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研究生: 姜信鉦
Chiang, Hsin-Cheng
論文名稱: 以範例為基礎重製3D網格動畫
Mesh Retargeting using Examples
指導教授: 李同益
Lee, Tong-Yee
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 電機資訊學院 - 資訊工程學系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年: 2008
畢業學年度: 96
語文別: 中文
論文頁數: 80
中文關鍵詞: 修正網格變形矩陣
外文關鍵詞: Radial basis function, example, deformation gradient
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  • 在電腦圖學中,電腦動畫的製作往往是件複雜且需要耗費大量人力以及時間的工作。以往動畫的製作是先在網格上建立骨架,再去調整骨架,使得網格可以產生新的姿勢。

    本篇論文的研究在於將現有來源網格的姿勢重複使用,把來源網格的變形矩陣傳遞到目標網格上面,用這種方式可以把來源網格的姿勢複製到目標網格上面,使得目標網格產生跟來源網格類似的姿勢。但直接把來源網格的變形矩陣傳遞套用在目標網格上面,往往網格的細節不是很理想,因此我們加入範例網格,從範例網格中取出資訊,利用這些資訊把變形後目標網格的細節調整成近似範例網格的細節,使得結果完美些,用此方式產生目標網格的姿勢將可省去大量的人工成本,也可以節省一些不必要花費的時間。

    Making computer animation has always been a complicated and time consuming job. Animation is achieved by first constructing a skeleton on the given mesh, and then by adjusting the skeleton to generate new poses.

    In this thesis, we study how to make source models’ poses be used repeatedly. By transferring source model’s deformation gradient to target model, this simple method can copy source model’s pose to target model. It makes target model’s pose like source model’s pose. However, directly transfer source model’s deformation gradient to target model, the target model’s local detail deformation is not often ideal. So the proposed algorithm considers additional example models and gets some meaningful information from example model. Using the information, the detail deformation of target model likes example model’s detail. It can make the results look more perfect. The method generates target model’s pose that will save a lot of human’s labor effort and time.

    中文摘要 iii 英文摘要 iv 誌謝 v 目錄 vi 圖目錄 viii 表目錄 ix 第一章 導論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究內容與流程 2 1.3 主要研究貢獻 3 第二章 相關研究 4 第三章 主要架構及演算法 10 3.1 系統架構流程 10 3.2 一致性網格建立 12 3.3 切割資料 15 3.3.1 網格變形程度資料 15 3.3.2 網格切割 16 3.4 變形矩陣的傳遞 19 3.4.1 計算變形矩陣 19 3.4.2 重構網格 25 3.4.3 傳遞變形矩陣解出的不太理想結果 33 3.5 網格調整 38 3.5.1 計算Solid transform 40 3.5.2 定義參數格式 41 3.5.3 運用RBF計算權重 44 3.5.4 混合變形矩陣 48 3.5.5重構網格 52 3.5.6 改進求解方式 55 第四章 實驗結果 58 4.1 實驗結果比較 59 4.2 跟[Pyun et al. 2003]比較 72 4.3 結果數據表 76 第五章 結論與未來展望 78 參考文獻 79

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    下載圖示
    2013-02-02公開
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