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研究生: 張文豪
Chang, Wen-Hao
論文名稱: 李克特式量表、分群方法與 分群群數關係之研究
指導教授: 王泰裕
Wang, Tai-Yu
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 工業管理科學系
Department of Industrial Management Science
論文出版年: 2002
畢業學年度: 90
語文別: 中文
論文頁數: 82
中文關鍵詞: 李克特式量表分群效果指標蒙地卡羅模擬法
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  • 摘 要
    李克特式量表是問卷發展者常用的工具,透過李克特式量表,可以分析問卷受測者的市場傾向。針對這些消費者區隔,研擬出不同的行銷組合。李克特式量表的點數很多,調查出來的結果也會不同。有了問卷調查的結果,再用分群方法,依據消費者的各個屬性,將不同的消費者分群,便可區隔出不同的族群。不同的分群方法,對於問題的分群便有不同的結果。此時再配合適當的分群群數,才能對所欲瞭解的事情有所助益。由以上得知,不同李克特式量表,配合不同的分群方法,加上不同的分群群數,會有不同的分群結果。要瞭解這三種因子的組合會有怎樣的分群結果,便需選擇合適的分群效果指標。有了分群效果指標,才能判斷分群結果的好壞。本研究探討不同的李克特式量表、不同的分群方法、不同的分群群數,三者各別對於分群結果的影響,以及兩兩之間和三者的交互作用對於分群結果的影響;接著利用實驗設計的方式,探討這三個因子各別和交互作用對於分群結果的顯著情形;最後討論三者之間的最適情形。對於問卷的資料,本研究採用蒙地卡羅模擬的方式,以產生指定的問卷得分,配合不同的分群方法和分群群數,計算分群效果指標值,以評斷分群結果的好壞,最後以實際問卷資料,驗證之前模擬的結果。經由之前的數據驗證,本研究發現,在三個因子的顯著性方面,不同的李克特式量表、不同的分群方法、不同的分群群數,以及部分的交互作用,對於分群結果的影響是顯著的;此外,不同的李克特式量表,配合不同的分群方法以及分群群數,分別會有不同的最適情形。

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    目 錄 摘 要 i 誌 謝 ii 目 錄 iii 表 目 錄 vi 圖 目 錄 vii 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 研究範圍 3 第四節 研究方法與架構 4 第二章 文獻探討 6 第一節 李克特式量表 6 2.1.1 歷史背景 6 2.1.2 假設條件 7 2.1.3 編撰方法 8 2.1.4 應用方面 9 第二節 市場區隔 10 第三節 分群方法 12 2.3.1 分群方法的總類 12 2.3.2 類神經網路 14 2.3.3 自組織映射圖網路 16 2.3.4 K-means法 18 第四節 分群效果指標 19 第五節 小結 22 第三章 最佳量表點數、分群方法、分群群數之選擇 24 第一節 分群效果指標的選擇 24 第二節 李克特式量表的選擇 26 第三節 分群方法的選擇 27 3.3.1 自組織映射圖分群 29 3.3.2 統計集群分析法中的K-means法 30 第四節 三因子實驗設計 31 第五節 最適化情形 34 第六節 小結 36 第四章 模擬驗證 37 第一節 資料來源 39 第二節 分群群數的決定 41 4.2.1 自組織映射圖方法的群數 41 4.2.2 K-means法的群數 42 第三節 分群結果 42 4.3.1 分群效果指標與問題題數之間的關係 43 4.3.2 分群效果指標與李克特式量表之間的關係 45 4.3.3 分群效果指標與分群方法之間的關係 47 4.3.4 分群效果指標與分群群數之間的關係 49 第四節 三因子實驗設計與分析 51 第五節 交互作用情形 56 第六節 小結 63 第五章 實證研究 66 第一節 李克特式量表的決定 67 第二節 分群方法的比較 68 第三節 分群群數的比較 69 第四節 小節 70 第六章 結論與建議 71 第一節 管理上的意含 71 第二節 結論 73 第三節 建議 74 參考文獻 76 中文部分 76 英文部分 77 附錄一 79 附錄二 80 附錄三 81 附錄四 82 表 目 錄 表2-1 衡量分群效果指標之參數定義 20 表3-1 三因子固定效應模型的變異數分析 32 表4-1 三個因子的討論範圍 41 表4-2 其他題數之最佳量表點數不為4點和5點之情形 46 表4-3 群數少時,自組織映射圖法之分群結果較好之情形 48 表4-4 群數多時,K-means法之分群結果較好之情形 48 表4-5 K-means法鄰近2群例外情形 50 表4-6 自組織映射圖法鄰近2群例外情形 50 表4-7 問題20題時之三因子實驗設計之ANOVA表 52 表4-8 問題30題時之三因子實驗設計之ANOVA表 53 表4-9 固定分群方法分群群數,所求得的最佳量表點數 57 表4-10 固定量表點數和分群群數,所求得的最佳分群方法 58 表4-11 固定量表點數和分群方法,所求得的最佳分群群數 60 表4-12 固定量表點數,所求得的最佳分群方法和分群群數 61 表4-13 固定分群方法,所求得的最佳李克特式量表和分群群數 61 表4-14 固定分群群數,所求得的最佳李克特式量表和分群方法 62 表4-15 三因子不固定的最佳組合 63 表5-1 實際資料分群效果指標值的計算 66 圖 目 錄 圖1-1 本研究進行的流程與架構 5 圖2-1 分群方法的種類 13 圖2-2 階層式神經網路 16 圖2-3 SOM網路基本架構 17 圖3-1 搜尋方法架構圖 25 圖3-2 資料處理流程 27 圖3-3 分群方法與分群效果指標關係圖 28 圖3-4 自組織映射圖網路學習流程圖 29 圖3-5 統計集群分析法中的K-means法步驟圖 30 圖3-6 三個因子交互作用最適情形示意圖 35 圖4-1 模擬驗證的流程 38 圖4-2 問卷模擬程式系統 40 圖4-3 自組織映射圖法,李克特式量表2點的分群效果指標值 43 圖4-4 K-means法,李克特式量表2點的分群效果指標值 44 圖4-5 問題20題、分群群數4群的分群效果指標值 45 圖4-6 問題40題、李克特式量表3點的分群效果指標值 47 圖4-7 問題10題、李克特式量表2點的分群效果指標值 49 圖5-1 實際資料的分群效果指標值運算結果 67 圖6-1 李克特式量表、分群方法與行銷概念配置 73

    參考文獻
    中文部分
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    黎正中,“實驗設計與分析”,高立圖書有限公司,民國89年四版
    蔡明義,“企業技術能力發展與產學合作關係之研究”,國立成功大學工業管理研究所,民國91年
    謝依真,“不同分群方法與不同資料來源之比較”,國立成功大學工業管理研究所,民國90年

    英文部分
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    下載圖示 校內:2005-07-04公開
    校外:2012-07-04公開
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