節能減碳已經成為目前能源議題的主要趨勢，過去數十年台灣電價相對低廉且高科技產業屬能源密集度較低之產業，能源使用成本占整體生產成本比例不高，間接造成多數高科技廠不重視節能。2012年經濟部公佈電價合理化調整方案，調漲工業用電35%，特高壓夏月離峰用電調漲50%，對高科技產業毛利率形成重大衝擊。
節能層面涵蓋範圍廣泛，舉凡電力、照明、空壓節能，綠色建築，甚至替代能源如風力發電系統、太陽能光電等，而且工廠節能方案類別很多，如何在有限資源條件下建立適當的評估準則與節能方案實施次序評選成為本研究探討之課題。
本研究以M公司為案例，主要目的是建構高科技產業工廠節能方案AHP評選模式，並確認模式中各節能方案之加權綜合評點，以決定節能方案的相對重要性，作為實施優先次序之依據。本研究先以文件分析法與實務專家訪談來建構高科技產業工廠節能AHP模式的架構，再進行兩階段的專家訪談與節能方案效益客觀數據蒐集，第一階段訪談求取節能方案之評分值，再以第二階段訪談求取評估準則之相對權重，最後求得各節能方案之加權綜合評點，使工廠可以有一套有系統且可行的節能方案，以降低生產成本，提昇高科技產業競爭力。
本研究的結果，彙整出高科技產業工廠節能方案AHP評選模式為「設備投資成本」、「節能效益」、「生產作業面衝擊」、「工作環境舒適性」、「環保減碳成效」等五項評估準則；「操作調整節能」、「控制調整節能」、「設備更新節能」、「系統整合節能」、「能源監管節能」等五大節能方案類別及24項節能方案。其權重依序「設備投資成本」：0389、「節能效益」：0.275、「生產作業面衝擊」：0.215、「工作環境舒適性」：0.081及「環保減碳成效」：0.040。將五大節能方案類別之加權綜合評點進行排序並配合實務限制區分3階段實施，其中第一、二與第三階段節能方案群組各有8項方案，可提供台灣高科技工廠之參考。

Energy saving and CO2 emission reduction have become a mainstream of energy-saving issue so far. Over the past several decades, the electricity price in Taiwan was quite cheap. Besides, high-technology industry belongs to one of the industries with lower energy intensity, so the cost of energy consumption makes up a small percentage of the whole manufacturing cost. As a result, both of which indirectly cause the fact that most of the high-technology factories don't attach importance to energy saving. In June 2012, Ministry of Economic Affairs proclaimed a scheme of rationalizing electricity prices, in which the government increased 35% of industrial use of electricity and 50% of high-voltage electricity in summer. It is afraid that the scheme would strike the gross profit of high-technology industries.
Energy efficiency perspective covers a wide range such as electricity, lighting, compressed air energy savings, green buildings, or even substitute like wind power and solar photovoltaic energy etc.. Factories have even more plans to save energy. Under the condition of limited resources, how to comprehensively lower demand for electricity and rationalize electric power consumption became the issue for investigation of the research.
The research takes Company M as an example to study and the purpose is to construct the energy-saving under AHP selecting mode of high-technology factories and to confirm evaluating value weighting of every energy-saving program, which is a basis of implement priorities. First, the research will establish the energy-saving mode of high-technology industries by document analysis and interviewing with practice experts. Second, after the rated value of energy-saving programs from the first step, the research will seek relative weights of assessment criteria by interviewing with practice experts. Both of the above enable the factories to own an organized and doable energy-saving plan to lower cost of production, meet environmental requirements and upgrade competitive strength of high-technology industries.
The result came out of five assessment criteria of the energy-saving under AHP selecting mode of high-technology factories, which are “investment cost on facilities”, “energy-saving benefits”, “impacts on production surface”, “comfort of working environment” and “effects of energy-saving and carbon-reduction.” In addition, five classifications of energy-saving program, “energy-saving by operation”, “energy-saving by control”, “energy-saving by facilities renewing”, “energy-saving by system integration” and “energy-saving by energy monitoring” plus 24 energy-saving plans are synthesized.
The relative weights are ordered from 0.389 on “investment cost on facilities”, 0.275 on “energy-saving benefits”, 0.215 on “impacts on production surface”, 0.081 on “comfort of working environment” to 0.040 on “effects of energy-saving and carbon-reduction.” We sort the evaluating value weighting of the five classification of energy-saving program, and carry out in three stages going with practical limitation. There are 8 plans each in three stages which can be reference for high-technology factories in Taiwan.

