由於2008年金融海嘯，使得許多產業均受到相當程度的負面影響。然而，以Uniqlo、Zara與Gap為主的國際連鎖平價服飾品牌卻逆勢而上。在2011年全球最佳品牌的前100 名，瑞典的H&M(第21名)、西班牙的ZARA(第44名)及美國零售平價服飾GAP(第84名)均名列前矛。即使消費者有經濟負擔，還是希望在平價服飾中多一點名牌的奢華感得到滿足，因此平價奢華近來成為主流。而市場特性的調查，更公佈快速消費品比工業、高科技品牌的價值高，所以這些成功仿照高級時裝的設計，價格卻十分平民的快速時尚品牌正在快速崛起且商機無限。Uniqlo率先在2010年進駐台灣，自此捲起台灣市場的快速時尚風，之後 Zara與Gap也陸續跟進。因此，希望藉由聯合分析法探討，台灣消費者在選擇快速時尚品牌產品時所考量的屬性偏好與產品組合，期許能對廠商在推出新產品時有更好的參考依據。
　　研究結果顯示，全體受測者對於快速時尚品牌服飾類產品的最佳產品組合為「價格1000元、使用一般美觀性材質、設計款、易於搭配且符合當季流行」的產品。除此之外，消費者對於選購該類型產品時，對於不同屬性的重視程度也不盡相同。「價格」、「搭配性」以及「流行性」的重視程度最高，共占90%的比重，「風格款式」與「材質」則非消費者特別重視的產品屬性。此實證研究之結果，恰好符合「消費者追求平價、具有時尚感且符合流行的產品。」

Financial Crisis led to many negative impacts on a lot of industries. However, fast fashion brand such as Uniqlo and Zara had great performance during 2008 to 2011. These brands are uprising and they have great opportunities to extend their markets. Uniqlo opened its first store in Taipei in 2010, following by Zara in 2011 and Gap in 2014. Taiwan customers have been crazy about fast fashion since then. Conjoint analysis can provide us what product attributes do customers really care about and the weight of product attributes. Additionally, conjoint analysis can also show the optimal combination of product attributes. For reasons outlined above, this research tries to find the product attributes which consumers in Taiwan really take into consideration when they buy those kinds of products and discover optimal combination of product attributes of fast fashion clothes at same time via conjoint analysis. And this research will be the reference of designing new products for these brands. The result shows the optimal combination of product attributes is “1000NTD, good-looking material, well-designed, ease of dressing up, and fashionable.” The most important product attribute is ” price.” The second one is “ease of dressing up or not” followed by” fashionable or not”. Customers pay less attention to” style” and ” materials.”

王韻(2010)，Y世代的金錢態度與生活型態對其服飾屬性偏好與消費行為之關　　　
　　係研究，華岡紡織期刊，第十七卷第二期，頁7。
王昭傑(2000)，消費者對水果醋屬性偏好之研究－聯合分析法之應用，國立屏
　　東科技大學農企業管理研究所碩士論文。
江啟明(1989)，模組化行銷偵測系統，交通大學管理科學研究所未出版之碩士
　　論文，pp.34-44。
吳萬益(2011)，企業研究方法，第四版，台北：華泰文化。
吳兆益(1982)，聯合分析法在果汁消費者知覺與偏好上之應用研究，國立政治
　　大學企業管理研究所碩士論文。
吳宗軒(2008)，聯合分析法在不同市場區隔下之產品屬性組合－以運動鞋產品
　　為例，國立成功大學國際企業研究所未出版之碩士論文。
李彥民(2011)，以聯合分析法探討消費者對速食麵產品屬性偏好之研究，國立
　　成功大學企業管理研究所未出版之碩士論文。
周文賢、李宏達(1992)，市場調查與行銷策略研擬，台北：華泰文化，pp.28-37。
周文賢、張欽富(2000)，聯合分析在產品設計之運用(出版)，台北：華泰文化。
林震岩(2007)，多變量分析：SPSS的操作與應用，台北：智勝文化，再版，
　　pp.694-707。
洪瑞麟譯(1997)，時尚行銷，台北：五南圖書。
胡憶陽(2013)，平價時尚服飾品牌之消費偏好研究，國立台灣大學國際企業研
　　究所未出版之碩士論文。
真城知己原著，陳耀茂編審 (2006)，聯合分析的SPDD使用手冊，台北：鼎茂
　　圖書出版股份有限公司。
張少玟、朱維政、邱淑萍(2012)，快速時尚品牌之消費者滿意度研究－以Zara
　　及Uniqlo為例，美容科技學刊，第九卷第四期，頁43-57。
梁憲初(1997)，行銷管理，台南：復文書局。
連敏秀(2003)，聯合分析法應用於市場區隔中最佳產品組合之研究－以行動電
　　話為例，成功大學統計研究所未出版之碩士論文，pp.9-21。
黃秀儒(2008)，快速流行服飾零售業者的競爭優勢－以西班牙品牌ZARA 為　　
　　例，國立中山大學碩士論文，pp.27-41。
黃天佑等3人譯(1988)，行銷學原理，台北：五南圖書。
黃俊英(2000)，多變量分析，中國經濟企業研究所，pp.167-195。
黃俊英(2000)，多變量分析(第七版)，台北：翰蘆圖書。
黃俊英(1997)，行銷學，台北：華泰文化。
黃深勳等(1998)，行銷概論，台北：國立空中大學。　　
劉景賢(2000)，聯合分析法在廠商決策之應用，台大國際企業所碩士論文。
鄭雅文(2012)，UNIQLO與ZARA之來源國形象和品牌形象對購買意願之研究
　　－以產品知覺品質為中介變數，淡江大學國際企業研究所未出版之碩士論　
　　文。
蕭鏡堂(1999)，產業行銷學，台北：華泰文化。
謝文雀編譯(1998)，行銷管理－亞洲實例，台北：華泰文化。
羅文坤(1986)，行銷傳播學，台北：三民書局。
Akaah, I. P., & Korgaonkar, P. K. (1988), A Conjoint Investigation of the Relative
　　Importance of Risk Relievers in Direct Marketing, Journal of Advertising 　
　　Research.
