綠地是城市生態系統的重要組成部分，在改善城市生態環境質量中（如廣大的綠地有助於削弱熱島效應）發揮主導作用。因此，如何調查有限的土地資源，規劃城市綠地的分配，使城市綠地充分、高效率地發揮其生態效益，尤顯重要。
而要規劃城市綠地使用，首在對現有綠地覆蓋量及變遷情形作ㄧ量化統計。傳統都市綠化程度之調查及估算，僅以人工實地勘估或高解析度之航照圖為依據，在調查區域不大且精度需求甚高時尚可適用之，惟用來計算綠化面積佔大區域都市土地之比例，其耗費人力且時效性差。隨著數十年來衛星資訊技術和應用的演進，衛星影像及相關資訊已可取代傳統人工逐地勘查作業方式，並逐漸發展成研究地球環境系統之有利工具。
本研究運用SPOT-5衛星2003和2006年二時期台南市安平、都心、後甲虎尾寮地區之遙感探測（RS）影像，輔以地真資料（航照影像、取樣點現勘資料），匯入ENVI軟體，以監督式分類法自動判釋，並藉由植生指標法於原始波段假色影像中萃取出灰階NDVI影像，再將自動分類後判釋影像及NDVI影像匯入地理資訊系統（GIS）軟體，輔以匯入都市街廓圖進行套疊分析。透過GIS之影像分析、展示，探討以自動分類後判釋影像及NDVI影像分析，其兩者間對前後期植生綠地覆蓋及變遷、面積推估之差異，以期作為未來運用中高解析度衛星影像於廣域都市地區土地綠覆面積推估、變遷研究之參考。

The green land（lawn or plants etc.）is the important component of the urban ecosystem, play a leading role in regulating the urban ecological balance in the city (such as the vast green land contributes to weakening urban heat island effect).So, what a limited land resource of investigation, plan the distribution of the urban green land, afford to make urban green land abundant, high efficiency is important.
Plan the urban green land, should quantize counting to the existing covering with amount of green land and changes situation first. The traditional city afforests the investigation and estimation of the green degrees, only by collating estimating or photogrammetry as the basis. While investigating that the area is not big and the precision demand is very high, still applicable, while calculating the proportion that green coverage accounts for in the large regional city land, it is bad to consume the manpower and prescription. With the information technology of the satellite and gradual progress used, its relevant information can already replace tradition and chase the ground exploration way artificially, and develop into the favorable tool to study environmental system of the earth gradually.
This research uses two periods of 2003 and 2006 SPOT-5 satellites to survey (remote sensing) the image Tainan with Anping area,downtown area , Houjia &Houwei area, Complement it with the ground true data (image of photogrammetry ,data of ground control point ), remit to ENVI software , decide on automatically for supervised classification , And extract out the gray steps NDVI image in the primitive wave band false-colour image by planting and growing the index law, sentence to and clear up the image and NDVI image to remit to the Geographic Information System (GIS) after and then classifying automatically, complement it in order to remit to the wide picture of city street and carry on overlay analysis. Via GIS show ,automatically classify and sentence image and NDVI image analysing value , One planted and grew the difference that the green land was covered with , changes and area estimated before and after probing into between the two. Expect to be consulted that cover area estimating and study of changes green in the regional land of wide area city while utilizing the high solution image of satellites.

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