ML偵測法可以得到很好的錯誤率，但複雜度卻會非常的高，因此許多新的偵測法就被提出來使用於MIMO上，例如:ZF解調法以及MMSE解調法，這兩種方法雖然都能有效的降低複雜度，但錯誤率和ML偵測法相比卻會高非常多。而球體解碼也是一種用於MIMO的解調方法，不但可以有效的降低複雜度，錯誤率也能和ML偵測法一樣好，在本篇論文中我們將會研究球體解碼，並著重於降低計算複雜度，並且研究如何找到更好的搜索中心和搜索半徑，我們也會討論階層和搜索範圍的關係，並且使用雜訊資訊使得搜索範圍可以縮得更小更精確。

This thesis will study how to improve the MIMO system in sphere decoding with depth first search. We study how to find a better search center and search radius in sphere decoding. We also discuss the relation between the level and its searching range precisely, and use the information of noise to make the searching range smaller.

摘要 i
abstract ii
誌謝 iii
Table of Contents iv
List of Figures vi
Chapter 1.緒論 1
1.1動機 1
Chapter 2.多輸入輸出系統和普遍的偵測方法 2
2.1 多輸入輸出系統模型 2
2.2 最大概似偵測法 3
2.3 迫零偵測法 4
2.4 最小均方誤差偵測法 5
2.5 模擬結果 6
Chapter 3. 球體解碼 7
3.1 球體解碼簡介 7
3.2 球體解碼 9
3.2.1 深度優先 11
3.3 模擬結果 12
Chapter 4. 優先拜訪點 15
4.1 優先拜訪點簡介 15
4.2 搜索範圍和分支搜索列表 15
4.3 迫零估計值 16
4.4 動態估計值 16
4.5 結論 20
Chapter 5. 動態搜索範圍 21
5.1 搜索範圍 22
5.2 動態搜索範圍 25
5.3 透過雜訊資訊選取適合的搜索半徑 26
Chapter 6.統計資訊階層搜索範圍 32
6.1 簡介 32 
6.2 統計資訊搜索範圍 32
6.3 更精準的搜索範圍 38
6.4 模擬結果 40
Chapter 7. 結論 44
References 45

                                    

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