簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 郭昱廷
Guo, Yu-Ting
論文名稱: 應用系統動力學方法探究重要電信環境因素對電信業者訂價策略之影響
Apply system dynamics method to explore the influence of important telecom environmental factors on the pricing strategies of telecom operators
指導教授: 王維聰
Wang, Wei-Tsong
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 工業與資訊管理學系
Department of Industrial and Information Management
論文出版年: 2025
畢業學年度: 113
語文別: 中文
論文頁數: 69
中文關鍵詞: 電信產業訂價策略系統動力學市場環境因素策略最佳化
外文關鍵詞: telecom industry, pricing strategy, system dynamics, market environment factors, strategy optimization
相關次數: 點閱:101下載:10
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 全球化背景下,電信產業面臨科技驅動的變革,電信業者在網路建設成本、服務需求滿足和市場競爭方面遭遇諸多經營困難,例如第五代行動通訊技術(Fifth Generation Mobile Network, 5G)、物聯網等技術的快速推廣,電信業者投入大量資金用於網路建設和升級而增加營運成本;隨著用戶對高畫質影片、線上遊戲等需求增加,更需不斷提升服務以滿足多樣化需求;全球化競爭使市場格局複雜,現有的訂價策略可能無法充分反映技術創新帶來的成本變化和市場機會。在此背景下,本研究旨在運用系統動力學方法,深入探究影響電信訂價策略的因素,提供科學化決策支援,以增強其市場競爭力和盈利能力。
    本研究透過文獻回顧與理論框架建構,梳理相關理論與實證,明確研究的理論基礎;運用環境因素識別與分類、資料收集與分析,確定影響訂價策略的關鍵因素;建構系統動力學模型,詳細設定變數與公式,模擬電信市場動態;進行模型校準與驗證,確保模型有效性;開展模擬實驗與策略分析,提出訂價策略調整方向。
    研究結果表明,技術創新、市場需求、競爭態勢和政策法規是影響電信訂價策略的關鍵因素,它們相互作用形成複雜動態系統。不同情境下,業者應採取不同訂價策略。基於此,提出訂價策略最佳化建議,包括根據模型結果靈活調整價格程度和結構、實施客戶細分與客製化訂價、明確動態訂價策略實施要點等。
    未來研究建議從模型改進、實證研究擴展和新興技術影響研究三個方面展開。模型改進方面,細分市場需求變數、擴展技術創新變數、改進競爭態勢模組、增強政策法規與運用先進參數估計方法並定期更新校準係數;實證研究會擴展跨地區研究,納入更多類別業者並分析其競爭合作關係對訂價策略的影響;新興技術影響研究方面,深入研究人工智慧、巨量資料、物聯網與5G技術結合以及5G支援的新興商業模式。

    In the era of globalization, the telecommunications industry faces rapid technological change and rising demand, leading to increased infrastructure costs and service pressure. Traditional pricing strategies struggle to adapt amid global competition and evolving user needs.
    This study applies system dynamics to examine how technological innovation, market demand, competition, and regulation influence telecom pricing. A calibrated and validated model simulates market behavior and evaluates pricing under different scenarios.
    Findings suggest that flexible, context-aware pricing is essential. Operators should adopt dynamic pricing, customer segmentation, and tailored service offerings. Future work should refine model accuracy, expand empirical applications, and explore the pricing impact of technologies like AI, big data, and 5G–IoT integration.

    摘要 i Extended Abstract ii 誌謝 v 目錄 vi 表目錄 viii 圖目錄 ix 第一章 緒論 1 第一節 研究背景 1 第二節 研究目的 2 第三節 研究動機 3 第四節 研究流程 5 第二章 文獻探討 7 第一節 市場波動變數相關研究 7 2.1.1 市場需求因素對電信業的影響 7 2.1.2 競爭態勢因素在電信市場的作用 8 第二節 消費者變數相關研究 9 2.2.1 消費者需求多樣性與電信服務 9 2.2.2 價格敏感度在電信訂價中的應用 9 第三節 時間策略變數相關研究 10 2.3.1 短期市場需求波動與電信營運 10 2.3.2 長期企業盈利目標與訂價策略 11 第四節 系統動力學模型在電信訂價研究中的應用 12 2.4.1 系統動力學模型建構原理與方法 12 2.4.2 系統動力學模型在電信訂價研究中的應用案例分析 12 2.4.3 系統動力學模型在電信訂價研究中的優勢與限制 13 第三章 研究方法 14 第一節 問題描述 14 第二節 問題假設 16 3.2.1 不同環境因素對訂價策略的影響程度假設 16 3.2.2 系統動力學模型的有效性假設 17 第三節 環境因素建立 18 第四節 資料蒐集方法 19 3.4.1 資料來源 19 3.4.2 資料編碼與清理 20 第五節 模型架構 21 3.5.1 存量變數設定 21 3.5.2 流量變數設定 22 3.5.3 輔助變數設定 23 3.5.4 目標式函數設定 25 3.5.5 模型架構 26 第四章 模型模擬與策略分析 29 第一節 模型驗證 29 4.1.1 歷史資料蒐集 29 4.1.2 模型係數調整 31 第二節 情境模擬驗證模型有效性 33 4.2.1 情境設定與實施 33 4.2.2 結果分析 34 4.2.3 模型調整方向 35 第五章 基於模型的訂價策略最佳化與決策支援 37 第一節 不同情境下的訂價策略模擬與分析 37 5.1.1 技術創新與市場需求情境 37 5.1.2 競爭態勢情境 40 5.1.3 政策法規變動情境 41 第二節 訂價策略最佳化建議 42 5.2.1 基於模型結果的價格調整方向 42 5.2.2 客戶細分與客製化訂價策略 44 第三節 模型在決策支援的應用擴展 47 5.3.1 投資決策與資源分配 47 5.3.2 產品與服務創新策略 49 第四節 本章小結 51 第六章 結論與未來研究方向 52 第一節 研究結論 52 第二節 未來研究建議 53 參考文獻 56

