隨著便利商店與超級市場的拓展，零售產業的競爭非常激烈，然而在競爭當中，量販產業仍然成現正的成長，顯示出提供民生消費必需品的量販產業仍受消費者的青睞。本研究以聯合分析法探討，消費者在選擇量販店時所考量的屬性偏好與組合，以及在不同市場區隔下之屬性偏好與組合的差異，進而作為學者、行銷人員與量販業者參考之依據。
研究結果發現，總體受測者在選擇量販店時，屬性偏好為消費者評價、品牌、時間距離、促銷與停車場收費五項屬性。此外，利用假設檢定得出受測者對於消費者評價與品牌、時間距離與促銷、促銷與停車場收費無特別差異。將受測者進行市場區隔，得到男性最重視的為促銷。綜上所述，量販業者在未來展店或是改善經營績效，首要條件即為經營品牌形象與維護顧客評價，進而提升消費者對於自家量販店的消費意願與認同程度。

In recent years, there has been a dramatic growth of convenience stores and supermarkets that have affected the growth of the hypermarket industry. However, in spite of the great impact from convenience stores and supermarkets, the growth of hypermarkets still shows positive numbers. Therefore, this study would like to explore what attributes and preferences attract customers, and would like to discuss how to construct an optimal hypermarket in favor of the customers’ preferences.
The research findings suggest that the favorable attributes are brands, customer evaluation, time, distance, promotion, and parking fees. All subjects value “Brand” as the most important attribute, followed by “Customer Evaluation”, “Time Distance”, “Promotion”, and “Parking Fee”. However, by the hypothesis test, the results indicate that there is no significance between brand and customer evaluation. Also, there is no significant difference between time distance and promotion, while also no notable difference between promotion and parking fee. On a demographic variable, males valued “promotion” as the most important attribute.
Brand and customer evaluation are the most important attributes for customers. Hypermarket operators should manage brand image and maintain customer evaluation, which could reduce any barrier on purchases, obtain a sense of identity, and also increase the shopping willingness and satisfaction.

丁學勤、陳正男（2002)，「內容分析建構量販店商店形象決定因素之研究」,管理評論，第二十一卷，第一期，頁.85-113。
孔瑞隆（1991)，「連鎖便利商店消費行為之研究：以臺北地區便利商店消費者為例」，國立交通大學管理科學研究所碩士論文。
尤丁白（1991)，「量販店之市場區隔及行銷策略之研究 - 以台北縣市為例」，國立台灣大學碩士論文。
日本流通經濟研究編 (The Distribution Economics Institute of Japan)，流通事典，譯者：日本文摘編譯中心，故鄉出版社，台北，2000。
王春敏（2009)，「消費者選擇購物地點之偏好研究-以量販店與超級市場為例」, 清雲科技大學碩士論文。
王傳義（1994)，「零售業進、存、銷貨系統之整體動態決策研究」。國立中山大學碩士論文。
司徒達賢（2010)，策略管理新論-觀念架構與分析方法 (再版)，台北：智勝文化。
行政院主計處（2011)，中華民國行業標準分類，台北市：行政院統計處。
吳俊瑋（2012)。「整合Kano模式與聯合分析於偏好區隔及產品設計」。交通大學碩士論文。
吳萬益（2011)，企業研究方法 (四版)，台北：華泰文化。
李宜蓁（2005)，「量販店商店類型、商店印象、顧客認知價值與顧客忠誠度之相關性研究，國立成功大學碩士論文。
汪妍逸（2010)，「運用聯合分析法探討行動通訊業顧客行為模式之區隔研究」，國立交通大學碩士論文。
卓繼寬（2011)，「以聯合分析法探討消費者對便利商店屬性偏好之研究-以新北市與台南市為例」，國立成功大學碩士論文。
周文賢、張欽富（2000)，聯合分析在產品設計之運用(初版) . 華泰文化事業股份有限公司。
周孟萱（2008)，「消費者對雞蛋偏好與對動物福利願付價格之研究－聯合分析法之應用」，國立宜蘭大學碩士論文。
林正修、徐村和（1999），量販店經營實務與個案分析，台北：世界商業文庫。
林正修、徐村和（1999），量販店經營實務與個案解析（上）（下），世界商業文庫。
林怡菁（2003)，「台灣量販店成長策略，策略競爭與行銷組合關係之研究」，中原大學碩士論文。
林婉琳（2006)，「結合聯合分析之品質機能展開—以臉部保養精華液之產品開發設計為例」，長榮大學碩士論文。
施信宏（1994），「量販店、生鮮超市及連鎖便利商店消費行為之比較研究」，東海大學企業管理研究所碩士論文。
孫裕棠（2013)，「以聯合分析法分析網路書店服務之最佳屬性組合」，國立成功大學碩士論文。
張文甄（2013)，「以聯合分析法探討學生校外套房租屋屬性偏好之研究─以國立成功大學學生為例」，國立成功大學碩士論文。
