全球暖化帶來的氣候變遷，使得極端氣候頻繁發生，引發降雨型態異常並導致土砂災害發生造成經濟上的損失。經濟部中央地質調查所及行政院農業委員會林務局從2010年起陸續辦理崩塌敏感區之大規模崩塌潛勢區初步調查分析，於2015年底已判釋出1,867處大規模崩塌潛勢區，其中106處會影響到96個聚落安全，倘大規模崩塌潛勢區發生崩塌，恐造成高雄甲仙小林村的憾事再次重現。因此，探討降雨造成大規模崩塌潛勢區邊坡地下水位變動對坡體的影響並建立起警戒系統是當前坡地防災必須面對的課題之一。
本研究以臺東縣達仁鄉大規模崩塌潛勢區邊坡作為研究對象，除了進行現地鑽探與雨量資料收集外，輔以設置傾斜觀測管、水位井來取得現地地層資料，並利用現地樣本進行室內試驗求得各試驗場址土層之一般物理與力學性質。再利用數值軟體Geo-Studio建立數值模型，分析地下水位變動與邊坡穩定的關係，最後以筒狀模式探討降雨量與地下水位變化之關係，並將降雨量、地下水位變動、以及邊坡穩定性三者整合出關聯性，以此建立邊坡預警之指標。藉由降雨量之監測，可利用此關係式預估累積降雨量當作警戒系統之基準，於坡地災害發生之前盡早進行疏散作業。

The climate change brought about by global warming has caused extreme weather to occur frequently, causing abnormal rainfall patterns and causing economic losses due to soil sand disasters. The Central Geological Survey of the Ministry of Economic Affairs and the Forestry Bureau of the Agricultural Committee of the Executive Yuan have successively handled the preliminary investigation and analysis of the large-scale landslide potential area of the collapse-sensitive area since 2010. At the end of 2015, 1,867 large-scale landslide potential areas have been released. Among them, 106 will affect the safety of 96 settlements. If the large-scale landslide potential area collapses, it will cause the resentment of Kaohsiung Jiaxian Xiaolin Village to reappear. Therefore, it is one of the topics that must be faced in the current sloping land disaster prevention to investigate the impact of rainfall on the slope of the large-scale landslide potential area on the slope and establish a warning system.
This study takes the slope of the large-scale landslide potential area in Daren Township, Taitung County as the research object. In addition to the local drilling and rainfall data collection, the slope observation tube and water level well are used to obtain the local stratigraphic data, and the local sample is used. The laboratory tests were carried out to obtain the general physical and mechanical properties of the soil layers of each test site. Then use the numerical software Geo-Studio to establish a numerical model to analyze the relationship between groundwater level fluctuation and slope stability. Finally, the relationship between rainfall and groundwater level changes is discussed in a tubular mode, and the rainfall, groundwater level changes, and slope stability are discussed. The three sexes integrate the correlation to establish an indicator of the slope warning. Through the monitoring of rainfall, this relationship can be used to estimate the cumulative rainfall as the benchmark for the warning system, and evacuation operations should be carried out as early as possible before the sloping disaster occurs.

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