臺灣近期的降雨情形深受極端性氣候的影響，因而造成天然災害率的增加。然而，水與人類的活動有著很密切的關係；其中，水庫為民生水源供應來源之一。水庫因其上游之崩塌地的崩積物成為水庫淤積的主要土砂來源；邊坡植生的復育為防治山崩再次復發的有效方式之一，然而山區植生監測往往受限於地形以及交通限制而導致監測困難。為此，本研究期以高解析度彩色正射影像配合空載光達，運用於崩塌地植被復育監測。本研究內容以臺灣地區容量最大之水庫「曾文水庫」為例。
過去常利用多時期的航照判釋配合現地的定期監測，來獲取植生的水平維度分佈狀況，但由於近年來空載光達(Airborne LiDAR)取像技術的進步與普遍，對於植生垂直維度的分佈狀況之偵測也有相當的助益；因此，本研究結合了高解析度航測正射影像之植生的水平維度分佈狀況，以及利用空載光達分析植生之垂直維度的分佈狀況，說明以高解析度彩色正射影像配合空載光達，更能了解植生生長細緻情形。
本研究將2012年崩塌地植生的生長狀況，與2013年同一崩塌地塊的植生生長狀況以累積分佈曲線方式予以呈現。研究分析結果顯示，該崩塌地塊已趨於穩定狀態；且由結果發現，地表植生指標較綠度指標更能描述植生之細節變化，更能貼近實際地呈現植生之健康度與高度變化資訊；進而成為評估區域之環境穩定度指標。

This research expects to combine Colored Orthophotos in high definition with LiDAR to monitor the recovery of vegetation in slide lands, we would take the “Tseng-Wen Reservoir”, which has the highest capacity in Taiwan, as example.
This research combines the horizontal distribution condition of vegetation which is taken by aerial Orthophotos in high definition with the vertical distribution condition of vegetation taken by Airborne LIDAR to indicate the results that combining Colored Orthophotos in high definition with LiDAR can have further understanding on the delicate growing conditions of vegetation.
According to the research, using accumulative distribution curve to comparing the growing conditions of vegetation in land slide during 2012 with the growing conditions during 2013, the condition of land slide tend to be stable. Besides, the results show that the ground gurface vegetation index have more differently detailed descriptions. They can be more similar to the real health state of vegetation and present the high degree of information. Also, they are able to be the index, which can be used to evaluate the degree of stability of environments.

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