大數據(Big Data)以大量的母體資料作分析，為目前最受到關注的研究取向之一。本研究利用大數據的優勢，結合都市計畫理論，嘗試解讀各種現象。目前在政府的開放資料中，高速公路電子收費系統(ETC)收集的資料相當大量、完整且更新快速，相當適合做為探索都市動態現象的資料項目。過去以地理位置、人口及面積劃設生活圈，呈現靜態且為固定行政區範圍，然而隨著運輸環境變遷，這些因素無法反映民眾日常生活實際往返情形，生活圈範圍與現實有所偏差，目前的生活圈劃設基準無法滿足空間規劃的需求。
本研究以「國道行車距離」之概念，呈現動態且隨著時段與旅次目的而有所不同。利用ETC原始路徑資料，透過Python、Excel工具進行資料探勘，計算不同地區之間的旅次數量，並運用GIS將旅次數量視覺化，對旅次目的、生活圈範圍與交流道周邊土地使用現況進行比較與探討，檢視現行劃設之區域生活圈。研究結果指出，僅彰化縣與嘉義縣之生活圈較符合ETC實際資料，臺中市、雲林縣、臺南市與高雄市皆應再有所修正範圍，建議未來生活圈可將國道行車距離做為劃設參考項目之一，並以增修為主。
本研究由動態活動模式切入探討生活圈之觀念，將大數據的應用結合都市計畫與交通領域，使資源分配更有效率，也對國土計畫之土地分派有更進一步的參考價值。

Big Data has been attracted a lot of attentions in many fields for analyzing research issues based on a large number of maternal data. Electronic Toll Collection (ETC) is one of Intelligent Transportation System (ITS) applications in Taiwan, used to record starting point, end point, distance and travel time of vehicle on the national freeway. This study, taking advantage of ETC big data, combined with urban planning theory, attempts to explore various phenomena of inter-city transportation activities. ETC, one of government's open data, is numerous, complete and quick-update. One may recall that living area has been delimited with location, population, area and subjective consciousness. However, these factors cannot appropriately reflect what people’s movement path is in daily life.
The study is based on the concept of "National Highway Driving Distance", is dynamic and varies with time and purposes of activities. The study uses data mining with Python and Excel, and visualizes the number of trips with GIS to compare living area delimited in current. According to the results of the study, Taichung, Yunlin, Tainan and Kaohsiung should be revised again except Changhua and Chiayi. It is suggested that "National Highway Driving Distance" can be one of the reference projects of living area in the future.
It dialogues between the concepts of “National Highway Driving Distance” and "Living Area", integrates the application of big data, urban planning and transportation. The finding will be valuable for resource allocation and land apportionment of spatial planning.

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