| 研究生: |
張立言 Chang, Li-Yan |
|---|---|
| 論文名稱: |
數位音樂之著作權侵害研究-以數位取樣與生成式人工智慧為中心 Study on Copyright Infringement in Digital Music-Focusing on Digital Sampling and Generative AI |
| 指導教授: |
陳思廷
Chen, Szu-Ting |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
社會科學院 - 法律學系 Department of Law |
| 論文出版年: | 2024 |
| 畢業學年度: | 112 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 161 |
| 中文關鍵詞: | 數位取樣 、微量取用 、實質近似 、合理使用 、原創性 、生成式人工智慧 |
| 外文關鍵詞: | Digital sampling, de minimis, substantial similarity, fair use, originality, generative AI |
| 相關次數: | 點閱:310 下載:47 |
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「取樣」(Sampling)之概念本身早已在音樂創作的歷史長河中屢見不鮮,許多歷史上知名的音樂家都藉由取用他人作品片段作為創作時使用之手法,對社會整體文化之推展有所貢獻。而拜現代科技所賜,各種科技設備的進步快速,包含音樂創作的成本亦隨之降低,使用數位技術進行音樂創作的模式在現今社會中亦司空見慣,而「取樣」這種創作手法也隨之改變,多使用數位技術擷取、剪接他人之作品,使得取樣變得更加容易,衍生出所謂的「數位取樣」(Digital Sampling)。
近年來,生成式人工智慧(Generative AI)高速發展,對於人類生活的型態改變巨大,而生成式人工智慧之技術也被應用於音樂創作領域,各種音樂生成模型都相繼被訓練、開發,為音樂家們的創作提供更多不一樣的可能性。觀其技術原理,僅為以機器學習之方式,將原本他人之著作作為學習資料訓練模型後,再於生成時重新拼接成新的作品,亦有該當所謂「取樣」之概念。
生成式人工智慧與數位取樣雷同,兩者都是以科技手法取用他人作品進而創作新作品,惟兩者皆有高度可能產生未經授權之使用,於著作權法上即生爭議。以著作權法之立法目的觀之,若為兼顧科技與實用藝術之發展,似應有一定容許空間,不宜完全否定,但如何平衡原作著作權人與使用者之創造即成為著作權法上的一大挑戰,故本文以此兩種數位音樂創作模式為中心討論之。
在我國法上,尚無數位取樣與生成式人工智慧著作權之侵權訴訟案例,但作為數位取樣文化與生成式人工智慧的技術密集之地,美國法在此領域已有若干的實務與學理討論。本文試從數位取樣的意義與背景切入,闡明其藝術價值及社會文化促進可能性,並探討較為妥適之侵權與合理使用之判斷標準,再進一步討論生成式人工智慧的侵權疑慮及合理使用主張,試提出我國法的可能之因應方法。
The concept of 'sampling' has long been integral to music creation. Many renowned musicians have historically used fragments of others' works to compose new pieces, significantly contributing to cultural advancement. Modern technology has reduced the cost of music production, making digital techniques for sampling and editing more accessible, leading to the widespread practice of 'digital sampling'.
Generative AI has recently developed rapidly, significantly impacting music creation. This technology incorporates machine learning to train models on existing pieces and recombine them into new pieces, aligning with the concept of 'sampling'. Both digital sampling and generative AI involve using others' works to create new content, raising potential issues of unauthorized use and copyright infringement.
Finding balance between the advancement of technology with the protection of copyright remains a significant challenge to artists. This paper aims to propose possible approaches for our legal system to address these emerging issues, specifically drawing on U.S. practices and discussions. It explores the relationship of digital sampling and generative AI, focusing on their artistic value, cultural impact, and the legal challenges they present. At the same time, the thesis poses an examination on appropriate standards for judging infringement and fair use and discusses potential legal responses within our framework.
