化石燃料、核能的使用所造成的環境成本以及有限的能源儲量對永續發展的威脅，使得能源議題備受關注。電力是臺灣能源主要的使用型態，住宅在電力消費中佔相當重要的比例，因此探討影響住宅用電的因素並進而減緩住宅用電是本研究的目標，然而不同的縣市行政區之下，影響因素的關聯性會有所不同，本研究以臺灣本島之鄉鎮市區為研究範圍，探討影響因素在不同鄉鎮市區下之彈性變動情形。
影響住宅電力消費的成因可歸類為三項：建築家戶因素、都市形態因素及氣候環境因素，其中文獻指出，都市形態會透過都市微氣候影響住宅對空調用電的需求，臺灣氣候炎熱，空調的使用主要以夏季的冷氣為主，因此本研究除探討全年用電量之外，也進行夏季用電量的討論，採用多元迴歸分析，建構相關影響變數與全年及夏季住宅用電量之迴歸模型，進而分析各變數的邊際影響程度及彈性變動情形。
研究結果顯示，日照時數、住宅面積、屋齡、家戶人口數、家戶收入等變數對全年及夏季住宅用電有顯著的正向影響，人口平均年齡則為顯著的負向影響；其中水域覆蓋率對夏季住宅用電有顯著的正向影響，此結果與一般對水域調節氣候的認知有所差異，但相關研究提出，當水體溫度高於周邊地表氣溫時（夏季夜晚），水域的蒸發散作用對於周遭環境會造成熱舒適的負向效果，進而增加冷氣空調的使用需求。

The energy consumption has grown rapidly in recent years which has led the energy cost to become an important issue. In Taiwan, most of the energy was transformed into electricity for use. Furthermore, the residential sector plays an important role in the electricity consumption as its electricity requirement is in a large proportion of the overall electricity demand. Many studies indicated that the factors affecting residential electricity use could be classified into three parts, the characteristics of the house, the urban form and the overall climate. However, the reasons of the energy consumption might be different depending on the different urban scale. The aim of this study is to understand the reason in these huge electricity requirement in residential sector can be help residential buildings become more energy-saving from an urban planning aspect. Districts in Taiwan island cities were investigated. The relationship among the residential electricity consumption, the urban density and open space was discussed. Regression analysis was applied to find the significant factors of residential electricity consumption. The results show that sunshine hour, living area, building age, household size and income have significantly positive influences on residential electricity consumption while the age of people is negative. However, the water coverage ratio has significantly positive influences on summer residential electricity consumption which shows that water coverage ratio increase rather than decrease the urban heat island effect in summer, and increasing more water area causes more residential electricity consumption in summer.

內政部、經濟部（2013）。智慧綠建築推動方案修正核定本。取自內政部建築研究所網站：http://www.abri.gov.tw/utcpagebox/CHIMAIN.aspx?ddsPageID=CHIMPA&DBID=805。
王國權（2005）。台北都會區都市發展對都市能源消耗影響之研究。國立臺北大學都市計劃研究所碩士論文。
王琪斐（2011）。都市緊湊程度對都市耗能影響之研究。國立成功大學都市計劃學系碩士論文。
卓宥瑄（2012）。探討都市型態與能源消耗二氧化碳排放量的關聯性。國立臺北大學都市計劃研究所碩士論文。
林孟瑤、張學聖（2010）。都市特性與耗能關係之研究。第十四屆國土規劃論壇。
林彥光（2006）。都市型態與能源消費之關聯性研究－台灣地區實證分析。長榮大學土地管理與開發學系碩士論文。
林雁婷（2010）。影響家戶能源使用之因素探討以台南市為例。長榮大學土地管理與開發研究所碩士論文。
林素琴、李浩銓（2013）。我國住宅部門用電量以及電力分配之研究。建築學報，（86），1-10。
林憲德、王仁俊、沈如龍、陳建富、邱清泉（2004）。台南市住宅區街廓透天住宅用電解析，都市與計劃，31（3），215-237。
林憲德、趙又嬋、游雅婷（2009），公寓大廈住宅公共用電解析。建築學報，（67），169-180。
邱英浩（2009）。都市水域空間對周圍熱環境舒適度影響之研究。都市與計劃，36（2），173-199。
胡崴智（2013）。都市空間型態對家戶用電能源消耗之影響-以台北都會區為例。國立臺北大學都市計劃研究所碩士論文。
梁子珉（2014）。都市土地使用型態與家戶電力消費之關聯性分析-以原台南市為例。國立成功大學都市計劃學系碩士論文。
陳瑾霙（2012）。不同都市型態之緊湊程度對交通耗能影響分析。國立成功大學都市計劃學系碩士論文。
喻新、歐陽慧濤、朱博文（2007）。建築物屋頂型式對空調節能影響之模擬。中華建築技術學刊，4（1），1-9。
黃書禮（2004）。都市生態經濟與能量。臺北市：詹氏書局。
經濟部能源局（2014）。能源統計年報。取自經濟部能源局網站：http://web3.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/content/ContentLink.aspx?menu_id=378。
葉佳宗、江承配、卓宥瑄、胡崴智（2014）。整合都市形態、能源使用與氣候變遷減緩策略：景觀生態學觀點的實證研究。科技部補助專題研究計畫成果報告期末報告（編號: NSC 101-2410-H-305-064-）。
劉心蘭（2005）。公寓大廈住宅用電調查研究。國立成功大學建築研究所碩士論文。
蔣順田（2005）。高層集合住宅大樓公共設備節能綜效之研究－以台灣南部地區為例－。國立成功大學建築研究所碩士論文。
蕭江碧、周鼎金、譚海韻、邱繼哲、王天龍、林琬婷、童開澤、秦子傑（2005）。建築物外遮陽曁屋頂隔熱設計參考手冊。台北市：內政建築研究所。

