 聲音為除視覺外，影響傳達訊息最大的方式，且相較於視覺，聽覺的刺激比視覺更不容易被人所忽略。而對於手機而言，其一礙於攜帶方便的先決條件，顯示視窗之大小始終有某種程度上的限度，在視覺上的刺激或許無法達大最大效益；其二為了在短時間內告知使用者確切的訊息，提示音的聲音長度便受到先天上的限制，是否可在有限的時間內傳達完整的訊息，提示音的應用便顯的格外重要。
本研究希望可以探討手機提示音影響功能適合度之因素以及提示音與感性意象的關連性。前者實驗方式將篩選提示音樣本及功能選項，並將音色(Timbre)、音高(Pitch)及音量(Loudness)分別做功能的適合度檢測，分別比較出三項聲音要素影響人類對手機功能適合度的程度；後者實驗將以感性數值化方式為基礎，將提示音利用Praat軟體數值化，探討聲音樣本與感性語彙相對應關係。
實驗結果除了可以了解音色、音高以及音量影響功能適合度程度外，同時探討「平均音高」及「平均音量」與適合度的迴歸方程式，可初步了解音量與音高的改變，對於適合度的影響。另外藉由感性數值化的方式，利用時間節點的方式，更細部探討旋律變化，將各時間點的音量以及音高變化與感性詞彙做複迴歸分析，將可了解旋律變化與感性詞彙的關係。

The sound, in order to transmit the most influential way of information besides vision, and the looks, relatively to the vision, the stimulus of the sense of hearing is more difficult than the vision and is neglected. And for mobile phone, first for fear of carrying the convenient and precondition had, show there is the limit to a certain extent all the time at the window, perhaps the stimulus on the vision is unable to reach the greatest benefit, for tell user precise information within short time, brief on voice length of sound the congenital restriction that pay, whether can transmit user's information in limited time, the conspicuous sound is briefing on the importance in a field of sound again.
This research can probe the suitable for factor of degree into mobile phone brief on notifying tone influence function.And the connection between notifying tone and Kansei perception. The first experiment will be screened to brief on sound sample and function to select, and order as changing one by oneself and do separately the suitable for degree measuringing of Timbre, Pitch and Loudness, it influences the degree that the mankind is suitable for degree the function of the mobile phone to relatively produce the key element of three sounds.the second experiment is based on Kansei digitalized,we digitalized notifying tone with Praat software.Find out the connection between sound samples and Kansei vocabularies.
Experimental result can help designer understand brief between sound and functional influence main reason of janitor on to hope,and we can create the formula of multiple-regression-analysis to“Average pitch”and“Average volume”,and we can show the influence on Applicability to Functions.With Kansei digitalized, to study the detail of melody changes by analyzing the time frame. Using the volume ,pitch and Kansei vocabularies to create multiple-regression-analysis.Therefore,to understand the relationship with melody changes and Kansei vocabularies.

