承載著服裝信息的重要元素就是色彩，透過不同的光線或角度，可使色彩產生微妙的變化。不同光源場域影響下，身上所穿著的衣物會因為不同的色度顯色出不同的色彩變化。即衣料表面的色澤呈現即會產生變化，使觀看者在視覺上的感受有所差異。
　 本研究的目的在探討常見服裝色彩本身與光源之變化， 採用曼塞爾色彩體系，經由文獻回顧歸納出相關評估因子，透過出常見光源、以台灣女性肌膚色彩、流行髮色、以及2009年流行服裝色彩做為評估因子，再運用基因演算法進行新的色彩搭配組合，將夢與史賓瑟於1944年所提出之美度公式做為適應函數，研擬評估準則以利實証研究之操作，由實證操作結果統計分析後將回饋評估準做內容修正之。
然而網際網路的便利與接觸性影響，近年許多品牌紛紛將銷售市場投入網路客群中，網路購物已一躍身為正式並具指標性的的銷售平台，網路產品客制化訂購系統，例如賓士汽車的smart小車上花樣與色彩的搭配、運動鞋品牌Nike的NikeID、VANS的鞋子色彩的搭配...等的，皆提供了自由搭配的選購。但這些提供卻缺少了美學、族群喜好等資訊的提供。故本研究探討女性服裝產品的色彩搭配與環境光源於 之間的關係與影響，將更深入探討色彩、產品、消費者、使用環境光源之間感覺、意象與不同地區文化以及消費者喜好做調查。並利用遺傳演算法的優化篩選機制，讓使用者選擇所喜愛的產品顏色的搭配，以達到色彩客製化的效果與提高顧客滿意度。實驗以服飾顏色的選搭為例，我們將一套服裝系統分為五種構建，分別為：頭髮、皮膚、上衣、裙子顏色以及環境光。利用遺傳演算法的演化及廣域搜尋能力，從眾多的顏色組合搜尋中，找出使用者滿意的服飾顏色搭配，選出十組符合美度公式之色彩組合，以台灣部分地區女性消費族群做驗證。
由於大部分的商品都有所謂配色上的問題，以單色形成的產品所占的比例較少，
而不同的配色在視覺上所產生的色彩意象也會不同，本研究結果摘述如下。
(1) 不同屬性（性別、年齡、教育程度、教育背景）之受測者，在各種美學 因素中，產生的反應程度，以及喜好評價，顯著之差異。如配色會因年齡層以及地區的差異有不同的審美標準，以台中女性為例30-40歲的女性較愛好偏冷色調之配色，而台南女性則偏好高彩度之色彩組合。
(2)在配色效果上，色調搭配明顯比色相搭配來的好。數據結果顯示較具集中，在空間上的表現不如色調來的集中受測者多數選擇偏愛暖色調光源美學因素部分會有顯著之關聯。
(3)基因選擇之配色中，衣服與裙子使用流行色演化時，會因為色彩總數較少影響基因的原始編碼組數，顯著影響色量，配出來的色彩美度較偏低。
並由實驗結果證實，所有測試者對於應用本研究所設計的遺傳演算法來搜尋喜愛的服裝顏色，都具有滿意的評比。

Color has played a significant factor to the message clothing carries. It produces interesting changes through different lights and angles. Under the influence of different light condition, the color of clothing appears differently. Because the color on the surface of clothing is changeable, it generates a diverse of visual effects to the viewers.

The purpose of this study is to explore the variation between common colors in clothing and light by applying the Munsell Color System and the research induced from the related evaluation factors. The evaluation factor can be the common light, the different skin tone of Taiwanese women, popular hair color, and the most fashionable color in clothing in 2009 and etc. Then, using the Genetic Algorithm to create a new combination of colors, and applying Color Harmony, which initiated by Parry Moon & Domina in 1944, as the fitness function. Then we simulate the evaluation criterion to strengthen the function of empirical study. Though a statistical analysis, we are able to standardize the feedback on the evaluation criterion.
In recent years, due to the influence of the Internet convenience and usage, many brands have engaged to the online market. Online shopping has become a formal and targeted platform for business. It offers customized order system, for instance, the composition of design and color of “Smart”, Benz serial vehicle; the combination of colors on a shoe’s brand like NIKE and VANS, and etc. However, the customized order system has failed to provide information on aesthetic and customer preferences. Therefore, this study is to research the relationship and influence between color combination on female clothing and the surrounding light in aesthetic. Furthermore, it will investigate deeply into the relationship in colors, products, consumers, and the perception by using the surrounding light, images, cultures, and consumer’s preference. This study also applies the optimization of Genetic Algorithm, which enables the users to select their favorite color combination on the products.