一、專書
1. Matei Calinescu著,顧愛彬、李瑞華譯,現代性的五副面孔:現代主義、先鋒派、頹廢、媚俗藝術、後現代主義,譯林,初版(2015)。
2. Robert Shore著,劉泗翰譯,原創的真相: 藝術裡的剽竊、複製與挪用,阿橋社文化,初版(2019)。
3. Siva Vaidhyanathan著,陳宜君譯,著作權保護了誰?,商周,初版(2003)。
4. Terry Barrett著,徐文濤、鄧峻譯,為什麼那是藝術?,江蘇鳳凰美術社,三版(2018)。
5. Will Gompertz著,王爍、王同樂譯,現代藝術150年:一個未完成的故事,廣西師範大學出版社,初版(2017)。
6. 皮力,從行動到觀念:晚期現代主義藝術理論的轉型,典藏藝術家庭,初版(2015)。
7. 安藤和宏著,林佳瑩譯日本娛樂產業與法律——兼論臺灣娛樂法,元照,初版(2023)。
8. 李宏主編,西方美術理論簡史,北京大學出版社,三版(2017)。
9. 林洲富,著作權法-案例式,五南,六版(2023)。
10. 姜世民,新民事證據法論,學林,二版(2004)。
11. 徐潔磐著,陳俊成、何敏煌編譯,人工智慧導論,台科大圖書,初版(2021)。
12. 張志勇、廖文華、石貴平、王勝石、游國忠,人工智慧,全華圖書,三版(2023)。
13. 陳家駿,AI人工智能 vs 智慧財產權,元照,二版(2022)。
14. 陳家駿、許正乾、林宜柔,AI/Chat GPT v. 智慧財產權,元照,初版(2024)。
15. 楊智傑,美國著作權法:理論與重要實務,元照,初版(2018)。
16. 蕭雄淋,著作權法論,五南,九版(2023)。
17. 謝銘洋,智慧財產法,元照,十二版(2023)。
18. 顏社KAO!INC.編輯,嘻哈囝:台灣饒舌故事TAIWAN HIP HOP KIDS,避風港文化,初版(2018)。
二、期刊論文
1. 王千維,民事損害賠償責任成立要件上之因果關係、違法性與過失之內涵及其相互間之關係,中原財經法學,8期,頁7-64(2002)。
2. 何賴傑,成大MP3搜索事件之法律檢討,台灣本土法學雜誌,23期,頁82-89(2001)。
3. 沈宗倫,由三步驟測試法檢視著作權轉化性合理使用之正當性與界限,台灣法律人,25期,頁110-130(2023)。
4. 林丙輝、張森林、葉仕國,台灣衍生性金融商品市場實證與運用研究文獻回顧與展望,台大管理論叢,27卷,2期,頁211-258(2017)。
5. 林昱梅,數位取樣之著作權問題,4期,頁129-192(2008)。
6. 姜世明,證明度之弔詭性──評最高法院108年度台上字第1437號民事判決,裁判時報,104期,頁74-85(2021)。
7. 胡心蘭,做了一個「挪用」的動作-論轉化性於挪用藝術之適用,東海大學法學研究,49期,頁153-212(2016)。
8. 張瑞星,從美國法院案例談著作權合理使用的轉化利用測試,科技法律評析,2期,頁155-202(2009)。
9. 張瑞星,論音樂著作複製類型的模糊界線,科技法律評析,10期,頁53-96(2018)。
10. 許炳華,數位取樣容許性之著作權爭議¬¬¬¬¬¬¬-以美國聯邦巡迴上訴法院相關判決為探討核心,真理財經法學,16期,頁111-156(2009)。
11. 陳秉訓,論人工智慧輔助之音樂創作與其著作權取得之爭議,華岡法粹,74期,頁64-130(2023)。
12. 陳家駿,從美國人工智慧擴散模型訴訟案──談生成式AI 圖像之著作侵權議題,智慧財產權月刊,298期,頁6-35(2023)。
13. 馮震宇,論生成式AI 時代著作權之保護與規範──從美國DABUS 與Goldsmith 案談起,月旦法學雜誌,341期,頁6-25(2023)。
14. 劉明生,醫療瑕疵損害賠償責任成立因果關係證明度之研究,月旦法學雜誌,303期,頁148-178(2020)。
15. 蔡明誠,論人工智慧時代著作權法上結合著作與其他著作類型之概念及利用,月旦法學雜誌,344期,頁6-21(2024)。
三、碩博士論文
1. 林玉湄,音樂利用所生著作權相關問題之研究—以數位取樣為中心,東吳大學法律學院法律學系專業碩士論文(2011)。
2. 梁家瑜,由我國與美國著作權之法律與實務論音樂數位取樣之法律問題,南台科技大學商管學院財經法律研究所碩士論文(2010)。
四、網路資料
1. Apple,Logic Pro,https://www.apple.com/tw/logic-pro/(最後瀏覽日:2024/8/2)。
2. BAZZAR,TYSON YOSHI 名字有甚麼意思?看是花心壞男孩的他,其實是專一又痴心的音樂才子,https://www.harpersbazaar.com.hk/celebrity/tyson-yoshi(最後瀏覽日:2024/8/2)。
3. Bob Chiang,AI探索:Juke Box AI點唱機,2020年9月23日,https://medium.com/@ycchiangbob/ai%E6%8E%A2%E7%B4%A2-juke-box-ai%E9%BB%9E%E5%94%B1%E6%A9%9F-1fb4236f8a10(最後瀏覽日:2024/8/2)。
4. INNA CHOU 、SABRINA CHU,嘻哈第一人!肯卓克拉瑪獲普立茲音樂獎寫歷史,2018年4月17,https://www.elle.com/tw/entertainment/gossip/a19836980/kendrick-lamar-wins-pulitzer-prize-for-damn/(最後瀏覽日:2024/8/2)。
