臺東縣紅葉部落西側之潛在大規模崩塌邊坡於2016年9月莫蘭蒂颱風侵襲期間，因連日降雨導致邊坡岩屑崩落破壞部落內道路與民宅，造成紅葉部落土石流掩埋事件並成為該地區近半世紀以來最嚴重的坡地土砂災害。本研究利用高精度空載光達進行崩塌特徵判釋、線性構造比對以及土方量體計算，並以多時序合成孔徑雷達干涉技術配合2015-2020年ALOS-2雷達衛星產製地表變形資訊。以瞭解該崩塌邊坡之地形變遷，最後進一步建立崩塌地的地質模型與主要破壞模式。
研究成果說明了空載光達影像解析度對圈繪判釋崩塌地形特徵的重要性，數值地形模型加值分析有效提升地形立體呈現，有助客觀地進行地形判釋，從而瞭解崩塌區域內的微地形特徵發育與地形演變。MT-InSAR成功獲得崩塌前後期的地表變形資訊，分析結果顯示早在崩塌前8個月已有監測向下位移活動趨勢。此外，潛在大規模崩塌邊坡左側存在一處較活躍的區塊，在崩塌事件後仍然有持續向下位移的趨勢。最後，透過前人測量的地電阻、鑽孔岩芯以及弱面位態，成功建立二維與三維地質模型，並確認紅葉崩塌應屬順向坡破壞類型。

In September 2016, a landslide occurred on the western slope of Hongye Village in Taitung County, causing rock debris to fall and damage the roads and houses there. The study used high-precision airborne LiDAR to interpret collapse features, compare linear structures, and calculate earth volume, while MT-InSAR provided surface deformation information from 2015 to 2020 using ALOS-2 radar images. Finally, in order to understand the changes in topography caused by the collapsed slope, a geological model of the collapsed area was established, along with the main failure mechanism.
It is evident from the study that airborne LiDAR resolution is essential for tracing and interpreting the topographic features of the collapse, and that DEM additive analysis can enhance the three-dimensional representation of the terrain, which helps to objectively interpret the terrain and thus to understand the development of microtopographic features and terrain evolution in the collapsed area. As early as eight months before the collapse, a downward movement of the displacement was observed. Also, there is an active block on the left side of the potential large-scale landslide slope, which continues to move downward after the collapse. The previous survey measurements helped to establish two- and three-dimensional geological models, and the Hongye landslide was confirmed to be a dip slope failure.

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