    Basaure, A., Suomi, H., & Hämmäinen, H. (2016). Transaction vs. switching costs—Comparison of three core mechanisms for mobile markets. Telecommunications Policy, 40(6), 545-566.
    Chiang, M., El-Azouzi, R., Gao, L., Huang, J., Joe-Wong, C., & Sen, S. (2020). Guest Editorial: Smart Data Pricing for Next-Generation Networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 38(4), 641-644.
    Choudhary, A., & Iyengar, S. P. (2022, November). Decision Model for Determining Pricing in the Telecom Industry. In 2022 International Interdisciplinary Humanitarian Conference for Sustainability (IIHC) (pp. 126-130). IEEE.
    Dobrian, F., Sekar, V., Awan, A., Stoica, I., Joseph, D., Ganjam, A., Zhan, J., & Zhang, H. (2011). Understanding the impact of video quality on user engagement. ACM SIGCOMM computer communication review, 41(4), 362-373.
    Ghosh, A., Maeder, A., Baker, M., & Chandramouli, D.(2019). 5G evolution: A view on 5G cellular technology beyond 3GPP release 15. IEEE access, 7, 127639-127651.
    Gürses, S., & Del Alamo, J. M.(2016). Privacy engineering: Shaping an emerging field of research and practice. IEEE Security & Privacy, 14(2), 40-46.
    Joshi, R. K., & Rani, L. (2022). An Exploratory Study on Factors Influencing Spectrum Pricing Strategies in Indian Telecommunication Sector. International Journal of Innovation, Management and Technology, 13(2).
    Kao, C.-C., & Young, H.-C. (2022). Opportunities, challenges, and solutions in the 5G Era. IEICE Transactions on communications, 105(11), 1291-1298.
    Meena, M. E., & Geng, J. (2022). Dynamic competition in telecommunications: A systematic literature review. Sage Open, 12(2), 21582440221094609.
    Rodríguez, D. Z., Rosa, R. L., Costa, E. A., Abrahão, J., & Bressan, G.(2014). Video quality assessment in video streaming services considering user preference for video content. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 60(3), 436-444.
    Soltani, R., Ashrafi, M., Esfahani, M. M. S., & Farvaresh, H. (2024a). Competitive pricing of complementary telecommunication services with subscriber churn in a duopoly. Expert Systems with Applications, 237.
    Wang, J., Zeng, J., Wen, H., & Hu, Z. (2023). Designing mobile operator’s tariff package pricing scheme based on user’s internet behavior. Computer Communications, 211, 93-103.
    Yin, J., Fan, Y., Xia, T., Li, Y., Chen, X., Zhou, Z., & Chen, X. (2020). Mobile App Usage Patterns Aware Smart Data Pricing. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 38(4), 645-654.
    Zakaria, A. F., Lim, S. C. J., & Aamir, M. (2024a). A pricing optimization modelling for assisted decision making in telecommunication product-service bundling. International Journal of Information Management Data Insights, 4(1).
    Zong, C., Chen, W., Yuan, N., & Feng, H. (2024). Mobile telecommunication companies’ investment and pricing strategies for content service. Journal of Management Science and Engineering, 9(3), 440-459.
    何旭輝(2004)。企業策略創新的系統動力模型-以中華電信推動 ADSL 策略為例 。國立交通大學管理學院碩士在職專班經營管理組,碩士論文。
    李曉雯(2019)。影響群眾選擇手機電信服務相關因素之研究。元培醫事科技大學資訊管理系數位創新管理碩士班,碩士論文。
    林正乾(2022)。運用文字分析技術探勘通訊業客戶申訴內容之研究-以電信業A公司為例。國立中興大學高階經理人碩士在職專班,碩士論文。
    程信賢(2002)。行動電話消費者購買行為及其市場區隔之研究─以南部地區為例。國立成功大學企業管理學系碩博士班,碩士論文。
    黃于倫(2013)。以系統動態學探討Lotka-Volterra方程競爭模型-以智慧型手機作業系統為例。國立成功大學經營管理碩士學位學程(AMBA),碩士論文。
    楊善美(2020)。智慧家庭商業模式探討與未來發展 - 以台灣電信業為例。國立臺灣師範大學高階經理人企業管理碩士在職專班(EMBA),碩士論文。
    詹堯安(2007)。由系統動力學觀點探討多代擴散模型─以台灣行動電信產業為例。國立清華大學科技管理研究所,碩士論文。
    賈文康(2005)。具有服務品質動態回饋的IP電信話務量估算模型。銘傳大學資訊管理學系碩士在職專班,碩士論文。
    蔡依潔(2021)。消費者從電信業實體門市轉換至網路門市之意圖研究。國立中山大學資訊管理學系研究所,碩士論文。
    盧清波(2006)。以系統動力學方法檢視策略地圖學習成長構面策略之運作-以某電信公司為例。國立中山大學企業管理學系研究所,碩士論文。

    下載圖示 校內:立即公開
    校外:立即公開
    QR CODE