近年來，因新銀行家數劇增而引發金融同業間激烈的競爭,同時又遭逢整體經濟之不景氣，導致銀行業因經營不善而逾放攀升，更造成整個金融體制的亂象及危機。另因金融業務的多元化，也促使各銀行彼此競爭更為劇烈。國內銀行在經營上面臨愈來愈多的挑戰，因此要如何對抗挑戰且重新規劃銀行的經營方向及如何選擇最佳的經營策略，以追求銀行的最佳績效，一直為銀行管理階層主要關注的焦點。
大部分管理者莫不經由瞭解分行的經營效率來調整管理策略，以期能提升整體經營效率，保持其在金融市場上的競爭地位，因此有必要探討如何調整分行據點配置與規模，以達最佳經營效率.
在上述背景之下，本文採用一種有別於傳統財務比率分析的經營績效評估方法─資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis；DEA），估計出各分行之經營效率水準，並以中介法選取投入項與產出項。應用DEA方法可探討無效率的來源究係源自於純粹技術效率問題抑或規模效率問題，同時透過差額變數分析，提出無效率分行在投入產出上可予改善的空間。此外，尚可運用Malmquist 生產力指數(MPI)來衡量銀行在不同時期生產力的變動情況。
本研究以2004年至2006年合計三年為研究期間，針對高雄銀行之36家分行進行經營效率的績效評估，經由實證分析得到下列結論：
一、受評估單位分行平均三年整體效率值為0.83，亦即有17%的資源浪費而未產生效益。
二、而整體技術無效率之原因，有較大的部分來源為規模無效率，囿於銀行未處於最適規模下所造成的資源浪費，較小的部分來源為純技術無效率，係由於銀行管理者的決策品質與管理效率不佳等因素所引起。
三、以Malmquist生產力指數(MPI)來衡量銀行在不同時期生產力的變動情況，比較2004年至2005年期間與2005年至2006年期間，結果2005年至2006年期間不論是資源配置與運用、生產管理技術的提昇及產品的創新上皆優於2004年至2005年期間。

The drastically increasing numbers of new banks in the recent years have caused an intense competition in this industry. Meanwhile, the global economic recession increases the non-performance loans with unsuitable management and creates the financial chaos and crisis in the banking industry. Besides, Financial services become more diversified, and also cause banks to compete fiercely. The domestic banks are facing more and more challenges to operation. Therefore, how to confront the challenges and review the directions for banking services and choose best business strategy to pursue the optimal effect are still the major concerns of the management of banks.
Most bank’s executives are now trying to adjust their operational strategies through understanding the efficiency of the branches with the attempt to re-allocate the limited resources. Thus it’s necessary to discuss how to adjust the configurations and scales of the branching stronghold to achieve the best management efficiency.
For the above-mentioned background, this thesis adopt a sort of evaluating method of operating efficiency which is different from the analysis of traditional financial rate. That’s “Data Envelopment Analysis；DEA”, which can measure operating efficiency of bank branch, and adopts intermediation approach to choose inputs and outputs. DEA can explore whether the source of low efficiency comes from pure technical efficiency or from scale efficiency. Through slack variable analysis, this study suggests some room of improvement for the input and output of the low-efficiency banks. Furthermore, we use Malmquist Productivity Index (MPI) to evaluate banks in the trend of productivity change in different period.
This research assesses the operating efficiency of Bank of Kaohsiung’s thirty-six branches for their performance, and the period covers from 2004 to 2006. The major empirical results were shown as follows:
1. The means of overall efficiency in the evaluated branch is 0.83 which shows 17% of resources were not efficiently used to generate profit.
2. The source of the overall technical inefficiency mainly came from scale inefficiency due to not running at optimal scale, and partially from pure technical inefficiency due to bad decision-making and management.
3. Using MPI to evaluate banks in the trend of productivity change in different period, compared year 2004~2005 with year 2005~2006, we got, whatever at the arrange and using of capital, the promotion of the production management technology or product innovation, year 2005~2006 is better than year 2004~2005.

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