| 研究生: |
蔡秀芝 Tsai, Hsiu-Chih |
|---|---|
| 論文名稱: |
水災撤離時機之研究 On the Evacuation Timing In The Inundation Area |
| 指導教授: |
蔡長泰
Tsai, Chang-Tai |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
工學院 - 水利及海洋工程學系碩士在職專班 Department of Hydraulic & Ocean Engineering (on the job class) |
| 論文出版年: | 2011 |
| 畢業學年度: | 99 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 63 |
| 中文關鍵詞: | 洪水氾濫 、疏散時間 、易淹水保全區 |
| 外文關鍵詞: | inundation, evacuation time, inundation protected object |
| 相關次數: | 點閱:111 下載:4 |
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颱洪豪雨造成河流及其兩岸洪水沖積平原或沿海低地之地區水流。各種水利防洪設施,若河流洪水及地面水流超過防洪設施之保護標準時,就會造成生命財產之損失。為減少洪氾造成災害之損失,不僅需要預測會發生淹水災害之位置及規模,以研擬因應措施,包括保全對象之緊急撤離疏散,維護人民生命安全。
本研究目的將以水災疏散時間為研究對象,針對在歷史颱風事件及延時12小時累積雨量模擬假設條件下,選定居有水災保全住戶之「高淹水保全地區」,找出這些成災地區之水流到達50公分之最大允許上升速率、救災載具救援時間、可救援之最大淹水深度等相關決疏散決策因子,來探討救災機具出發點-高淹水保全地區-避難收容所間之水災疏散至少最小整備時間。
本研究以鹽水溪流域新化區為研究對象。由近年颱風豪雨期間之至災狀況檢討,研選新化區知義里新和庄及豐榮里洋子為「高淹水保全地區」。基以歷史颱風豪雨事件之降雨歷程,以地文性淹排水模式(PHD-model)模擬26場不同累積雨量及雨型之降雨事件在鹽水溪流域之淹水歷程,分析「淹水保全地區」之研究。
由「高淹水保全區」之「可救援水深」發生淹水深度達0.5公尺之雨量特性,可看出在格區3830時,累積雨量達50mm時,且預報雨量持續降雨時,則須整備出動救援;格區3477時,其累積雨量達90mm時,且預報雨量持續降雨時,則須整備出動救援。因此可依據結果所得之「高淹水保全區」,進行疏散撤離時間之評估,期能建立完善之災前避難疏散防救系統之規劃。
Flood plain and inshore flood prone area usually inundated and damaged while the scale of typhoon flood was greater than the designed flood prevention and protection standard of structural measures. In order to reduce the damage, it is necessary to predict the inundation depth and area for the emergency response planning and the evacuation of protected objects.
The main purpose of this research is the evacuation timing in inundation area. Two extreme typhoon events, Kalmaegi and Morakot, and 12 hours duration statistical accumulative rainfall was simulated to evaluate the flood prone area. The evacuation decision factors was considered, such as maximum water level rising velocity of 50 cm inundation depth, rescue timing for vehicle and rescuable maximum inundation depth, to evaluate the minimum preparedness time.
According to the references, the study area was focus in Xinhezhuang and Yangzi, Fengrong Vil., Xinhua Dist. in Yan-shuei River watershed, as the inundation protected objects. PHD-model was employed to simulate 26 statistic rainfall events and the evacuation decision factors were evaluated .
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