| 研究生: |
張育崑 Chang, Yu-Khung |
|---|---|
| 論文名稱: |
以熱分析法推測混凝土受火害延時之研究 Prediction of Exposure Time of Fire Damaged Concrete by Thermal Analysis |
| 指導教授: |
方一匡
Fang, I-Kuang |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
工學院 - 土木工程學系 Department of Civil Engineering |
| 論文出版年: | 2011 |
| 畢業學年度: | 99 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 78 |
| 中文關鍵詞: | 水泥漿體 、火害延時 、熱分析法 |
| 外文關鍵詞: | cement paste, exposure time of fire, thermal analysis |
| 相關次數: | 點閱:108 下載:2 |
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本研究旨在應用熱分析方法探討由混凝土取樣的水泥漿體於常溫至1050℃之物理與化學反應,以各溫度區間質量損失量比較、熱分析的DTG與DTA圖形與正規化的方式推測前期受火害之混凝土圓柱試體與梁柱複合構件試體曾受過火害之最高溫度,輔以ANSYS軟體進行火害延時之推測與影響,作為混凝土結構物受火害後劣化程度之參考。試驗變數包括:曾受火害的最高溫度、不同水膠比及不同取樣位置等。
測試結果經與相關文獻比對後,水泥漿體於各溫度區間之物理與化學反應如下:常溫~105℃為毛細水與孔隙水之蒸發;約105℃為C-S-H膠體開始脫水;400~600℃為Ca〖(OH)〗_2結晶水裂解;約570℃為αSiO_2轉換成βSiO_2;600~750℃為CaCO_3脫碳反應;約800℃為β-CS與β-C_2 S生成。
本研究將已知受火害溫度之混凝土圓柱試體進行最高溫度判定,其研究成果以曾受火害溫度200至700℃之試樣溫度判定較為準確。
以已知延時之混凝土梁柱複合構件試體,距試體表面不同深度處取樣熱分析進行溫度判定之結果,輔以ANSYS軟體進行火害延時之推測,以距梁表面深度約40mm之保護層處所判定之火害延時較為準確。
The thermal analysis is used to predict the maximum temperature history and exposure time of fire damaged concrete. The specimens taken from the concrete cylinders and beam-column sub-assemblage specimens of previous studies. The physical and chemical reactions of hydrated cement paste tested under elevated temperatures were studied and compared with the existing literature. The ANSYS software was used along with the thermal analysis for the prediction of exposure time. The main parameters considered are maximum temperature, water-binder ratio, and locations of sampling.
The physical and chemical reactions observed in the thermal analysis were compared with the existing literature as follows: evaporation of capillary and micro pore water (Ambient temperature-105℃), dehydration of C-S-H gel (105-700℃), decomposition of Ca〖(OH)〗_2 (400-600℃), CaCO_3 (600-750℃), and C-S-H gel into β-CS and β-C_2 S (around 800℃).
The normalized weight loss of hydrated cement paste taken from fire damaged concrete cylinder, in various temperature intervals, and the DTG and DTA curves were used to predict the maximum temperature history. The prediction is reasonably correlated to the test results for samples having 200-700℃ temperature history.
Accurate prediction of exposure time can be obtained for the samples taken at 40mm depth from surface of specimens.
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