對於空間資訊而言，資料除了包含空間位置資訊外，亦含有「時間」的屬性，透過空間與時間的結合，讓單一時刻的空間資料轉變具時序變化的時空資料，而地理資訊系統(GIS)被視為管理、展現與分析的強大工具，歷史GIS利用大量歷史空間資料探討過去的空間樣貌，歷史航照影像亦是重要的歷史GIS資料，但由於多數歷史航照影像通常缺乏相機資訊無法進行影像對位，導致無法整合於GIS中供給後續研究使用。而以往研究文獻為解決歷史影像匹配及接對位之問題，皆需透過較耗費人力與時間的方式進行手動影像拼接。有鑑於尺度不變特徵轉換演算法所提取的特徵點具有抗影像尺寸、角度及亮度改變之特性，亦可得到大量匹配點，故本研究欲利用尺度不變特徵轉換（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）作為影像特徵點提取並進行自動化影像匹配方法，並對所有匹配點進行多重共軛點位偵測，再透過最小二乘整體平差解算仿射轉換(Affine Transformation)之六參數來完成影像對位，最後於各張影像經對位完成後進行影像鑲嵌。結果發現對於歷史航照影像匹配及對位上分別有：1.有無整體平差之解算、2.控制點分布、3.連結點數量與分布及4.影像匹配順序，此四項因子影響了最終影像對位精度結果。綜合本研究所得之結果皆可將影像自動化的匹配及對位至TWD97二度分帶座標上，由整體平差解算獲得影像對位的內部精度，利用獨立檢核點評估外部精度，在精度上表現出影像對位經最小二乘整體平差之計算結果較未經整體平差修正約45公尺，且又經均勻分布於所有影像之控制點約制，其偏差可再修正約60公尺，最後精度為17公尺。且透過不同影像順序：U型及S型進行匹配後得到的連結點數量與分布位置不同亦會影響後續整體平差之對位精度。

Aerial photogrammetry technological development aims to acquire ground measurements rapidly and accurately. Most historical aerial images are difficult to assemble into an image because the pose information of historical images is usually lost. Manual image stitching is essential to solve this problem, but this task is time consuming. Scale invariant feature transform (SIFT) algorithm is widely used to perform feature extraction.
This study employed the SIFT algorithm to automate image matching and then used least-squares adjustment to calculate the six parameters of each image on the basis of affine transformation. Through a further study, image exterior parameters were automatically obtained and transformed from the image coordinate system to the ground coordinate system for image registration. We obtained the transformation parameters of each image and the interior accuracy through least-squares adjustment. We then evaluated the external accuracy on the basis of check points. This study successfully used SIFT image matching and least squares for the registration of historical aerial images.

史露、蘇剛、韓飛（2013），「基於SIFT和SURF圖像拼接演算法的改進演算法」， 電腦應用與軟體，第三十卷第六期，頁72-78。
江若慈、賴柏溶、曾義星 (2013) 台南安平區域近百年來的土地利用變遷分析，2013年臺灣地理資訊學會年會暨學術研討會102年6/27~6/28日高雄國際會議中心，頁1-10。
吳治達、鄭祈全（2005），「應用航測資料與數學模式監測民墾地變遷之研究」，航測及遙測學刊，第十卷第四期，頁373-384。
李培芬(2004)，「太魯閣國家公園影像資料庫建立及環境變遷之研究」，內政部營建署太魯閣國家公園管理處委託研究報告，頁8-45。
沈淑敏（2003），「圖像資料在臺灣地區地形變遷研究上的應用與限制」，師大地理研究報告，第三十八期，頁67-87。
范毅軍、廖泫銘(2008)，「歷史地理資訊系統建立與發展」，地理資訊系統季刊，第二卷第一期，頁23-30
林明璋（2009），「地理資訊與地景史」，科學發展，第四三九期，頁14-21。
林敬妤、吳治達、莊永忠（2012），「宜蘭農村地景變遷時空分析以三星鄉尾塹村、大洲村與大義村為例」，地理學報，第六十四期，頁1-20。
林士哲、陳正軒、賴清陽（2013），「歷史文化城市之航照資料建立與應用」，臺中市中興地政事務所，頁23-33。
洪維晟(2013)，「近十年來中國大陸的「華南地方史」研究：以《歷史人類學學刊》與《歷史•田野叢書》為例」，暨南史學，第十六號，頁123-160。
翁毓穗、沈淑敏、莊永忠（2010），「莫拉克颱風在楠梓仙溪誘發之洪水與土石流作用及其溢淹範圍的含意」，中國地理學會會刊，第四十五期，頁59-74。
徐榕焓、徐士进、董少春(2012)，「GIS歷史自然災害數據庫設計與實現」，測繪科學，第二期，頁201-208。
高素青、譚勳軍、黃承夏（2013），「一種基於SURF的圖像配准改進演算法」，解放軍理工大學學報(自然科學版)，第十四卷第四期，頁372-376。
張庭榮（2008），「SIFT演算法於立體對影像匹配與影像檢索應用之研究」，國立高雄應用科技大學土木工程與防災科技研究所碩士論文。
張國楨、陳俊愷（2013），「影像特徵點萃取與匹配應用於福衛二號影像幾何糾正」，航測及遙測學刊，第十六卷第四期，頁299-315。
曾義星 (1997)，航空攝影測量如何邁向資訊時代，航測及遙測學刊，第二卷第一期，頁103-104。
黃書禮、蔡靜如（2000），「台北盆地土地利用變遷趨勢之研究」，都市與計劃，第二十七卷第一期，頁1-22。
黃國楨、鍾玉龍、林美雲、李久先（2004），「航空照片應用於大鵬灣土地利用變遷之研究」，航測及遙測學刊，第九卷第四期，頁35-46
黃漢哲(2009)，「SIFT演算法應用於航測影像拼接之研究」，國立中山大學海洋環境及工程學系碩士班碩士論文。
莊永忠、江正雄、廖泫銘、范毅軍（2009），「多尺度歷史航照於地景變遷分析之應用-以臺灣石門水庫上游集水區爲例」，空間綜合人文學與社會科學論壇，頁2-3。
莊育侃（2010），「運用歷史航照與日治地形圖資料探討花蓮地區之地形變遷」，臺北科技大學土木與防災研究所碩士論文。
莊永忠、廖泫銘、范毅軍(2011)，「多源多期歷史圖資於環境變遷分析之應用-以台灣陳有蘭溪集水區為例」，2011數位典藏地理資訊論文選集，頁163-181。