5. Instagram功能說明,https://www.facebook.com/help/instagram/155540431448273 (最後瀏覽日:2024/8/2)。
6. Lawrence Lessig演講,許靜之統整,我們正處於AI的「奧本海默時刻」,好壞永遠並,2023年9月20日,https://futurecity.cw.com.tw/article/3183(最後瀏覽日:2024/8/2)。
7. Morris, AutoEncoder認識與理解,2019年6月19日,https://medium.com/ml-note/autoencoder-%E4%B8%80-%E8%AA%8D%E8%AD%98%E8%88%87%E7%90%86%E8%A7%A3-725854ab25e8 (最後瀏覽日:2024/8/2)。
8. NVIDIA,何謂Transformer模型?,2022 年 06 月 21 日,https://blogs.nvidia.com.tw/blog/what-is-a-transformer-model/ (最後瀏覽日 :2024/8/2)。
9. Rice Yang,機器學習任務:監督/半監督/無監督學習,2021年2月20日,https://u9534056.medium.com/%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%E4%BB%BB%E5%8B%99-%E7%9B%A3%E7%9D%A3%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E5%8D%8A%E7%9B%A3%E7%9D%A3%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%84%A1%E7%9B%A3%E7%9D%A3%E5%AD%B8%E7%BF%92-9b75972f91d6 (最後瀏覽日:2024/8/2)。
10. TORÏ!,法式饒舌正走向世界之巔?法國嘻哈鬼才新人 Yamê 告訴你牙齒其實夠用就好!,https://hackazine-tw.com/yame/(最後瀏覽日:2024/8/2)。
11. 王翊綺,「媽媽」是台灣饒舌前進動力?蛋堡、Leo王談母指導棋,2021年8月22日, https://tw.news.yahoo.com/%E5%AA%BD%E5%AA%BD-%E6%98%AF%E5%8F%B0%E7%81%A3%E9%A5%92%E8%88%8C%E5%89%8D%E9%80%B2%E5%8B%95%E5%8A%9B-%E8%9B%8B%E5%A0%A1-leo%E7%8E%8B%E8%AB%87%E6%AF%8D%E6%8C%87%E5%B0%8E%E6%A3%8B-042131383.html(最後瀏覽日:2024/8/2)。
12. 呂岱衛,從通俗到雋永:莫札特《小星星變奏曲》音樂解析,2015年5月,https://read.muzikair.com/tw/periodicalArticles/8cb59c4e-fce8-4c67-accd-8d85594ff797(最後瀏覽日:2024/8/2)。
13. 林毅安、顏大千,《成大MP3事件》,2007年5月28日,https://www.youtube.com/watch?v=jhj_i5OiXlQ (最後瀏覽日:2024/8/2)。
14. 法操FOLLAW,2001年成大MP3事件:檢察官搜索大學宿舍的人權與著作權爭議,2019年12月4日,https://www.thenewslens.com/article/128199(最後瀏覽日:2024/8/2)。
15. 紀柏豪,AI工具與音樂生成,2024年2月26日,https://www.technice.com.tw/classnotes/97997/(最後瀏覽日:2024/8/2)。
16. 梁光耀,杜象:小便器《噴泉》對美、技巧和神聖諸種藝術特質的質疑 ,香港01,2020年10月2日,https://www.hk01.com/article/531129?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral(最後瀏覽日:2024/8/2)。
17. 章忠信,生成式AI的合理使用可能,2023年8月24日,http://www.copyrightnote.org/ArticleContent.aspx?ID=9&aid=3154(最後瀏覽日:2024/8/2)。
18. 章忠信,要不要給錄音著作完整的公開演出權?,2021年10月3日,http://www.copyrightnote.org/ArticleContent.aspx?ID=54&aid=3055(最後瀏覽日:2024/8/2)。
19. 章忠信,時裝或造型設計與著作權保護,2007年8月15日, http://www.copyrightnote.org/ArticleContent.aspx?ID=2&aid=293 (最後瀏覽日:2024/8/2)。
20. 章忠信,著作權與鄰接權,2001年9月1日,http://www.copyrightnote.org/ArticleContent.aspx?ID=9&aid=2521(最後瀏覽日:2024/8/2)。