Armstrong, G., & Kotler, p. (2010), Marketing: An Introduction (10thed.), Person.
Carmone, F.J., Green, P.E., & Jain, A.K. (1978), Robustness of Conjoint Analysis:
　　Some Monte Carlo Result, Journal of Marketing Research, Vol. 15,
　　pp.300-303.
Cattin, P., & Wittink, D.R. (1982), Commercial Use of Conjoint Analysis: A
　　Survey, Journal of Marketing, 43(6), pp.44-53.
Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978), Conjoint Analysis in Consumer Research:
　　Issues and Outlook, Journal of Consumer Research, 5(2), pp. 103-123.
Green, P. E., & Wind, Y. (1973), Multiattribute Decisions in Marketing: A
　　Measurement Approach, Hinsdale, Illinois: Dryden Press.
Green, P.E., & Rao, V.R. (1971), Conjoint Measurement for Quantifying 　
　　Judgemental Data, Journal of Marketing Research, Vol.8, pp. 355-363.
Green, P. Carroll, J. and Goldberg, S. (1981), A General Approach to Product
Design Optimization via Conjoint Analysis, Journal of Marketing, vol 43, pp.
17–35.
Green, P. E. and Srinivasan V. (1990), Conjoint Analysis in Marketing: New
Developments with Implications for Research and Practice, Journal of
Marketing, Vol. 54, pp. 3-19.
Hines, Tony, and M. Bruce (2001), Fashion Marketing - Contemporary issues,
Oxford: Butterworth-Heinemann.
Hair, J.F., Jr., R.E. Anderson, R.L., & Tatham, W.C. Black. (1998), Multivariate
　　Data Analysis with Readings (5thed.). Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice 　
　　Hall.
Keegan, W.J., Moriarty, S.E., & Duncan, T.R.(1995), Marketing(1sted.)
　　Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.
Kotler, P. (1980), Principles of marketing, Englewood Cliffs, New Jersey:
　　Prentice Hall.
Kotler, P. (1994), Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation
　　and Control (8thed.), Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall.
Lowson, B., R. King, and A. Hunter (1999), Quick Response - Managing the
Supply Chain to Meet Consumer Demand, Chichester: Wiley.
Luce, R.D. and Tukey, J.R. (1964), Simultaneous, Conjoint Measurement: A New
　　Type of Fundamental Measurement, Journal of Mathematical Psychology,
　　pp. 1-27.
Lonial, S., Menezes, D. & Zaim, S. (2003). Identifying Purchase Driving Attributes
and Market Segments For PCs Using Conjoint and Cluster Analysis, Journal
of Economic and Social Research, 2 (2), 19-37.
Muran, Lisa (2007), Profile of H&M: A Pioneer of Fast Fashion, Textile Outlook
International, pp. 11-36. Textile Technology Index.
Moore, W. L. (1980), Levels of Aggregation in Conjoint Analysis: An Empirical
　　Comparison, Journal of Marketing Research, 17(7), pp. 516-523.
Parry, M.E.(2002), Strategic Marketing Management, The McGraw--hill 　
　　Companies.
Richardson, P.S., Dick, A. S., & Jain, A. K. (1994), Extrinsic and Intrinsic Cue
　　Effects on Perceptions of Store Brand Quality, Journal of Marketing, 58(4), p.
　　28.
Srinivasan, V. (1988), A Conjunctive-Compensatory Approach to the
Self-Explication of Multiattributed Preferences, Decision Sciences, Vol. 19,
pp.295-305.
Steckel, Joel H.; DeSarbo, W. S. & Vijay, Mahajan. (1991), On the Creation of
　　Acceptable Conjoint Analysis Experimental Design, Decision Science, Vol.22,
　　pp. 435-442.
Wittink, Dick R., & Montgomery, David B. (1980), Proceedings of the First
　　ORSA/TIMS Special Interest Conference on Market Measurement and
　　Analysis, Cambridge: Marketing Science Institute.
Wilson-Jeanselme, M., Reynolds, & Jonathan. (2006) The Advantages of
Preference-based Segmentation: An Investigation of Online Grocery Retailing,
Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, Volume 14, Number 4, 7, pp. 297-308.
Wind, Y. (1978), Issues and Advances in Segmentation Research, Journal of
Marketing Research, 15(14), 317-337.
Uniqlo 台灣官方網站 http://www.uniqlo.com/tw/
Zara 台灣官方網站 http://www.zara.com/tw/
Gap 台灣官方網站 http://www.gap.tw/
MBA智庫 http://wiki.mbalib.com/zh-tw/SPA%E6%A8%A1%E5%BC%8F
快速時尚產業－ZARA http://ntuibcamp.wordpress.com/%E7%94%A2%E6%A5%AD%E7%9F%A5%E8%AD%98/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%99%82%E5%B0%9A%E7%94%A2%E6%A5%AD%EF%BC%8Dzara/