在網際網路普及的今日，電子商務更加蓬勃盛行。經由購物網站的介面，消費者瀏覽商品及選擇購買。因此分析此購物網站的展示介面，如何影響了消費者購物時的使用性，也就是本研究所欲探討之問題。
本研究以台灣地區的購物網站為分析基礎，分析其四種元素(表單、搜尋、圖文配置、廣告配置)的類型及陳列編排方法，以兩個階段進行實驗。第一階段是有特定目的任務，以變異數分析方法探討受測者對表單四樣式和搜尋四樣式所偏好的的類型，第二階段則是無特定目的任務，探討八種整體頁面(整合表單兩項、搜尋兩項、廣告配置三項、圖文配置兩項)對受測者的使用性影響。以數量化一類分析眼跡追蹤儀紀錄之受測者的注視點、注視時間比例、及總視點。另一方面使用問卷主觀地評量受測者之使用性、效率性及滿意度。
實驗結果顯示，第一階段實驗中受測者偏好類型有：上側文字表單、上側圖示表單、複選點選、單選點選式搜尋。第二階段實驗的受測者主觀得分偏好為：複選點選類型、廣告在右側、圖示型選單、圖左文右類型；影響注視點、注視時間比例、總視點較大的因素為：廣告在上側、文字型選單；在操作分析、視區比例受測者的偏好為：複選點選，其次選單類型，再來為關鍵字搜尋的順序。

As the Internet becomes popular, the shopping websites are growing up. Consumers browse and buy products by using shopping website interface. Hence, we want to explore the relationship between the shopping website interface and consumers’ usability in this research.
　　The research is based on the analysis of shopping websites in Taiwan. Four elements of shopping website are analyzed, comprising of the menu selections, the search engine, the layout of pictures and words, and the layout of advertisement. There are two parts in the experiment. The first part is a designated task, and using ANOVA analyzes the users’ preference for four kinds of menus and search engines. The second part is not a designated task. We explore users’ usability with eight models (integration of different kinds of menus, search engines, layouts of pictures and words, and layouts of advertisement). Using Quantification I analyzes data of users’ fixation counts, percent time fixated, and gaze point counts. In addition, we adopt questionnaires to subjectively analyze users’ convenience, effectiveness, and satisfactory.
　　Finally, the result of the first experiment shows that users prefer the text and icon menus on the top, and the multiple and the single selection search engine. The second experiment shows that users prefer to the multiple selection search engine, advertisement on the right, the icon menu, and the layout of left-picture and right-text. In addition, advertisement on the top and text menus are more important factors that influence users’ fixation counts, percentage of fixation time, and gaze point counts. According to the ratio of the look zones and the analysis of users’ operation, we find that users prefer to search with multiple selection engine first, and then the menus, and last the keywords.

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