國內公共工程決標方式常以最低標方式決標，此種決標方式大多只以投標者投標之價格為決標依據決標，且過去參與之投標廠商必須在公告招標機關單位所訂定之投標期限內依據標案內容或者過去經驗預估出工程成本與投標金額，但預估金額需花費許多時間與人力，對於是否得標有著不確定性，所以，對於投標者而言，如何在投標前依據自身可負擔成本與合理利潤下得標的機率大小做為是否調整標價的重要決策參考，對於招標機關而言，則可對於在開標前發現得標廠商出價是否合理提早因應。本研究蒐集近七年國內巨額工程採購決標決標案件共291筆。本研究首先計算特定機率密度函數圖形的偏態與峰度後，考量不同機率函數的θ1與θ2建立多種常見分配的點狀θ1-θ2座標圖，再利用最近鄰居法在座標圖上以最接近樣本者作為最適的機率分配形式，研究結果發現大部分的機率分配為Beta分配，顯示Beta分配為適合做為分析標案標差比的機率分配。

In constructions procurement bidding, the lowest bid is often selected to perform the project, this tender awarding method only by the bidder tender price to decision, there is uncertainty about whether or not to be marked, so the point is how to make a decision on whether to understand the price according to the probability and reasonable profit before bidding. The present of study will use skewness and kurtosis to build a point θ1-θ2 plots and added four probability distribution function, combined K-Nearest Neighbors to make a new goodness of fitting test, and using this way to fitting distribution of budget value and base price bidding and bid price. The outcome of this study shows most bidding probability distribution are Beta distribution. This study is to be presented in different ways to provide industry research scholars have different reference applications.

1.AbouRizk, S. M., and Halpin, D. W., “Probabilistic simulation studies for repetitive construction processes,” Journal of Construction Engineering and Management, Volume.116, No.4, pp.575-594, 1990.
2.AbouRizk, S. M., and Halpin, D. W., “Statistical properties of construction duration data,” Journal of Construction Engineering and Management, Volume.118, No.3, pp. 525-543, 1992.
3.Ballesteros-Pérez, P., Skitmore, M., and Das, R., del Campo-Hitschfeld, M. L., “Quick Abnormal-Bid-Detection Method for Construction Contract Auctions”, Journal of Construction Engineering and Management”, Volume 141, Issue 7, pp. 752–770, 2015.
4.Ballesteros-Pérez, P., González-Cruz, M. C., Fuentes-Bargues, J. L., and Skitmore, M., “Analysis of the distribution of the number of bidders in construction contract auctions.” Construction Management and Economics, Volume 33, No.9, pp. 752–770, 2015.
5.Crowley, L.G., Hancher, D.E., “Evaluation of Competitive Bids.” Journal of Construction Engineering and management, Volume 121, No.2, pp.238-245, 1995.
6.Chua, D. and Goh, Y., “Poisson Model of Construction Incident Occurrence”, Journal of Construction Engineering and Management, Volume 131, No.6, pp. 715-722, 2005.
7.Chaovalitwongse, W. A., Wang, W., Williams, T. P., Chaovalitwongse, P., “Data Mining Framework to Optimize the Bid Selection Policy for Competitively Bid Highway Construction Projects”, Journal of Construction Engineering and Management, Volume 138, Issue 2, pp.277–286, 2012.
8.De Silva, D.G., Dunne, T., Kosmopoulou, G., “An empirical analysis of entrant and incumbent bidding in road construction auctions”, Journal of Industrial Economics, Volume 51, No. 3, pp.295–316, 2003.
9.Hammond, Robert, K., Bickel, J. Eric, “Reexamining Discrete Approximations to Continuous Distributions”, Decision Analysis, Volume 10 No. 1, pp.6-25, 2013.
10.Lilliefors, H., “On the Kolmogorov–Smirnov test for normality with mean and variance unknown”, Journal of the American Statistical Association, Volume 62, pp.399–402, 1967.
11.Lee, D. “Probability of Project Completion Using Stochastic Project Scheduling Simulation.” Journal of Construction Engineering and Management, Volume 313, pp.310-318, 2005.
12.Lee, D., Lim, T., and Arditi, D. “Stochastic Project Financing Analysis System for Construction”, Journal of Construction Engineering and Management, Volume 432, pp.376-389, 2012.
13.Maio, C., Schexnayder, C., Knutson, K. and Weber, S., “Probability Distribution Functions for Construction Simulation”, Journal of Construction Engineering and Management, Volume 126, No. 4, pp 285-292, 2000.
