影響房價的因素概可歸納為六大類：（一）為經濟因素，如所得、利率等。（二）為社會文化因素，如人口成長率。（三）為住宅區條件，如交通便利性。（四）為政治因素，政局穩定與否，將影響社會大眾購置不動產之決策。（五）為房屋本身特質，如坪數、建材、樓層等。（六）則為政府政策因素，如都市計劃管制等。從過去的研究中，可以瞭解都市發展程度對於房價的影響力，然而，許多對於房價變動與都市發展相關因素的探討，僅在與個別經濟、政治、與社會因素或是多變數間的相關性分析，較少研究是以動態觀點來看待都市房價影響變數間之因果變動情形，此即為本研究欲以系統動態學方法探討過去研究尚未觸及之處，亦為研究之目的。
本研究以系統動態學之理論方法為基礎，使用Vensim軟體為工具，以台北市為實證地區，建立都市房價變動系統模式，進行影響都市房價之動態模擬。透過系統動態模式之模擬，探究供給、需求與價格間環環相扣的關係下，改變都市住宅價格造成不動產市場波動之因素及效果，進而找出穩定房價之政策介入點。此外，藉由系統模擬，評估當前之住宅政策，例如「青年購屋低利貸款」方案對都市房價的影響，進而發展出政策管理實驗室。
本研究之實證結果認為，當前政府所提出之各類短期優惠低利貸款，對去化空餘屋而言，為具立即可見成效之政策。但此階段性政策將為導致長期價格上漲之因素。從模擬結果可知，短期的政策實施可能對長期的價格變動趨勢造成負面影響，因此當決策者在研擬相關政策時，應以系統思考方式分析問題，畢竟住宅供需與價格變動間存在環環相扣的因果關係，政策實施不應著眼於短期效果為其評估績效之標準，除應同時考量長短期之政策效果外，亦需有配套措施之配合。

The factors may change the housing price are as follows: 1st, the economic factor, such as the interest rate of loans.2nd, the social and cultural factor, such as demographic growth rate.3rd, the conditions of location. 4th, the political factor, 5th, housing qualities, and the last one is the intervention by government policies. From the past studies, we learned that how the factors discussed above to effect housing price, but most of them do not focus on the interrelations between determinants. This study applies the system dynamics methodology to construct a housing price system to explore how urban housing price may change under the effects of all factors, which is also the purpose of the study. Through the simulation process we set up, we can find the efficient ways to adjust housing price under the effect of each sub-system and improve the system behavior.

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