| 研究生: |
周柏鈞 CHOU, PO-CHUN |
|---|---|
| 論文名稱: |
路徑演算法於無障礙空間移動模式之檢討與研究-以國立成功大學校園空間發展為例 A Research of Barrier Free Environment Movement Based on Path Algorithm: A Case Study of the Campus Space Development of National Cheng Kung University |
| 指導教授: |
鄭泰昇
Tay-Sheng Jeng |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
規劃與設計學院 - 建築學系 Department of Architecture |
| 論文出版年: | 2022 |
| 畢業學年度: | 110 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 91 |
| 中文關鍵詞: | 無障礙空間 、路徑演算法規劃 、自動化衍生設計 、友善校園 |
| 外文關鍵詞: | Barrier-Free Environment, Shortest Path Algorithm, Automated Generative Design, Friendly Campus |
| 相關次數: | 點閱:102 下載:37 |
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「無障礙環境」的使用對象,在過往空間規劃設計中,常以各種各樣的肢體感官殘缺做針對性、加強性的補足,也因為身心障礙的種類在當今高齡化的社會影響下越來越多樣化,如老年者肢體等的退化伴隨聽力退化、視覺障礙伴隨著心理影響導致空間使用模式退化等,讓過往無障礙空間的適用對象逐漸減少,然而,當建築學界對無障礙空間數年來的研究成果多為各行其是的研究成果,卻仍見多數無障礙空間設計導致了許多其餘空間上的族群使用衝突,嚴重時更是影響了一般人的空間使用模式。
本研究試圖從演算法(Algorithm)的編輯優化與空間數據分析(Data analysis)為研究主軸,透過詳細的空間數據建立與障礙者實際行走等資料建立,進一步以演算法探討無障礙空間的規劃合理性及做詳細的數據分析,並以國立成功大學光復校區為例,探討在不同空間路徑模擬下的數據分析成效與無障礙空間帶來的空間族群使用衝突等分析,並試著以此數據分析來建立與改善當前的空間規劃。以此讓未來的無障礙空間規畫能夠更加的適應多樣的無障礙族群並減少無障礙空間帶給一般人的影響。
茲將研究發現摘要如下:
1) 演算法使用方面,包含了將其運用於大範圍面積的人類行走模擬,且結合多種不同的路徑演算法,詳細分析其優缺點,進行演算法的運行邏輯與運算公式調整。而為了因應人類與電腦不同的行走模式,改善了演算法模擬的行走模式優化,
2) 數據分析方面,包含了將空間數據進行運算並將其空間模擬成果的數據圖像化,以輔助規劃設計者使用。於演算法所生成之空間數據進行詳細的分析,以利將「原始空間」與「改善空間」兩者進行客觀性的詳細空間數據比較。
3) 空間數據分析將其應用於空間規劃方面,以路徑演算法模擬結果得出的數據進行詳細的空間數據分析,並且以此來輔助空間規劃設計。在進行各項空間缺失的分析中,將空間以路徑演算法進行運算,並將模擬結果進行詳細的空間數據分析,以達到全面且客觀性的空間缺失調查。
In the traditional planning and design process, the users of ‘barrier-free environment’ often made targeted supplements with various sensory defects of limbs. The types of physical and mental disorders are becoming more and more diversified u in the current aging society. Examples are the degradation of the elderly's limbs with hearing degradation, and the visual impairment with psychological influence, resulting in the degradation of space use patterns. It has gradually reduced the applicable objects of barrier free space in the past few years.
This study attempts to take the optimization of algorithm and space data analysis as the research spindle, through the establishment of detailed spatial data and the establishment of actual walking data of obstacles. The algorithm is used to explore the rationality of barrier free space planning and provide detail data analysis. Taking the Kuang-Fu Campus of National Cheng Kung University as an example, this thesis discusses the effectiveness of data analysis under different spatial path simulation and the use conflict of spatial groups caused by barrier free space The ourcome of data analysis attempts to establish and improve the current spatial planning. Not only the future barrier free space planning can be more suitable to the diverse barrier free groups, but also can reduce the impact of barrier free space on ordinary people.
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A Single-Source Shortest Path algorithm for computing shortest path – Dijkstra’s algorithm
http://www.science.smith.edu/~istreinu/Teaching/Courses/274/Spring98/Projects/Philip/fp/dijkstra.html