14.Schmeiser, B. W., and Deutsch, S. J., “A versatile four parameter family of probability distributions suitable for simulation”, Trans.9, pp. 176-181, 1977.
15.Smith, B. L., and Demetsky, M. J., “Traffic flow forecasting: comparison of modeling approaches”, Journal of transportation engineering, Volume 123, Issue4, pp. 261-266, 1997.
16.Skitmore, M. Drew, D. and Ngai,Stephen, “ Bid-Spread” Journal of Construction Engineering and management, Volume 127, No.2, pp.149-153, 2001.
17.Schexnayder, C., Knutson, K., and Fente, J., “Describing a Beta Probability Distribution Function for Construction Simulation”, Journal of Construction Engineering and Management, pp.221-229, 2005.
18.行政院公共工程委員會，「各機關辦理公有建築物作業手冊」，2001。
19.行政院公共工程委員會，「公共工程全生命週期管控機制參考手冊」，2011。
20.王維志、李建中，「成本模擬及單價比對以利採次低標價決標」，第一屆營建管理學術研討會論文集，第三冊，第 105-114 頁，1999。
21.王麗華，「底價的訂定與決標金額預測之研究−以X機關未達公告金額購案為例」，國立國防大學國防管理學院後勤管理研究所，碩士論文，2005。
22.王柏勻，「政府採購中投標廠商價格偏低之研究」，國防大學管理學院法律碩士班，碩士論文，2014。
23.呂宗霖，「政府採購最低標案件預算價格與決標價格比值之探索性研究」，國防大學財務管理學系，碩士論文，2015。
24.吳太隆，「機率模型應用在工程底價訂定之研究」，國立台灣科技大學營建工程研究所，碩士論文，2004年。
25.李念純，「一維及二維右設限存活資料的適合度檢定」，國立中央大學統計研究所，碩士論文，2010。
26.卓聰洲，「工程異質採購最低標辦理成果之探討-以內政部營建署為例」，國立中央大學土木工程學系，碩士論文，2016
27.林坤宏，「公共工程標差比分析之研究-以公路工程為例」，逢甲大學土木工程系，碩士論文，2005。
28.林正平、康德龍，「投標價格與公共工程品質關聯程度之研究-以台灣地區為例」，中國土木水利工程學刊，第二十七卷，第二期，第113-123頁，2015。
29.邱仲賜，「公路工程採購訂定底價與決標價間差距之研析」，逢甲大學交通工程與管理所，碩士論文，2007。
30.邵繼堯，「應用人工智慧於預測橋梁工程決標金額之研究」，國立臺灣科技大學營建工程系，碩士論文，2010。
31.郭成堯，「政府採購決標滿意度評估模型之初步研究」，國立中央大學土木工程學系，碩士論文，2006。
32.陳信瑞，「政府採購法各種決標方式執行情形之分析」，國立臺灣大學工學院土木工程學研究所，碩士論文，2008年。
33.陳介豪、郭成堯、徐書謙、李建中，「政府採購決標滿意度評估模型之初步研究」，中國土木水利工程學刊，二十二卷，第一期，第113-123頁，2010年。
34.曾郁婷，「小樣本的常態性檢定之探討」，真理大學數理科學研究所，碩士論文，2008。
35.黃劭彥、呂美智、謝國財、吳東憲，「論政府採購招決標制度」，土木水利工程學刊，第十六期，第280-284頁，2006。
36.黃邵彥、陳雪如、呂美智及吳東憲，「政府工程採購影響決標價因素實證研究-以某縣政府為例」，中華管理評論國際學報，十一卷，第一期，第1-24頁，2008年。
37.劉昌南，「以成本攤平為導向之機率競標模型」，國立高雄第一科技大學營建工程係管理組研究所，碩士論文，2004年。
38.劉國鋒，「公共工程採最低價決標之合理底價訂定模式之研究」，立德大學，碩士論文，2007。
39.賴宇亭，「公共建築計畫經費及標價審查」，未出版之博士論文，國立交通大學土木工程學系，2007年。
40.應迦得，「工程競標得標機率之實證與經濟利潤競標模型之探討」，台灣大學大學土木工程學研究所，碩士論文，2002。
41.羅名宏，「原住民地區公共工程決標案件價格合理性之探討」，國立屏東科技大學土木工程系所，碩士論文，2007。