在產品具有的屬性中，色彩對消費者的影響較其他屬性來得大。因此色彩偏好逐漸成為左右消費者的判斷，以及刺激購買慾的重要角色。掌握消費者的色彩需求，成為設計產品必須考量的重要因素。
本研究的目的在於針對一目標產品，以聯合分析為主要方法，界定不同的使用者族群，找出不同族群對目標產品的配色偏好。藉由配色屬性與水準的直交排列減少受測體數量，並運用成份效用值的估計，了解使用者對於配色屬性的偏好結構，產生不同配色偏好的群組，和各群組之最佳產品配色。
以手機作為目標產品，經由上述方法，將受測者分為「明度重視群」與「平均重視群」。並依照成份效用值總分排序，產生各群組偏好值最高的產品組合前三名。使用者資料經過卡方檢定，兩分群在收入、使用頻率、與使用品牌有顯著的差異，可作為設計或行銷的依據。

Color is the most effective product attribute for consumers. Color preference influence judgments of consumers and plays an important role to stimulate consumption. To master the requirements of consumers becomes an important element in product design.
Therefore, conjoint analysis is used to separate different consumer clusters, and find out the preference of color combination for each cluster. With orthogonal arrays, the number of samples is decreased. The calculation of Part-worth utility is applied to understand consumers’ preference construction to the color combination attributes. Then clusters with different color preference and the best color combinations for each cluster are also derived.
This study takes the example of mobile phones as a case study. With methods in previous paragraph, subjects are divided into different clusters, which are “Brightness emphasized cluster” and “Average emphasized cluster”. The best three color combinations of product for each cluster are derived by calculating Part-Worth utility. Through Chi-square test, the two clusters are differed in income, frequency and brand. Results of this study can be references for product design or marketing.

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