21. 蛋堡,《史詩》,2013年8月6日,https://www.youtube.com/watch?v=Q9uTyjJQ0VU (最後瀏覽日:2024/8/2)。
22. 陳小律,Sample This 取樣這個,2019年7月5日,https://www.xuexue.tw/course_main.php?act=course_detail_browse&main_pk=3462eaf9d14b (最後瀏覽日:2024/8/2)。
23. 陳秉弘,重探台灣嘻哈起點:荒漠至豐盛的漫漫長路,2019年12月7日,https://www.cna.com.tw/culture/article/20191207w001(最後瀏覽日:2024/8/2)。
24. 雲端美術館,《生活中的藝術》 第四講:拼貼藝術創作練習,2021年4月1日,https://www.191art.com.tw/news-in.php?page=1&cls=4&id=1083&fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTEAAR2RoJmaO8P9nLIUGxZrGHlgjLkcqFYbo2BRb6fP6wBhhDn0Cuhk2tWecYU_aem_AXPtzhEkiyg859zrn-ev9yKYryR_RBgNQJwtJo1XhrsW394YIuqb2xg31tU3ugl6iV2rpw_CJo4ogMa_0__D1Ssk(最後瀏覽日:2024/8/2)。
25. 經濟部智慧財產局,伯恩公約(Berne Convention)中譯版本,2008年8月6日,https://www.tipo.gov.tw/tw/cp-128-207127-6815c-1.html(最後瀏覽日:2024/8/2)。
26. 經濟部智慧財產局,著作人格權之比較研究期末報告,2011年10月31日,file:///C:/Users/TimHung/Downloads/d31d44ed-b8a8-4233-9e9b-379ba6408a1f%20(3).pdf(最後瀏覽日:2024/8/2)。
27. 經濟部智慧財產局,鄰接權制度之研究期末報告,2019年12月31日,file:///C:/Users/TimHung/Downloads/_%E9%84%B0%E6%8E%A5%E6%AC%8A%E6%9C%9F%E6%9C%AB%E5%A0%B1%E5%91%8A%20(4).pdf(最後瀏覽日:2024/8/2)。
28. 劉承慶、謝佳凌,初探AI對音樂相關著作權及產業的影響,2023年12月5日,https://en.taicca.tw/article/5a3bac2e(最後瀏覽日:2024/8/2)。
29. 融聲創意,關於算法作曲 (Algorithmic Composition) 〖上〗,2020年12月2日,https://zonesoundcreative.com/algorithmic-composition-1/ (最後瀏覽日 :2024/8/2)。
貳、英文部分(按作者首字母排序)
I. Books
1. Brad Sherman & Lionel Bently 1999), The Making of Modern Intellectual Property Law, Cambridge:Cambridge University Press.
2. Dick Hebdige (1987), Cut `n' Mix Culture, Identity and Caribbean Music, London:Comedia.
3. Howard B. Abrams &Tyler T. Ochoa (2023), Law of Copyright, New York:Clark Boardman Callaghan.
4. Patricia Aufderheide & Peter Jaszi (2011), Reclaiming Fair Use: How to Put Balance Back in Copyright, University of Chicago Press.
II. Jounrnal Papers
1. A. Dean Johnson (1993), Music Copyrights: The Need for an Appropriate Fair Use Analysis in Digital Sampling Infringement Suits, 21 Fla. St. U. L. Rev. 135-165.
2. Amanda Webber (2007), Digital Sampling and the Legal Implications of Its Use After Bridgeport, 22 St. John's J. Legal Comment 373-415.
3. Bruce J. McGiverin (1987), Digital Sound Sampling, Copyright and Publicity: Protecting Against the Electronic Appropriation of Sounds, 87 Colum. L. Rev. 1723-1745.
4. Colin E. Moriarty (2023), The Legality of Generative Ai-Part 2 I'm Sorry, User. I'm Afraid I Can't Do That, Colo. Law 30-37.
