薄膜電晶體液晶顯示器（Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display, TFT-LCD）產業發展至今，由於量產技術的突破性發展以及價格大幅度降低，市場需求出現爆發性成長。隨著世界潮流與消費者對商品型態需求的轉變，組織型客戶（organizational customer）對於面板（panel）規格的要求越來越複雜且多樣化，同時對於產品品質的要求也越來越嚴苛，造成各家面板廠（panel manufacturing factory）不符合出貨規格的產品也相對增加許多。因此，如何針對不同客戶的需求特性，迅速掌握組織型客戶對品質的需求、針對不同特性的組織型客戶進行產品前置處理及不同出貨方式，同步降低組織型客戶端發生品質問題的機會以及處理產品產售後的服務成本，成為面板業急需面對的課題。
本研究希望能從不同的產品屬性資料如客戶名稱、產品尺寸、出貨數量、生產廠別…等因素來預測組織型客戶可能的退貨數量，進而將預測結果回饋到退貨處理相關部門，使其可以參考預測的結果，來決定提供何種產品給組織型客戶，並預先安排在組織型客戶發現產品問題之後所需要使用的人力。
本研究首先採用主成分分析法(Principal Components Analysis, PCA)選取出主要影響客戶退貨的因素作為輸入變數，再以倒傳遞類神經網路建構退貨數量預測模式。經實際驗證結果顯示以主成份分析法選取輸入變數而建構的倒傳遞類神經網路退貨數量預測模式確實可以作為一種有效的退貨預測方法。

Currently in Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display（TFT-LCD）industry, the market demand has greatly increased because of innovational development on mass production technology and selling price decreases significantly. The increasing returned product of every panel factory resulted from the world’s product trend and specification changes on consumer merchandise has created large impact to the panel factories. The organizational customer’s functional requirements on panel criteria have become more and more complex and the product specification has become tighter than before. Thus, how to control the quality based on different characteristics of the organizational customers to reduce the service cost after selling is an urgent topic for TFT-LCD companies.
This thesis is to forecast the returned quantity from organizational customer by using different factors like customer, product size, shipping quantity, production line…etc. In addition, feeding back the forecasted result to the departments in charge of customer service for further improvement and for arranging manpower for handle the defects found by organizational customers in advance.
This thesis will use Principal Components Analysis（PCA）to screen the key factors which have obvious impact on returned quantity from customers, then implement return quantity forecasting model by use Back propagation Neural Network(BPN). According to the experimental results, the BPN returned quantity forecasting model with using PCA to screen input variables has better forecasting performance than the one without PCA

中文部分（依姓氏筆劃排序）
于宗先，「經濟預測」，（初版），台北，大中國圖書有限公司，1972。
王永祥，「二階層供應鏈下最佳退貨價格與設計品質之探討」，國立成功大學工業與資訊管理研究所碩士論文，2007。
王志方，「全球TFT-LCD產業的發展與競爭優勢分析」，義守大學資訊管理研究所碩士論文，2007。
王瓊敏，「電腦關鍵零組件之價格預測模式」，國立中央大學工業管理研究所碩士論文，2000。
江雅文，「光電產業競爭優勢之研究--以國內LCD 產業為例」，國立政治大學企業管理學系碩士論文，1999。
李文棋，「應用類神經網路於故障診斷專家系統─以工具機業為例」，東海大學工業工程研究所，碩士論文，1996。
林建煌，「行銷學」，（初版），台北市，華泰文化，2006。
林清山，「多變項分析統計法」，（初版），台北，東華書局，1991。
林隆儀、羅文坤、鄭英傑，「新產品行銷策略」，（五版），台北，超越企管顧問股份有限公司，1981。
周雅筑，「環球股票型基金績效綜合指標─因素分析法」，國立中山大學財物管理學系，碩士論文，2007。
吳致遠，「台灣TFT-LCD面板產業經營策略之研究」，國立中央大學企業管理研究所碩士論文，2007。
徐品勝，「倒傳遞類神經網路在銷售預測之應用以TFT-LCD產業為例」，元智大學工業工程與管理研究所碩士論文，2006。
陳國政，「台灣資訊業產品生命週期之研究以TFT LCD產業經營為例」，淡江大學國際貿易學系碩士在職專班碩士論文，2003。
陳順宇，「多變量分析」，（四版），台北市，華泰書局，2005。
黃俊英，「多變量分析」，（七版），台北市，中國經濟研究所，2007。
黃財尉，「共同因素分析與主成份分析之比較」，彰化師大輔導學報，25期，p 63-86，2003。
曾光華，「行銷管理-理論解析與實務應用」，（二版），台北縣三重市，前程文化，2006。
葉怡成，「類神經網路模式應用與實作」，（八版），台北，儒林圖書有限企業，2003。
傅粹馨，「主成份分析和共同因素分析相關議題之探究」，教育與社會研究期刊，3期，p 107-131，2002。
鄭友偉，「應用案例式推理及基因演算法於圖書退貨處理輔助系統」，元智大學工業工程與管理研究所碩士論文，2004。
蕭慕荊，「TFT-LCD產業策略群組廠商之關鍵成功因素探討」，元智大學管理研究所碩士論文，2002。
Joseph P. Martino，（袁建中、謝志宏、彭弼聲譯），「產業分析之技術預測方法與實例」，（初版），臺北市，麥格羅.希爾出版社，2005。
J. Paul Peter, James H. Donnelly，（李芝屹譯），「行銷管理」，（九版），臺北縣，新文京開發發行，2003。
英文部分（依英文字母排序）
Chang, P.C., Fan, C.Y., Liu, J.Y., Sales forecasting for thin film transistor liquid crystal display products with data clustering and an evolving neural network model , Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers Part B-Journal of Engineering Manufacture, 222, 5, p625-635, 2008.
Chang, P.C., Lai, C.Y., Lai, K. Robert, A hybrid system by evolving case-based reasoning with genetic algorithm in wholesaler's returning book forecasting, Decision Support Systems, 42, 3, p1715-1729, 2006.
Donlebell and Krasner, O.J., Selecting Environmental Forecasting from Business Planning Requirements, Academy of Management Review, 373-383, 1977.
Frederick, E., Webster, Jr., Yoram, W, Organizational Buying Behavior, Upper Saddle River, NJ：Prentice-Hall, p.2, 1972.
Guinet, A., Multi-site planning: A transshipment problem, International Journal of Production Economics , 74, (1-3), pp. 21–32, 2001.
Hsieh, K.L., Lu, Y.S., Model construction and parameter effect for TFT-LCD process based on yield analysis by using ANNs and stepwise regression, Expert Systems with Applications, 34, 1, p717-724, 2008.
Hussein, M., Tracking & Controlling Costs : 25 keys to costs management. （葉日武譯）New York: New York Times, 1999.
Jackson, J. E., A user’s guide to principal components. New York: John Wiley &Sons. 1991.
Lewin, J.E. "Business customers' satisfaction: What happens when suppliers downsize?" Industrial Marketing Management In Press, Corrected Proof, 2006.
Lo, S.L., Wang, F.K., Lin, J.T., Forecasting for the LCD monitor market, Journal of Forecasting, 27, 4, p341-356, 2008.
Nunnally, J.C., Bernstein I.H., Psychometric theory, 3rd edition, New York: McGraw-Hill, 1994.
Schoell, Guiltinan, Marketing: Contemporary Concepts and Practices, 6th edition, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1995.
Su, Y.C., Hung, M.H., Cheng, F.T., A processing quality prognostics scheme for plasma, sputtering in TFT-LCD manufacturing, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 19, 2, p183-194, 2006.