In order to reach the customization purpose and improve the customer satisfaction, color combination in clothing is chosen to be an example in this experiment. We divide a clothing system into five factors: the color of hair, skin, shirt, skirt, and environmental light. Then applying the Genetic Algorithm and the wide search in finding the favorite color combination in clothing, then choose 10 combinations to match the color aesthetic. Finally, regionally experiment the 10 color combinations on the female consumers in Taiwan.

Because most products (except the mono-color products) have shared a problem of finding the harmonious color, and different color combinations create different color image on visual, the results of this study is as the following:

(1) Base on the aesthetic factors, subjects with different attributes (sex, age, education level and background) will generate a diverse reaction and aesthetic appreciation. For instance, women in Tai Chung who age 30-40 tend to prefer cold color as their harmonious color. Whereas women in Tainan prefer those high colors with chroma.
(2) To harmonize color, color tone combination has a better result than hues combination. Statistic indicates that objects favor on warm tone and this result is related to the light aesthetic.
(3) In harmonizing color with the gene selection, a combination of shirts and skirts with fashion color will cause a bad color aesthetic when the amount of color unit is low. The Colorimeter will be affected by the original coding which will also be affected by the amount of color units. The result has been proven by this research; all objects are impressed in applying the Genetic Algorithms to find out their fond clothing color combination.

英文部分：

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網路部分：

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表目錄
表2.1 色彩體系表 29
表2.2 光的整類與給環境感知 39
表3.1 曼塞爾色彩體系表色法 46
表3.1 色相間之調和與不調和範圍 51
表3.2 色相間之調和與不調和對照參數表 51
表3.3 色溫表 55
表4.1 第一階段初步所確立的四十組形容詞語彙 72
表4.2 服裝搭配色彩之語彙 73
表6.1台中地區受測者資料 88
表6.2台南地區受測者資料 88

圖目錄
圖1.1 研究架構流程圖 9
圖2.1 遺傳演算演化過程 12
圖2.2 基因演算法流程圖 13
圖2.3 遺傳演算法程序圖 17
圖2.4 輪盤法 19
圖2.5 單點交配示意圖 20
圖2.6 兩點交配示意圖 20
圖2.7 均勻交配示意圖 21
圖 2.8 突變示意圖 21
圖2.9 光源分布圖 38
圖2.10 為日本PCCS所發表之2009年春夏服裝色彩 43
圖2.11 為美國PANTON所發表之2009年春夏服裝色彩 43
圖2.12日本的JAFCA流行色彩協會2009年服裝色彩 44
圖3.2 曼塞爾色彩體系立體空間表色法 46
圖3.3 曼塞爾色彩體系色相環 47
圖3.4 夢與史賓瑟調和理論(P. Moon& D. E Spencer)美度圖 51
圖3.5 CIE標準色光分佈 54
圖3.6 色彩重現流程圖 59
圖3.7 染色體構成 66
圖3.8 遺傳演算編碼之字串 67
圖4.1 實驗系統流程 70
圖4.2 構件說明圖 71
圖4.3 服裝配色意象問題卷 74
圖4.4 服裝配色遺傳基因染色體編碼 75
圖4.5八種常見光源色溫 75
圖4.6九種常見頭髮髮色 76
圖4.7九種常見台灣女性膚色 76
圖4.8 背景色 77
圖5.1 系統介面 81
圖5.2 人工系統 82
圖6.1 遺傳演算分析服裝配色之心理效應與審美度的結果推薦表 84
圖6.2 人工選色分析服裝配色之心理效應與審美度的結果評分表 85
圖6.3 服裝配色意象問題卷 86