5. Eric Sunray (2021), Sounds of Science: Copyright Infringement in Ai Music Generator Outputs, 29 Cath. U.J.L. & Tech. 185.
6. Jeremy Beck (2005), Music Composition, Sound Recordings and Digital Sampling in the 21st Century: A Legislative and Legal Framework to Balance Competing Interests, 13 UCLA Ent. L. Rev. 1-31.
7. Jennifer E. Rothman (2007), The Questionable Use of Custom in Intellectual Property, 93 Va. L. Rev. 1899.
8. Jessica L. Gillotte (2020), Copyright Infringement in Ai-Generated Artworks, 53 U.C. Davis L. Rev. 2655.
9. Kenneth M. Achenbach (2004), Grey Area: How Recent Developments in Digital Music Production Have Necessitated the Reexamination of Compulsory Licensing for Sample-Based Works, 6 N.C.J.L. & Tech. 187-222.
10. Lawrence B. Solum (2002), Congress's Power to Promote the Progress of Science: Eldred v. Ashcroft, 36 LOY. L.A. L. REV. 1-82.
11. Lawrence Lessig (2002), The Architecture of Innovation, 51 Duke L.J. 1783-1801.
12. Logan Zucchino (2022), Sound Familiar? Digital Sampling Is Taking Center Stage, 30 U. Miami Bus. L. Rev. 295-323.
13. Margaret E. Watson (1999), Unauthorized Digital Sampling in Musical Parody: A Haven in the Fair Use Doctrine?, 21 W. New Eng. L. Rev. 469-512.
14. Mark R. Carter (2013), Applying the Fragmented Literal Similarity Test to Musical-Work and Sound-Recording Infringement: Correcting the Bridgeport Music, Inc. v. Dimension Films Legacy, 14 Minn. J.L. Sci. & Tech. 672-704.
15. Matthew Lindberg (2024), Applying Current Copyright Law to Artificial Intelligence Image Generators in the Context of Anderson v. Stability Ai, Ltd., 15 Cybaris An Intell. Prop. L. Rev. 37-62.
16. Matthew Sag (2023), Copyright Safety for Generative Ai, 61 Hous. L. Rev. 295-347.
17. Melissa Eckhause (2019), Digital Sampling v. Appropriation Art: Why Is One Stealing and the Other Fair Use? A Proposal for A Code of Best Practices in Fair Use for Digital Music Sampling, 84 Mo. L. Rev. 371-434.
18. Michael D. Murray (2023), Generative Ai Art: Copyright Infringement and Fair Use, 26 SMU Sci. & Tech. L. Rev. 259-314.
19. Michael L. Sharb (1993), Getting A "Total Concept and Feel" of Copyright Infringement, 64 U. Colo. L. Rev. 903.
20. Michael C. Donaldson (2010), Fair Use: What A Difference A Decade Makes, 57 J. Copyright Soc'y U.S.A. 331.
21. Nicole K. Roodhuyzen (2007), Do We Even Need A Test? A Reevaluation of Assessing Substantial Similarity in A Copyright Infringement Case, 15 J.L. & Pol'y 1375-1419.
22. Olufunmilayo B. Arewa (2006), From J.C. Bach to Hip Hop: Musical Borrowing,Copyright and Cultural Context, 84 N.C. L. Rev. 547-645.
23. Pierre N. Level (1990), Toward A Fair Use Standard, 103 Harv. L. Rev. 1105-1136.
24. Perry Z. Binder (1994), Proof of Music Sampling In Copyright Infringement, 26 AM. JuR. 3D Proof of Facts §25.
25. Reuven Ashtar (2009), Theft, Transformation, and the Need of the Immaterial: A Proposal for A Fair Use Digital Sampling Regime, 19 Alb. L.J. Sci. & Tech. 261-318.
26. Ryan Abbott & Elizabeth Rothman (2023), Disrupting Creativity: Copyright Law in the Age of Generative Artificial Intelligence, 75 Fla. L. Rev. 1141-1201.
27. Sam Claflin (2020), How to Get Away with Copyright Infringement: Music Sampling As Fair Use, 26 B.U. J. Sci. & Tech. L. 159-187.
28. Steven D. Kim (2006), Taking De Minimis Out of the Mix: The Sixth Circuit Threatens to Pull the Plug on Digital Sampling in Bridgeport Music, Inc. v. Dimension Films, 13 Vill. Sports & Ent. L.J. 103-131.
