本論文嘗試以量化的方式來檢視中國大陸區域經濟成長與外人直接投資（foreign direct investment, FDI）之間的表現。目前討論中國大陸FDI與經濟成長此一議題之焦點，已逐漸重視FDI與當地人力資本結合的外溢效果，以及區域經濟發展不均衡的層面上。本文的研究目的在於探討由全國與各個不同的地理分區當中，FDI產生技術外溢效果之差異性，以及其他影響大陸經濟成長的重要變數。

　　在研究方法上，利用1989到2003年，中國29個省、直轄市與少數民族自治區的年資料為樣本，建立追蹤數據（panel data）。並且依照中國大陸官方的地理分區，分為東部、中部與西部三個區域，再加上全國地區總共四個模型。追蹤數據的優點在於可以降低未觀察要素（unobserved components）對計量模型之干擾。但由於消除未觀察要素的方法有固定效果模型（fixed effect model）與隨機效果模型（random effect model）兩種；模型設定錯誤會導致偏誤的估計結果。因此本論文利用Hausman Test之檢定後，四個模型均宜採用固定效果模型來進行迴歸分析。

　　由實證估計結果得出以下四點初步結論。第一、從全國模型的迴歸結果，FDI的確對中國全體經濟成長有所助益。第二、只有東部與西部地區的FDI與平均受教育年數的互動項呈現顯著正相關，因而FDI的外溢效果存在區域性之差異。第三、固定資產投資的估計係數在全國與三個地區的模型中皆為顯著正相關，因此中國大陸本身的資本積累也是推動其經濟成長的主要力量之ㄧ。第四、估計結果驗證中國大陸區域發展明顯失衡的論點，東部沿海地區的表現均優於中西部地區。

　This thesis intends to investigate the links between China’s regional economic growth and foreign direct investment (FDI). Lately, the focal points of this issue have turned to the spillover effects of human capital and the unbalanced regional economic development. Hence, the thesis will determine the important variables that influence the economic growth in China and estimate technical spillovers of DFI among different regions and whole China.

　A national panel data based on a sample of 29 Chinese provinces, autonomous regions and municipalities, ranging from 1989 to 2003 are constructed. Furthermore, Eastern, Central and Western regional models are established according to Chinese official regional divisions. Panel data can increase the sample size and reduce the disturbance from unobserved components in estimation. In practice, we often use fixed effect model and random effect model to eliminate unobserved components, but the misspecification of model may lead to biased estimation results. The fixed effects model has been chosen after Hausman Test has been performed.

　The empirical estimation results from the fixed effects model suggest that: (1) from the results of the national model, FDI has a beneficial impact on China’s economic growth; (2) Checking the results of, only Eastern and Western regional models have had positive significance effects from the interactive term of FDI and education. It indicates that there are regional differences in the spillover effects from FDI and human capital; (3) the estimated coefficients of fixed asset investment in all four models display positive significance level, hence we could confirm that the capital accumulation in China is one of the determinant factors to drive it’s own economic growth; (4) the argument that China’s unbalanced regional development is verified by our models, and the performances in Eastern coast areas are better than Central and Western regions.

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