Baker, N., & Steemers, K. （2000）. Energy and environment in architecture: A technical design guide. London: Taylor & Francis Group.
Bartusch, C., Odlare, M., Wallin, F., & Wester, L. （2012）. Exploring variance in residential electricity consumption: Household features and building properties. Applied Energy, 92, 637-643.
Bernard, J.-T., Bolduc, D., & Belanger, D.（1996）. Quebec residential electricity demand: a microeconometric approach. Canadian Journal of Economics, 29（1）, 92-113.
Bowler, D. E., Buyung-Ali, L., Knight, T. M., & Pullin, A. S.（2010）. Urban greening to cool towns and cities: A systematic review of the empirical evidence. Landscape and Urban Planning, 97, 147-155.
BP（2014）. BP Statistical Review of World Energy June 2014。Retrieved from BP web site：http://www.bp.com/content/dam/bp/pdf/Energy-economics/statistical-review-2014/BP-statistical-review-of-world-energy-2014-full-report.pdf。
Chen, S., Yoshino, H., & Li, N.（2010）. Statistical analyses on summer energy consumption characteristics of residential buildings in some cities of China. Energy and Buildings, 42, 136-146.
Cheng, B. S., & Lai, T. W.（1997）. An investigation of co-integration and causality between energy consumption and economic activity in Taiwan. Energy Economics, 19（4）, 435-444.
Ewing, R., & Rong, F.（2008）. The impact of urban form on U.S. residential energy use. Housing Policy Debate, 19（1）, 1-30.
Futcher, J. A., Kershaw, T., & Mills, G.（2013）. Urban form and function as building performance parameters. Building and Environment, 62, 112-123.
Ko, Y.（2013）. Urban form and residential energy use: A review of design principles and research findings. Journal of Planning Literature, 28（4）, 327-351.
Madlener, R. & Sunak, Y., （2011）. Impacts of urbanization on urban structures and energy demand: What can we learn for urban energy planning and urbanization management? Sustainable Cities and Society, 1（1）, 45–53.
Paradis, M.A., G. Faucher, and D.N. Nguyen. 1983. “Street orientation and energy consumption in residences.” ASHRAE Transactions 89 (1A): 276-287.
Peel, M. C., Finlayson, B. L., & McMahon, T. A.（2007）. Updated world map of the Köppen–Geiger climate classification. Hydrology and Earth System Science. 11, 1633–1644.
Ratti, C., Baker, N., & Steemers, K.（2005）. Energy consumption and urban texture. Energy and Buildings, 37（7）, 762-776.
Steeneveld, G.J., Koopmans, S., Heusinkveld, B.G., Theeuwes, N.E.,（2014）.Refreshing the role of open water surfaces on mitigating the maximum urban heat island effect, Landscape and Urban Planning, 121, 92.
Strømann-Andersen, J., & Sattrup, P. A.（2011）. The urban canyon and building energy use: Urban density versus daylight and passive solar gains. Energy and Buildings, 43（8）, 2011-2020.
Theeuwes, N. E., Solcerová, A., & Steeneveld, G. J.（2013）. Modeling the influence of open water surfaces on the summertimetemperature and thermal comfort in the city. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 118, 8881–8896.
Tso, G. K. F., & Yau, K. K. W. （2003）. A study of domestic energy usage patterns in Hong Kong. Energy, 28（15）, 1671-1682.
Wilson, B.（2012）. An examination of electricity consumption patterns in manufactured housing units. Housing Policy Debate, 22（2）, 175-199.
Kutner, M., Nachtsheim, C, & Neter, J,（2004）. Applied Linear Regression Models（4th ed.）. McGraw-Hill Irwin.