| 研究生: |
葉立琪 Ye, Li-Qi |
|---|---|
| 論文名稱: |
臺灣高齡者對於自駕小巴搭乘可能性研究 A Feasibility Study On Self-driving Minibus For The Elderly In Taiwan |
| 指導教授: |
石豐宇
Shyr, Oliver Feng-Yeu |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
規劃與設計學院 - 都市計劃學系 Department of Urban Planning |
| 論文出版年: | 2023 |
| 畢業學年度: | 111 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 79 |
| 中文關鍵詞: | 高齡者 、自動駕駛 、運具選擇 、敍述性偏好 |
| 外文關鍵詞: | Elderly people, Self-driving, Vehicle choice, Stated Preference Method |
| 相關次數: | 點閱:156 下載:17 |
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人口老齡化的問題在全球範圍內愈發嚴重,台灣老齡化問題更是如此,早已遠超聯合國的65歲以上人口占總人口比7%的界定,在2018年老齡人口比例就已經高達14%,更是預估2025年將超過20%,進入超高齡社會(中央通訊社,2020)。再者台灣交通的特殊性,民眾普遍依賴機車作為通行工具。在所處的台南市區道路普遍窄小,前期台南公車經營不善及機車的高機動性及便利性,導致大眾運輸在台南的認同率不高,僅僅只有少部分的高齡者願意選擇搭乘大眾運輸工具。又因高齡者視覺、聽覺退化,對外界感知能力變得遲緩,發生突發事件時,無法作出準確快速判斷,交通事故的發生率居高不下。在全球化的驅動下,智慧城市已經是世界各國的發展趨勢,而自動駕駛作為一項高效率的公共設施,它能夠給城市的帶來更進一步的提升,更好的包容了社會層面及個人層面。(World Economic Forum & The Boston Consulting Group, 2015)。自動駕駛在智慧交通中扮演一個至關重要的角色,世界各國也陸續針對無人自動駕駛進行相關測試,因此對於自動駕駛的可實施性是現今一大議題。
本研究旨在瞭解自駕小巴在高齡民眾中的接受度,因此在台南、高雄及臺北地區以問卷的方式,對高齡民眾進行調查。問卷內容包含社經特性和旅次特性等個人資料外,會以敘述性偏好法來模擬自駕小巴運營上的可能性,以此來探討高齡者在不同情境下對於自駕小巴之偏好,並透過假設情境模擬,瞭解高齡者所偏好的營運模式。
本研究共取得720份有效之敘述性偏好樣本,結果顯示當有無隨車人員跟隨的情況影響對於自駕小巴的選擇。性別、年齡與學歷在模型中皆具有顯著性,是否使用機車以及使用公車頻率變數的提高均會增加個體選擇自駕小巴的出行概率。
With the rapid advancement of AI technology, cities are undoubtedly moving towards greater automation and intelligence in the future. The realm of transportation is also headed towards increased intelligence, as self-driving cars transition from a niche market to a mainstream phenomenon. The widespread adoption of autonomous driving is a crucial component of achieving smart transportation. The global challenge of an aging population is closely intertwined with transportation. The integration of autonomous driving and shared mobility, facilitated by self-driving minibuses as a means of transportation, can effectively address the drawbacks of elderly individuals' mobility, providing easier travel options for those who are unable or unwilling to drive. For the elderly, self-driving minibuses can alleviate transportation pressures, enhance independence, and mitigate travel difficulties arising from age-related physical limitations. This study gathered a total of 720 valid samples of descriptive preferences (SP), revealing that the presence or absence of onboard personnel influences the choice of self-driving minibuses. Gender, age, and education are all significant factors in the model, and an increased frequency of motorcycle or bus usage variables contributes to a higher likelihood of individuals choosing self-driving minibuses for their travel needs.
中文文獻
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百度百科,https://baike.baidu.com/item/阿尔茨海默病/4865011?fromtitle=阿尔兹海默症&fromid=9280072
交通部運輸研究所官方網站(2018)。https://www.iot.gov.tw/
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新華網http://www.xinhuanet.com//world/2017-10/26/c_1121859593.htm