中國近十年來房地產市場高速發展，時至今日已經成為拉動國家經濟增長的支柱產業,對房市進行分析的論文也層出不窮，但以往文獻多集中於分析全國房市，對地方房市之參考貢獻甚小，或僅僅定性分析影響房市之因素而未能建立有效數學模型。因此針對地方（如限定某市為研究範圍）的房市進行多種方法的綜合研究及討論成為本研究之宗旨。
本研究採用多元線性回歸（Multiple linear regression）與時間序列ARMA模型對廈門市2015年的房地產銷售價格指數進行分析及預測，以及利用賽局理論中的最優反應規則（Best-response rules）對房地產商及投資者之間的博弈進行分析。研究結果包括對廈門市今後房市之走勢進行預測，以及對廈門島內開發商與投資者的博弈行為提出建議。

In recent years the real estate has been developing rapidly in China, which has become support industry that contributes to economic growth.otherwise, a large quantities of papers focused on explaining Chinese real estate in a macroscopic view whose contribution to local market is relatively limited,or focused on factors that effected the real estate instead of specific mathematical models, so in this study I take several measures to explore the local real estate (and take Xiamen city for example).
In my study, the following three measures are used: multiply linear regression and time series are used to analysis Xiamen’s Real estate sales price index in 2015, best response rule is used to analysis the game playing between estate agents and investors. The conclusion of my study includes prediction of the real estate market in Xiamen city in 2015 and suggestions for estate agents and investors.

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