酒駕警示器係為了偵測駕駛於酒後駕車之不法行為、茲以提醒駕駛人勿於酒後及行車過程中飲酒，測量駕駛行為中之酒精濃度，藉由影像及聲音提醒駕駛人。
酒測勤務是警政署列為交通執法取締酒（危）駕專案勤務執行之依據，警政署以「零容忍」的態度嚴格取締酒駕，警方對於酒駕肇事案件更是鍥而不捨的追查，務使民眾不敢僥倖酒後駕車，並讓違法違規者受到法律制裁，以建構安全的交通環境。然而由於臺灣民眾飲酒習慣、文化及少數駕駛人毫無安全觀念、危險意識、仍抱持著僥倖心態、及對私人運具過度的依賴性、自持酒後仍能駕駛，造成了雖然了解酒駕後果的嚴重性，但仍選擇酒後駕駛的原因。且酒後違規駕駛行為人，酒駕違規肇事風險提高，有多數違規駕駛行為人認為飲酒後不一定會違規肇事，冒險開車上路。再與國外酒駕法令標準相比，國內法令已算為相當嚴格的標準，而酒駕肇事仍高居我國交通事故成因首位。
本研究提出以使用樹莓派Raspberry pi B+微型電腦開發板、MCP3008、MQ-3酒精感測器等技術，使用python動態物件導向語言，開發簡易型酒駕警示器。使用樹莓派Raspberry pi B+微型電腦開發板所建構的簡易型酒駕警示器，更具有擴充性，在車輛上不需要因為有新的功能需求而汰換原有的設備，只需要在原有的硬體上加裝模組及軟體上更新程式，或是更改連接方式便能達成，可節省龐大的硬體建置成本。本研究所開發之酒駕警示器以建置於大客車內，由駕駛人員執行呼氣檢測，藉由語音及圖片輪播提醒，防制駕駛員酒後駕車之不法行為。

Drunk driving warning systems are used to detect unlawful behavior while driving under the influence and to remind the driver not to drive during or after the consumption of alcohol. It also measures the driver’s alcohol concentration and notifies the driver via images and audio. This study proposes using the Raspberry pi B+ microcomputer development board, MCP3008; MQ-3 alcohol sensor; and other technologies along with Python, a dynamic object-oriented programming language to develop a simple drunk driving warning system. This system, created using the Raspberry pi B+ microcomputer development board, has better scalability and requires only the addition of a module on top of the original hardware and a software update. Moreover, its additional functions do not depreciate the functions of original vehicle equipment, and by changing the connection method, a large amount of hardware installation costs can be saved. This system was used in a large bus. Breathalyzer tests were conducted by the driver, and notification was given via audio and images to prevent the unlawful behavior of drunk driving.

【中文部分】

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【外文部分】
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