廖泫銘、范成楝、張志君、江正雄、林士哲（2006），「歷史航照結合Google Earth於時空變遷之應用」，第二十五屆測量及空間資訊研討會 2006/9/7~8桃園青雲科技大學，頁2-5。
廖泫銘、江正雄、范毅軍(2011)，「臺灣航照影像數位典藏成果與應用」，國土資訊系統通訊，第七十八期，頁57-72。
郭士鳳、盧光輝（2008），「台北市內湖區土地利用的變遷分析」，社會與區域發展學報，第一卷第一期，頁1-25。
陳俊愷（2010），「影像特徵點萃取與匹配應用於福衛二號影像幾何糾正」，國立臺灣師範大學地理學系博士論文。
Aguilar M.A., Aguilar F.J., Marques J.（2010）, “Self-calibration methods for using historical aerial photographs with photogrammetric purposes”, Anales de Ingeniería Gráfica, número, 21，pp. 33-40.
Bay H., Ess A., Tuytelaars T. (2006), “SURF: speeded Up robust feature”, The 9th European Conferenceon Computer Vision, pp. 6-12.
Bentoutou Y., Taleb N., Kpalma K., Ronsin J. (2005), “An Automatic Image Registration for Applications in Remote Sensing”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 43 (9), pp. 2127-2137.
Fischler M. A., Bolles R. C. (1981), “Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography”, Communications of the ACM, 24 (6), pp. 381-395.
Flusser J., Suk T. (1994), “A moment-based approach to registration of images with affine geometric distortion”, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 32 (3), pp. 382-387.
Harris C. and Stephens M., (1988), “A combined corner and edge detector. In Fourth Alvey Vision Conference”, Manchester, UK, pp.147-151.
Chiang J. T., (2013), “Triangulation and Registration of Historical Aerial Images”, International Symposium on Remote Sensing2013 5/15~5/17 Japan Tokyo, pp.1-4.
Li H., Manjunath B. S., Mitra S. K. (1995), “A contour-based approach to multisensor image registration”, IEEE Trans. Image Process., 4 (3), pp. 320-334.
Lindeberg T. (1994), “Scale-space theory: A basic tool for analyzing structures at different scales”, Journal of Applied Statistics, 21(2), pp.224-270, 1994, 2(60), pp.91-110.
Lowe D.G (1999), “Object Recognition from Local Scale-Invariant Features”, International Conference on Computer Vision, Corfu, Greece, pp. 1150-1157.
Lowe D.G (2004), “Distinctive image features from scale-invariant keypoints”, International Conference on Computer Vision, 60, pp. 91-110.
Mikolajczy K., Schmid C., (2001), “Indexing based on scale invariant interest points”, The 8th IEEE International Conferenceon Computer Vision, pp. 526-530.
Mikolajczy K., (2002), Dectection of lcal features invariant to affine transformations, Ph.D. thesis, Institut National Polytechnique de Grenoble, France.
Redweik P., Marques F., Matildes R. (2008), “A strategy for Detection and measurement of the cliff retreat in the coast of algarve (Portugal) by photogrammetry”, EARSeL eProceedings, 7 (2), pp. 92-104.
Redweik P., Roque D., Marques A., Matildes R., Marques F. (2009), “Recovering Portugal aerial images repository”, ISRS & SIS, 38(1-4-7/W5), pp. 7-13.
Rignot E. M., Kowk R., Curlander J. C., Pang S. S. (1991), “Automated Multisensor Registration: Requirements and Techniques”，Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 57 (8), pp. 1029-1038.
Yang H., Zhang S., Wang Y. (2012), “Robust and Precise Registration of Oblique Images Based on Scale-Invariant Feature Transformation Algorithm”, Ieee Geoscience and Remote Sensing Letters, 9(4), pp.784-787.
Zitova B., Flusser J., (2003), “Image registration methods: a survey”, Image and Vision Computing, 21 (11), pp. 977-1000.