張凱智（1997），「消費者對速食連鎖餐廳認知與偏好之研究」，觀光研究學報，第 3 卷，第 1 期，頁 15-24。
張進德（2001)，「消費者對大型量販店之商店印象構成研究－以桃園地區為例」，中原大學碩士論文。
張麗蓉、黃淑如（2000) ，商業概論，台北：華立圖書。
畢忠平（2005)，「聯合分析在產品開發設計上之運用-以MP3播放器為例」，中國文化大學碩士論文。
郭國良（2002），「零售商選擇物流中心影響因素之探索性研究：以便利商店及量販店為例」，台灣科技大學管理研究所碩士論文。
陳浩文（2002），「量販店之價值定位與關係結合策略配適之研究」，國立東華大學企業管理所碩士論文。
陳啟鐘（2012) ，「台灣量販店經營及獲利模式之研究：以台糖量販店為例」，義守大學資訊管理研究所碩士論文。
陳維婷（2005），「臺灣量販產業的發展與西進大陸」，國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
曾信融（2012)，「以聯合分析法探討平板電腦產品屬性之最佳化組合」，國立成功大學碩士論文。
黃成忠（2004)，「台灣量販店經營及獲利模式之研究- 以家樂福及大潤發為例」，義守大學碩士論文
黃坤傑（2005)， 「女性消費者對再生衛生紙的願付價格：條件估價法與聯合分析比較」，國立中山大學碩士論文。
黃俊英（2000)， 多變量分析，台北：翰蘆圖書出版有限公司。
黃聖芬（2009)，「以直覺模糊集合平均運算衡量商店形象-以百貨公司為例」，朝陽商管評論，第八卷，第三、四期合刊, 75-98。
經濟部商業司編（2001～2004），流通業產業調查報告，台北市：經濟部商業司。
經濟部統計處（2010-2015)，商業營業額統計調查 - 零售式量販業。
經濟部統計處（2014)，產業經濟統計簡訊-商業，量販業面對競爭，積極轉型。
葉淨瑜（2013)，「以聯合分析法探討電子書使用者屬性偏好」，國立成功大學碩士論文。
鄭亦卉（2007)，「利用聯合分析法評估使用者對公園及公園設施之願付價格」，台灣大學碩士論文。
鄭錳新、林錦珍（2011)，「以Kano模式探討量販店服務品質屬性」，顧客滿意學刊，第七卷，第二期，p.223-257
謝文吉（2008)，「聯合分析應用於產品開發設計-以數位相框為例」，中興大學碩士論文。
酈芃羽（2003），「中國大陸臺資零售業經營策略：以上海地區臺資百貨公司及量販店為例」，東吳大學國際貿易所碩士論文。
Arnold, L.M. Capella & G. D. Smith,(1983), Strategic Retail Management, Reading, Mass: Addision-Wesley, pp.172~195
Berman, B. and Evans, J. R. (2001), Retail Management: A strategic Approach, 8th ed., New Jersey: Prentice-Hall Inc.
Blackwell, D.R.,P.W.Miniard and J.F. Engel(2001), Consumer Behavior, 9th ed.,Harcourt, Inc.
Carmone, F. J., Green, P. E. and Jain, A. K., (1978) “Robustness of Conjoint Analysis: Some Monte Carlo Results,” Journal of Marketing Research, Vol.15, 1978, pp.300-303.
Cattin, P., & Wittink, D. R. (1982), “Commercial Use of Conjoint Analysis:A Survey,” Journal of Marketing, Vol.46(3), pp.44-53.
Djokic, N., Salai, S., Kovac-Znidersic, R., Djokic, I. and Tomic G. (2013), “The use of conjoint and cluster analysis for preference-based market segmentation,” Engineering Economics, Vol.24 (4), pp.343-355.
Elizabeth M Visser (2006), Importance of apparel store image attributes: Perceptions of female consumers, pp.49-62
Fisk, George (1962), “A conceptual Model for studying Customer Image,” Journal of Retailing, Vol.37(4), pp.1-8.
Green, P. E. and Wind, Y. (1973), Multi-attribute decision in marketing: A measurement approach, Hinsdale, Ill: Dryden Press.
Green, P.E.,&Srinivasan, V.(1978), “Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook,” Journal of Consumer Research, Vol.5(2), pp.103-123.
Green, Paul E. and Vithala R. Rao (1971), “Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data,” Journal of Marketing Research, Vol.8, pp.355-363.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Black, W. C. and Tatham, R. L. (1995), Multivariate data analysis: With readings, 4th ed., Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Hansen and Deutscher (1977), “An Empirical Investigation of Attribute Importance in Retail Store Selection,” Journal of Retailing, Vol.54, pp. 59-73.