29. Seán M. O'Connor (2022), AI Replication of Musical Styles Points the Way to An Exclusive Rights Regime, Handbook on Intellectual Property and Artificial Intelligence.
30. Thomas P. Wolf (2011), Toward A "New School" Licensing Regime for Digital Sampling: Disclosure, Coding, and Click-Through, 2011 Stan. Tech. L. Rev. N1 1-96.
31. Tonya M. Evans, Sampling (2011), Looping, and Mashing . . . Oh My!: How Hip Hop Music Is Scratching More Than the Surface of Copyright Law, 21 Fordham Intell. Prop. Media & Ent. L.J. 843-904.
32. Tyler B. Burns (2018), And They Sayin' It's Because of the Internet: Applying the De Minimis Exception to Digital Sound Sampling in the Wake of Vmg Salsoul, LLC v. Ciccone, 10 Drexel L. Rev. 445-495.
33. Wanjiru Gikiri (2023), The Necessity of the De Minimis Defense Within Music Sampling, 51 AIPLA Q.J. 561-602.
34. Zachary L. Catanzaro (2023), Beyond Incentives: Copyright in the Age of Algorithmic Production, 13 NYU J. Intell. Prop. & Ent. L. 1-55.
III. Internet sourse
1. Andrew R. Chow, How ChatGPT Managed to Grow Faster Than TikTok or Instagram, https://time.com/6253615/chatgpt-fastest-growing/ (last visited:8/2/2024).
2. Anthony Gordon, 15 Iconic Hip Hop Songs Featuring Auto-Tune, https://www.antarestech.com/community/15-iconic-hip-hop-songs-featuring-auto-tune (last visited:8/2/2024).
3. Artur Galocha, “I’ve heard that sound before!’ How sampling influenced hip-hop. ”, https://www.washingtonpost.com/entertainment/2023/08/24/ive-heard-that-sound-before-how-sampling-influenced-hip-hop/ (last visited: 8/2/2024).
4. College Art Association, Code of Best Practices in Fair Use for the Visual Arts, https://cmsimpact.org/code/fair-use-for-the-visual-arts/ (last visited:8/2/2024).
5. Damir Yalalov, StabilityAI announced AI Music Generator Harmonai based on Dance Diffusion Model, https://mpost.io/stabilityai-announced-ai-music-generator-harmonai-based-on-dance-diffusion-model/ (last visited: 8/2/2024).
6. Daniel Tencer, GENERATIVE AI MUSIC MARKET TO BE WORTH $3BN BY 2028, SAYS REPORT COMMISSIONED BY SACEM AND GEMA, https://www.musicbusinessworldwide.com/generative-ai-music-market-to-be-worth-3bn-by-2028-says-report-commissioned-by-sacem-and-gema/ (last visited:8/2/2024).
7. David Gewirtz, OK, so ChatGPT just debugged my code. For real, https://www.zdnet.com/article/ok-so-chatgpt-just-debugged-my-code-for-real/ (last visited:8/2/2024).
8. Fossi J., Dzwonkowski A., Othman S., Analyzing Music Genre Popularity. In: Arai, K. (eds) Intelligent Computing. Lecture Notes in Networks and Systems, VOL 284. SPRINGER CHAM, https://doi.org/10.1007/978-3-030-80126-7_22 (2021) (last visited:8/2/2024).
9. Guggenheim museum, Jeff Koons, https://www.guggenheim.org/artwork/10734 (last visited:8/2/2024).
10. Kyle wiggers, Google created an AI that can generate music from text descriptions, but won’t release it, https://techcrunch.com/2023/01/27/google-created-an-ai-that-can-generate-music-from-text-descriptions-but-wont-release-it/ (last visited: 8/2/2024).
11. Microsoft, Understand machine learning, 9/18/2022, https://learn.microsoft.com/en-us/training/browse/ (last visited:8/2/2024).
12. Nadeem Bohsali, Music Sampling: Not so Evil After All?, https://jolt.richmond.edu/2019/11/13/music-sampling-not-so-evil-after-all/ (last visited:8/2/2024).
13. Phillips, Andy Warhol - 20th Century & Contemporary, https://www.phillips.com/detail/andy-warhol/UK010921/41/zh (last visited:8/2/2024).
14. Prafulla Dhariwal, Jukebox: A Generative Model for Music, 4/30/2020, https://arxiv.org/abs/2005.00341 (last visited:8/2/2024).
15. Tate Modern, APPROPRIATION, https://www.tate.org.uk/art/art-terms/a/appropriation (last visited:8/2/2024).