一、中文部份
1.工研院能資所能源查核室，2005，電機電子業能源使用分析94年第一季。
2.工研院綠能所，2011，「工業部門能源查核管理與節能技術服務」計畫。
3.台積電，2008，「綠色論壇」演講與簡報資料。
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9.周祐康，2012，「大學校園建築節能措施成本效益與推行阻礙之研究-以國立台灣大學為例」臺灣大學土木工程學研究所碩士論文。
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13.施勵行，2010，「綠色創新與產品開發」，滄海書局。
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16.張陸滿，2008，「奈米時代之高科技廠房設施工程」土木水利學刊，第35卷第一期，第15–26頁。
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25.經濟部能源局，2006，「壓縮空氣系統能源查核與節能技術手冊」。
26.經濟部能源局，2008，「永續能源政策綱領」。
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28.蔡秉諺，2012，「應用AHP於綠色資料中心改善優先順序決策模式」，成功大學工業與資訊管理學系在職專班學位論文。
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30.鄧振源、曾國雄，1989，「層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(下)」，中國統計學報：第 27 卷，第 7 期。
31.顏登通，2008，「高科技廠務」，全華科技圖書股份有限公司，2008年6月。

二、英文部份
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2.Christina, D., Evangelos, G., Dionyssia, K., 2008, 「Towards a multi objective optimization approach for improving energy efficiency in buildings」, Energy and Buildings , 40(9), pp.1747-1754.
3.Fatemeh Zahedi., 1986, 「The analytic hierarchy process- a survey of the method and its applications」Interfaces July/August 16:96-108.
4.Hongbo, R., Weisheng,Z., Kenichi,N., Weijun, G., Qinog, W., 2000, 「Multi object optimization for the operation of distributed energy systems considering economic and environmental aspects」, Applied Energy, 87（12）, pp.3642-3651.
5.Kablan M., 2003, 「Energy conservation projects implementation at Jordan’s industrial sector: a total quality management approach」Energy, Vol28, No. 15, pp.1533-1543。
6.Miller, C. C and Cardinal, L. B., 1994, 「Strategic Planning and Firm Performance: A synthesis of More Than Decades of Reseach」, Academy of Management Journal, Vol. 37, pp.1649-1665.
7.Saaty Thomas L., 1990, 「Decision Making For Leaders-the analytic hierarchy process for decisions in a complex world」, Pittsburgh, PA: RWS Publications.
8.Saaty Thomas L., 1994, 「Fundamentals of decision making with the analytic hierarchy process」, PA: RWS Publications。

三、參考網頁
1.工研院能源與環境研究所能源資訊網站
http://emis.erl.itri.org.tw/index.asp
2.Energy Park節約能源園區
http://www.energypark.org.tw/
3.太陽能光電資訊網
http://www.solarpv.org.tw/aboutus/sense/principle.asp
4.中華水電冷凍空調設備資訊網
http://www.tpetube.com.tw
5.台灣電力公司全球資訊網站
http://www.taipower.com.tw/news/news978.htm
6.南部科學工業園區網站
http://www.stsipa.gov.tw
7.美國能源之星網站
http://www.energystar.gov/index.cfm?c=partners.enhanced_test_verification
8.新竹科學工業園區網站
http://www.sipa.gov.tw
9.經濟部能源局網站
http://www.moeaboe.gov.tw
10.聯合國氣候變化綱要公約網站
http://unfccc.int/2860.php