Jobber, D. and Fahy, J. (2006), Osnovi marketinga, Beograd: Data Status.
Jonathan Beck, Michał Grajek & Christian Wey (2005), Hypermarket Competition and the Diffusion of Retail Checkout Barcode Scanning, pp.13-15
Kent B.Monroe & Joseph P.Guiltinan(1975) , “A path-Analytic Exploration of Retail Patronage Influences,” Journal of Consumer Research, pp.19-28.
Kotler,p. (1994), Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation and Control, (8th ed.), Englewood cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.
Lindquist, J. D. (1974), “Meaning of image,” Journal of Retailing, Vol.50 (4): pp.29-39.
Lonial, S., Menezes, D. & Zaim, S. (2003), Identifying purchase driving attributes and market segments for PCs using conjoint and cluster analysis.
Luce, R. D. and J. W. Tukey, (1964), Simultaneous conjoint measurement: Anew
Martineau, P. (1958), “The Personality of the Retail Store,” Harvard Business Review, January, Vol.36, pp.47-55
Mazursky, D. and Jacoby, J. (1986), "Exploring the development of store images," Journal of Retailing, Vol.62 (2), pp.145-165.
Kunkel, J.H. & Berry, L. L. (1968), ”A behavioral conception of retail images,” Journal of Marketing, Vol.32(4), pp.21-27
McCarthy J.E.,(1981), Basic Marketing: A Managerial Approach, Haomewood, Illionis: Richatd D. Irwin.
Rao, R. V. (2008), “Evaluating flexible manufacturing systems using a combined multiple attribute decision making method,” International Journal of Production Research, Vol.46 (7).
Roberts, John H., Ujwal Kayande, and Stefan Stremersch (2009), From academic research to marketing practice: Exploring the marketing science value chain, working paper, ANU College of Business & Economics, Australian National University.
Segal, M. N. (1982), "Reliability of conjoint analysis: Contrasting data collection procedures," Journal of Marketing Research: pp.139-143.
Smith, W. R. (1956), “Product Differentiation and Market Segmentation as Alternative Marketing Strategies,” Journal of Marketing, Vol.21 (3): pp.3-8.
Stephenson, P.R. (1969), "Identifying Determinants of Retail Patronage," Journal of Marketing, Vol. 33, pp.57-61.
Susan Spiggle & Murphy A. Sewall (1987), “A Choice Sets Model of Retail Selection,” Journal of Marketing, April, Vol.51, pp.98
R.Duncan Luce and John W. Tukey (1964), ”Simultaneous conjoint measurement: A new type of fundamental measurement,” Journal of Mathematical Psychology, Vol.1, pp.1-27.
Wittink, D. R., M. Vriens and W.Burhenne (1994), “Commercial Use of Conjoint in Europe: Results and Critical Reflections,” International Journal of Research in Marketing, Vol. 11, pp.41-52.
Yong, K.S., and McAvoy, L. (2005) , “Preferences and Trip Expenditures-A Conjoint Analysis of Visitors to Seoul, Korea,” Tourism management, Vol.26, pp.325-333.
Zavadskas, E. K. and Turskis, Z. (2008), “A new logarithmic normalization method in games theory,” Informatics, Vol.19 (2), pp.303-314.
Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Ustinovichius, L. and Shevchenko, G. (2010), Attributes weights determining peculiarities in multiple.
Zimmer, M. R. and Golden, L. L. (1988), “Impressions of Retail Stores: A Content Analysis of Consumer Image,” Journal of Retailing, Vol.64 (3): pp.281-285.
Stephenson, P.R. (1969) , "Identifying Determinants of Retail Patronage", Journal of Marketing, Vol.33, pp.57-61.
Susan Spiggle & Murphy A. Sewall (1987), “A Choice Sets Model of Retail Selection”, Journal of Marketing, Vol.51, pp.98
Type of fundamental measurement,” Journal of Mathematical Psychology, Vol.1, pp.1-27.
Wittink, D. R., M. Vriens and W.Burhenne (1994), “Commercial Use of Conjoint in Europe: Results and Critical Reflections”, International Journal of Research in Marketing, Vol.11, pp.41-52.
Yong, K.S., and McAvoy, L. (2005), Preferences and Trip Expenditures-A Conjoint Analysis of Visitors to Seoul, Korea. Tourism management, Vol.26, pp.325-333.
Zavadskas, E. K. and Turskis, Z. (2008), A new logarithmic normalization method in games theory, Informatica, Vol.19 (2), pp.303-314.
Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Ustinovichius, L. and Shevchenko, G. (2010), Attributes weights determining peculiarities in multiple.
Zimmer, M. R. and Golden, L. L. (1988), “Impressions of Retail Stores: A Content Analysis of Consumer Image,” Journal of Retailing, Vol.64 (3): pp.281-285.