| 研究生: |
黃子嘉 Huang, Tzu Chia |
|---|---|
| 論文名稱: |
探討材質視覺意象與產品聽覺形象之對應關係—以耳罩式耳機為例 Exploring the Correspondence of Material Influence on Visual and Auditory Imagery in Over-Ear Headphones |
| 指導教授: |
何俊亨
Ho, Chun Heng |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
規劃與設計學院 - 工業設計學系 Department of Industrial Design |
| 論文出版年: | 2024 |
| 畢業學年度: | 113 |
| 語文別: | 英文 |
| 論文頁數: | 86 |
| 中文關鍵詞: | 材質視覺感性意象 、聲音表現感性意象 、視聽覺交互作用 、耳罩式耳機 |
| 外文關鍵詞: | Material Visual Sensory Image, Sound Performance Auditory Sensory Image, Audiovisual Interaction, Over-ear Headphones |
| 相關次數: | 點閱:121 下載:20 |
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麥格克效應曾指出,大腦所接收到的視覺與聽覺訊息會互相影響產生交互作用。後續也出現了許多視聽覺交互影響之相關研究,因此在設計具有聽覺特性之相關產品時,應同時考慮視覺所呈現之感性意象。而材質的視覺意象在產品外觀上佔有絕對的影響力,也有許多相關研究一再強調材質所具有的感官特點對產品個性的影響。本研究主要以耳罩式耳機為媒介,利用SD法與後續之分析,探討不同材質所呈現視覺意象與不同耳機聲音表現所呈現聽覺意象之關聯。
研究發現,經過階層集群分析與因素分析,材料呈現的視覺意象和聲音表現呈現的聽覺意象在意象空間的雙軸呈現不同的意象,使得兩種樣本無法找到直接對應關係。儘管如此,仍然可以透過針對個別樣本的分析以及在意象空間中的分群位置分布,找到樣本分群彼此之間的相似性。
The McGurk Effect suggests that visual and auditory information received by the brain interact and influence each other, producing mutual effects. Subsequent studies on audiovisual interaction have emerged, indicating the importance of considering visual image when designing products with auditory characteristics. The visual image of materials has a significant impact on the appearance of products, and numerous studies have emphasized the perceptual characteristics of materials and their influence on product personality. This study primarily focuses on over-ear headphones as a medium, the Semantic Differential (SD) method and subsequent analysis to explore the correlation between visual image presented by different materials and auditory image presented by different sound performances.
Through hierarchical cluster analysis and factor analysis, the study revealed that the visual image presented by materials and the auditory image presented by sound performance exhibited different image across the axes in the image space, precluding direct correspondence between the two samples. Nevertheless, analysis of individual samples and the distribution of cluster positions in the image space still facilitated the identification of similarities among sample clusters.
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