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研究生: 朱世欽
Chu, Shih-Chin
論文名稱: 機構投資人在台灣股市與期市之交易訊息內涵與應用
The Trade Information Contents and Application of the Institutional Investors in the Taiwan Stock Market and Futures Market
指導教授: 陳俊男
Chen, Chun-Nan
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 財務金融研究所
Graduate Institute of Finance
論文出版年: 2010
畢業學年度: 98
語文別: 中文
論文頁數: 61
中文關鍵詞: 向量自我迴歸模型(VAR)機構投資人大額交易人
外文關鍵詞: Vector Autoregression Model (VAR), Institutional investors, Large futures traders
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  • 摘 要
    本研究以2004.7.1~2009.12.31期交所公布的大額交易人未平倉部位資料,和證交所公布的三大法人買賣超、委託單資料,透過向量自我迴歸模型(VAR)、Granger因果關係檢定、衝擊反應函數、與變異數分解等方法,檢驗以上追蹤機構投資人動向的變數與加權指數之間的相關性及影響程度。研究結果顯示,大額交易人淨買超部位和三大法人買超金額對加權指數的影響方向未有一致性或持續性,但二者在落後一期都是顯著正向影響指數,因此用這兩項資訊的落後一期,再搭配美國道瓊指數的變動來追蹤加權指數是可行的,並依此設計一些交易策略模擬比較績效,以供一般投資人參考。

    ABSTRACT
    This paper aims to investigate the information contents for “Structure of open interest of large futures traders” disclosed by Taiwan Futures Exchange, the three institutional investors’ net buy/sell in the Taiwan stock market, and order book from “Operation statistics of computer automated trading system” disclosed by Taiwan Stock Exchange. The daily data is available since Jul 1,2004 till Dec 31,2009. The study employs Vector Autoregression Model (VAR), Granger causality, Impulse responses function, Variances decomposition to analyze the connection and influence between these variances and Taiwan stock index.
    The empirical results reveal the net buy/sell position in large futures traders, or the net buy/sell in three institutional investors’ will also not consistently match the return rate of stock index. But we find the two variances (lag 1) will impact on it positively. So this result could be applied on some trade strategies designed easily by small investors to make profit.

    目 錄 第一章 緒論 1 第一節 研究背景及動機 1 第二節 研究目的 2 第三節 章節架構 5 第二章 文獻探討 7 第一節 機構投資人對股價影響之相關文獻 7 第二節 買賣委託單及成交量之相關文獻 9 第三節 期貨大額交易人未沖銷部位之相關研究 13 第三章 研究方法 16 第一節 資料來源與處理 16 第二節 時間序列的定態 18 第三節 向量自我迴歸模型 20 第四節 研究設計 23 第四章 實證結果分析 29 第一節 資料說明 29 第二節 應用VAR模型的實證結果 33 第三節 衝擊反應分析和變異數分解結果 36 第四節 虛擬變數的運用實證 39 第五節 交易策略模擬分析 41 第六節 敏感性分析 46 第五章 結論與建議 49 第一節 研究結論 49 第二節 研究建議 51 參考文獻 58

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    下載圖示 校內:立即公開
    校外:2015-08-11公開
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