| 研究生: |
羅昱婷 Lo, Yu-Ting |
|---|---|
| 論文名稱: |
證據權重法運用於預測崩塌地潛勢之研究--以大漢溪集水區為例 A Study of Landslide Potential Evaluation Base on Evidence Model in the Catchment of Tahen River |
| 指導教授: |
林慶偉
Lin, Ching-Wee |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
理學院 - 地球科學系碩士在職專班 Department of Earth Sciences (on the job class) |
| 論文出版年: | 2010 |
| 畢業學年度: | 98 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 84 |
| 中文關鍵詞: | 證據權重法 、大漢溪 、崩塌 |
| 外文關鍵詞: | Evidence Weighting Model, Tahen River, Landslide |
| 相關次數: | 點閱:68 下載:2 |
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本研究主要的目的在於建立崩塌地潛勢圖,以作為坡地規劃及民眾防災之預警,選定大漢溪流域為研究範圍,2004年8月艾利(AERE)颱風後所誘發的崩塌地為研究對象,利用定量的證據權重法(Evidence Weighting Model)結合地理資訊系統(Geographic Information System,GIS)之空間分析功能,選取坡度、坡向、地形曲率、水系距離、道路距離、地層、高程等七項地形、區位與地質因子,將以上述各因子進行排列組合,經過統計疊加每一因子的權重值並將崩塌發地發生的危險度加以分級,如此可取得數種山崩潛感模型,將各模型繪製出成功率曲線(success rate curve),比較成功率曲線下之底面積(area under curve,AUC),即可取得最佳之山崩潛勢圖。
結果顯示利用坡度、坡向、道路距離、地層、高程等五項因子所建立之山崩潛勢圖是最佳的模型,根據此模型繪製之成功率曲線,曲線下面積達77%,高潛感區及中高潛感區即能解釋81%的山崩,此外,再利用2005年8月泰利(TALIM)颱風過後產生之崩塌地加以驗證,發現有56.5%的崩塌出現在高潛感區,高潛感區及中高潛感區內出現之崩塌地高達88.5%,由此可知證據權重法能為未來山崩風險評估提供另一項客觀而有效的研究方法。
Based on the landslides induced by the Typhoon Aere in 2004, a landslide susceptibility map in the Tahen River watershed is established by using Evidence Weighting Model under Geographic Information System (GIS). Seven parameters including slope of topography, curvature of topography, distance to stream or gully, distance to roads, exposed lithhology, elevation of topography, and orientation of hill slope are selected as evaluation factors in this study.
The results of this study shows that slope of topography, orientation of hill slope, distance to road, lithology and elevation are main factors to influence the occurrence of landslides. By choosing the above-mentioned factors, the area under the success rate curve reaches 77% and 81% of landsides fall in the region with top 20% susceptibility. Additionally, the landslides induced by the Typhoon Talim in 2005 are used to verify the feasibility of this study. It shows 56.5% and 88.5% of the landslide falls in the area with susceptibility top 20% and top 40%, respectively. Therefore, this study concludes that the Evidence Weighting Model is a simple, easy but effective approach to be used in landslide susceptibility assessment.
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