1993年stepanishen等人發展出內部聲源法（Internal Source Method）描述輻射及散射聲場，之後於1994年錢建中進一步根據聲源法的架構發展出內部並列聲源法（Internal Parallel Source Method），1996年蘇登桂發展出近似聲源法（Similar Source Method），使得聲源法於描述輻射及散射聲場更為完善，1998年王星茂以近似聲源法處理簡易二維內部聲場問題，2000年陳威銘應用近似聲源法於三維內部聲場各種狀況的預估，並藉由與商用軟體 SYSNOISE（邊界積分法Boundary Integral Formulation of The Helmholtz Equation）計算相同模型結果比較，增加近似聲源法應用於三維內部聲場的可靠性。最後吾人利用近似聲源所建立之聲場資訊，做聲場邊界條件材料聲阻抗之預估之資料庫，利用近似聲源法中邊界條件。將其中一給定邊界條件當作聲源來源，另一邊界條件為材料聲阻抗，利用不斷改變的材料聲阻抗邊界條件，作為不同材料的輸入，探討改變聲阻抗邊界條件之後聲場中聲壓與材料聲阻抗邊界條件的關係為何。並利用近年來預估預測分析能力佳的類神經網路，做為材料聲阻抗預估之工具，希望增加對三維內部聲場實際應用的實用性。

A new approach for measuring acoustic impedance is developed by using Artificial Neural Network(ANN) algorithm. Instead of using impedance tube, a rectangular room or a box is simulated with known boundary conditions at some boundaries and a unknown acoustic impedance at one side of the wall.

The training data basis fort the ANN algorithm is evaluated by Similar Source Method which was developed earlier by Too[1999] for the estimation of interior and exterior sound field. The training data basis is constructed by evaluating of acoustic pressure at a field point with various acoustic impedance conditions at one side of the wall.

The simulation result indicates that the prediction of acoustic impedance is very accurate with error percentage under 1%. Also, one point field measure-ment in the present approach provides a straightforward and easy evaluation than that in the two points measurement of the impedance tube approach.

[1] P. R. Stepanishen and S.RamarKRmaxishna, “Acoustic Radiation from
Cylinders with a plane of Symmetry using Internal Multiple Line Source Distribution”,J.Acoust.Soc.Am.93,658-672,1993.
[2] P. R. Stepanishen and H.W. Chen, “Acoustic Harmonic Radiation and
Scattering from Shells of Revolution using Finite Element and Integral
Source Density Methods”, J.Acoust.Soc.Am.93,658-672,1993.
[3] 王星茂，“近似聲源法計算內部聲場之研究”，成大造船所碩士論文，1998。
[4] 涂季平、錢建中，“內部並列聲源法在三維聲波輻射計算之研究”， 海下技術季刊，第五卷，第三期，3-13，1995。
[5] 涂季平、錢建中，“內部聲源法計算聲音輻射全像之問題”，The Chinese Journal of Mechenics,Vol.11,No.2,133-146,1995。
[6] Maynard, J. D.,Williams,E. G.,and Lee, Y. , “Nearfield Acoustic
Holography I. Theory of Generalized Holography and the Development
of NAH”, J. Acoust. Soc. Am. 78（4）, 1395-1413, 1985.
[7] Williams, E. G. and Dardy, H. D., "Generalized Nearfield Acoustic Holo
graphy for Cylindrical Geometry： Theory and Experiment", J. Acoust. Soc. Am. 81（2）, 389-407, 1987.
[8] M. R. Bai, "Application of BEM-based acoustic holography to radiation
analysis of sound sources with arbitrarily shaped geometries", J. Acoust.
Soc. Am. 92（1）, 533-549, 1992.
[9] 陳威銘，“應用近似聲源法於三維內部聲場之預估研究”， 成大造船所碩士論文，2001。
[10] 涂季平，“噪音控制筆記”，1999。
[11] Simon Haykin, “NEURAL NETWORK-A comprehensive Foundation”,
Prentice Hall，1999.
[12] 蘇木春、張孝德，“類神經網路、模糊系統以及基因演算法則”全華
科技，1998。
[13] 吳銘洲，“應用類神經網路於複材製程參數之設計與最佳化”，成大航太所，2002。
[14] IMSL subroutine, visual Numerics,1994.
[15] SYSNOISE User’s Manual , Numerical Integral Technologies N.V.,1995
[16] 葉怡成，“類神經網路模式應用與實作”，儒林，1993。
[17] 蘇登桂，“近似聲源法計算內部聲場之研究”，成大造船所碩士論文，1996。
[18] 彭國倫，“精通Fortran90程式設計”，碁峰，1997。
[19] 張智星，“MATLAB程式設計與應用”，清蔚科技，2000。
[20] 羅華強，“類神經網路-MATLAB的應用”，2001。