中文部分
1. 丁豪（2007），通訊系統原理與應用上、下，鼎茂圖書出版股份有限公司。
2. K. T. Strongman著，游恆山譯（1993），情緒心理學，五南圖書出版有限工司。
3. 山岡俊樹，李傳房譯（1998），使用者介面設計原則之研究，1998中日設計
教育研討會論文集，pp.77-80。
4. 王小川（2004），語音訊號處理，全華科技圖書股份有限公司。
5. 何立山（2005），木質材料在產品設計應用之探討，大葉大學設計研究所碩士論文。
6. 林俊男（2001），人工聲音信號意象感知評價之研究，國立雲林科技大學工業設計研究所碩士論文。
7. 洪蘭（1995），心理學，遠流出版社。
8. 彼得工作室（2003），數位音樂Cakewalk，金禾資訊。
9. 高韻萍（2003），產品造形意象與音樂的配對，國立交通大學應用藝術所碩士論文。
10. 孫自端（2005），個人辨識產品之轉換－以來電答鈴為例，元智大學管理研究所碩士論文。
11.陳皓軒（2003），數位相機操作介面中聲音信號的合適性設計之探討，國立雲林科技大學工業設計研究所碩士論文。
12.張春興（1995），現代心理學，台灣東華書局。
13.張春興（1992），張氏心理學辭典，台灣東華書局。
14.張華憫，陳雅惠，韓昌志，黃任遠，鄧怡莘（2003），複合式感性工學應用於產品開發之整合性研究-子計畫四:聽覺之感性工學基礎研究。
15.謝明憲（2004），即時傳訊系統之聲音提示對使用者工作績效的影響，國立清華大學資訊系統與應用研究所碩士論文。
16.謝金原（1995），通訊系統原理，全華科技圖書股份有限公司。
外文部分
1. Bruner,J.S.（1974）,From Communication to Language,Vol.3,pp.255-287.
2.Dik Hermes,（1988）,"Measurement of pitch by sub-harmonics summation", Journal ofAcoustics of Society of America, Am 83(1), Jan. pp. 257-264
3. Huber,D. M.,Runstein,R. E.（2005）,Modern Recording Techniques 6th dition,Focal Press.
4.Jang, J., Hsu, C., Lee, H,(2005),Continuous hmm and its enhancement for singing/humming query retrieval. In: Proc of ISMIR.
5. J.D., J.G..P, J.H.L.H（1993）, Discrete-Time Processing of Speech Signals, Prentice Hall.
6.Jinyu Li, Yu Tsao, “Chin-Hui Lee,（2005）,A Study on Knowledge Source Integration for Candidate Rescoring in Automatic Speech Recognition.” IEEE Trans, ICASSP’, vol.1,837-840
7. Mike Baxter,Chapman & Hall（1995）,Product Design Practical Methods for the Systematic.
8. Robert,T.L. & George,E.,（1989）,“The Effects of Device Technology on the Usability of Advanced Telephone Functions”,In Proceeding of ACM CHI’89 Conference on Human Factors in Computing System,Austin,Texas, USA,pp.331-337.
9.Roeber,U.,Widmann,A.,& Schroger,E. (2003), Auditory distraction by duration and location deviants: A behavioral and event-related potential study. Cognitive brain
10. Robert, T.L. & George, E.（1989）, The Effects of Device Technology on the Usability of Advanced Telephone Functions, In Proceeding of ACM CHI’89 Conference on Human Factors in Computing System.
11. S. S. Steven and H. Davis, Hearing（1954）, Its Psy-chology and Physiology, 4th Edition,Wiley and Sons,Inc.
12 . Sander,M.S. & McCormick,E.J.（1993）,Human Factors in Engineering and Design”,7th Ed.
13.Schmidt, R.A.（1988）, Motor control and learning: A Behavioral Emphasis, Champaign. Journal of Biomechanics.IL.: Human Kinetics Publishers, pp.38-93.
14. Terhardte.（1979）.Calculating Virtual Pitch.Hearing Research1 (2): 155-182.
15. T.W. Parsons.（1986）,Voice and Speech Processing, McGraw-Hill.
16.Yeou-Jiunn Chen, Jing-Wei Huang, Hui-Mei Yang, Yi-Hui Lin, and Jiunn-Liang Wu,（2007）,“Development of articulatory Assessment and Training System with Speech Recognition and articulatory Strategies Selection.” IEEE ICASSP’ , Vol 4, 209-212
17. 細谷多聞（1995）.Auditory Sounds and Product User Interface,日本デザイソ學会誌,Vol.3,No.2,pp.53-58.
網路參考文獻
1. 音匠網站：http://www.sounderpro.com.tw/Service/main.html（2007，9 月30）。
2. 新南威爾斯大學 音訊文獻：http://www.phys.unsw.edu.au/jw/basics.html
（2007，9 月15）。
3. 音訊處理與辨識（ISA5571: Audio Signal Processing and Recognition）：
http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/books/audioSignalProcessing/（2007，11
月22）。
4. Listening Test：
http://www.klippel-listeningtest.de/lt/test.php?speaker_music=6+inch+driv
er%7EMusic+-+Pop&outputDevice=Headphones&experience=NO（2008，2 月14）。
5. Praat 下載網站：http://www.fon.hum.uva.nl/praat/（2008，3 月20）。