近年來，基因演算法逐漸地被廣泛的應用於解決各種產業之工程最佳化問題上。尤其是對於大型且具複雜之離散性問題能夠輕易有效地搜尋至全域最佳解附近，並不易落於局部最佳解中。
本文先以傳統之穩態基因演算法（Steady-State Genetic Algorithms, SSGA）針對以不同的運算機制組合對單一目標之非限制及限制問題作一可行性的探討。進而採用一組最合適的運算機制組合對一艘二十六萬噸單殼油輪以一階可靠度理論（First Order Reliability Method, FORM）為基礎進行上層甲板板架之最佳化分析。此外並針對一艘一萬四千載重噸之多層甲板汽車運送船，於正浮狀態下利用基因演算法進行I型樑柱、L型縱向板架、T型橫向板架之各尺寸最佳化設計，並以達到結構輕量化為主要目的。最後再將所得之輕量化結果與原初步設計重量作一比較與探討。
在進行多層甲板結構之最佳化分析時各結構部材都必須滿足英國船級協會（Lloyd’s Register of Ship，L.R.）之最低限制要求規範之。由最佳化分析結果顯示出應用穩態基因演算法及所採用之運算機制組合確實能快速有效的搜尋至全域最佳解附近。本文之結果將有助於駛上/駛下船隻或同類型船隻之設計。

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