雲端運算(Cloud Computing)一直以來都是資訊領域最熱門的話題也是越來越受重視的平台，無論是政府機關、公司行號皆對雲端技術的發展高度重視。雲端運算除了可以提高資訊的處理速度，也可以降低硬體建置、人員維護的成本，並改善用戶對軟體的應用能力。再加上近年來雲端技術的蓬勃發展與技術的成熟，使得許多的儲存方式或是運算資源都能做到動態的配置與效率的提升，並使得雲端運算具有高效率、高可靠度、高承載等特性。
目前光電製造組裝業在同產業領域的競爭環境下，除了加強生產製程的技術提升、良率改善外，更需要企業在資訊系統上進行系統之間的整合，而製造執行系統(MES, Manufacturing Execution System)在企業內部除了可以提高生產處理資訊的效率與準確性，更重要的是產品後續的追溯與組裝時錯誤事件的防呆機制運行，以便即時能回應企業的決策速度，所以製造執行系統在企業內部更顯示出無比的重要。
本論文將依據現有的光電組裝製造業之生產模式來設計與規劃Cloud MES系統並搭配雲端來進行運作，本論文所設計出來的Cloud MES系統會利用Google GAE平台架構來實做以便建立一個真正架構於雲端的製造執行系統，並提出一個SQL語法轉換介面，讓使用者只需要使用SQL就可以直接對不支援SQL的NoSQL資料庫進行資料的查詢與異動。

Cloud computing has always been an important topic in the domain of IT industry and has got more and more attention in other domains. Today, most of the government’s organizations or commercial companies are highly interested in developing some form of cloud computing, which can improve the speed of data processing, reduce the cost of hardware building and personnel maintenance, and improve the user's convenience to use software. In recent years, following the flourish and maturity the cloud computing technology, network storage mode or computing resources can be dynamically configured and the efficiency can be improved, making the cloud computing highly efficient, highly reliable, and highly available.

Presently, photoelectric manufacturing assembly industry is a highly competitive environment. In addition to strengthen production technologies and processes to improve yield rate, companies need to know how to integrate between systems on the IT. The MES can be improve the efficiency of produce and accuracy in the company, the more important is the production of traceability and Foolproof mechanism, it’s can respond to company decision-making speed immediately, Therefore, the MES is incomparably important in the company inside.

The Cloud MES will be based on the photoelectric assembly manufacturing mode of production design and planning, this Cloud MES system will be designed to use the Google GAE platform architecture to do, and provides an interface to convert SQL syntax, so that users just need to use SQL directly on the NoSQL database for data query and transaction.

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