近年來台灣都市化快速發展下，使農地上興建大量建築物造成複雜的土地變遷過程。民國89年農委會提出修正農業發展條例政策，執行「開放農地自由買賣」、「農地興建農舍」兩大政策，提出原有的農地農有政策轉變為落實開放農地農用，此政策造成農地開始大量自由買賣，導致大量農地休耕及違法使用開發零星個別的農舍，造成農村風貌景觀面臨更破碎化的情況，近年來興建農舍數量開始增加而多為住宅之使用，也漸漸出現郊區化的農舍別墅之現象，而使得非都市地區農地農舍的大量產生造成土地變遷的演化。此問題的產生為本研究的動機，本研究並以宜蘭縣羅東鎮非都地區農地建物作為本研究之案例，以台灣的1995、2006年宜蘭縣羅東鎮國土利用調查的非都地區農地建物作為基礎資料。
本研究目的係透過探討非都市農地建物之發展空間分布的規則，運用空間自相關與景觀生態學，了解近年來非都地區農地建物建地發展之原因及其發展驅動及限制因子。藉由各種可觀察因子、空間自相關、統計相關分析與政策因子組合不同的發展潛力值模擬非都市農地建物的成長情形。透過網格自動機之動態模擬尋找符合非都市農地建物發展模式，達到相近於實際非都市農地建物現況發展之情形及運用不同模擬情境組合了解其發展的情形。
藉由研究發現及驗證在非都市地區農地建物的成長規則是零星發展但少數區域仍有聚集現象。透過結合各種不同影響因子轉換為發展潛力值，將轉換規則組合不同情境，了解在組合情境較多之情況下會使整體非都市農地建物的模擬預測能力提升已達到接近實際之狀況。同時利用農業轉換後的政策限制條件因子有助於提升模擬結果之預測能力，本研究結果得知政策擬定具有控制農地建物發展及提供未來非都市地區發展規劃政策修正之參考。

In recent years, the rapid development of urbanization in Taiwan caused a significant impact to the Agriculture land. Yilan, as Taiwan's most extensive agricultural areas neighbors Taipei and closes to the Hsue-hshan Tunnel which connects Taipei and Yilan County. With the rapid of urbanization put resident’s life into more nervous status. The farmhouse like ”Kennel” phenomenon appears more in Taiwan’s Agriculture land of these years. This phenomenon has led to the special landscape of agricultural land now, also affects the overall development of rural areas.
The aim of this research is to realize the rapid changes of built-up in non-urban land and explores the phenomenon of built-up in non-urban land and environment change in non-urban areas, providing specific recommendations as policy changes. The scope of study focuses on Luodong Township, Yilan County in Taiwan, agricultural areas and construction area of non-urban land. Focus in 1995, 2006 land use by Land use investigation of Taiwan by Nation l land surveying and mapping center, M.O.I, determines the location of built-up in non-urban land. Applying spatial analysis of Geographical Information System to calculate and do the overlay analysis. Defines the spatial distribution of the built-up in non-urban land between the surrounding environment and explore the possibility of space conditions and the relationship between roads and agricultural land. Then apply landscape structure by Fragstats software to survey landscape metrics, using Simulation Mechanisms of impact for ecological environment and using all kinds of the spatial distribution, the weight, and Agricultural policy influence factors. Using different situations can increase the predictive ability of Growth mechanism. Expects to realize the problems caused by agricultural policy and the relationship between built-up in non-urban land and rural development as well as wish could provide future agricultural development policies and considerations.

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