| 研究生: |
韓威定 Han, Wei-Ting |
|---|---|
| 論文名稱: |
探討應用空間統計與景觀格局分析於台灣百年歷史地圖之時空分析- 以原台南縣1904年與1989年圖資為例 Exploring the Spatial and Temporal Analysis of Taiwan’s Historical Maps by Using Spatial Statistics and Landscape Pattern Analysis: Case Study of Tainan County in 1904 and 1989 |
| 指導教授: |
孔憲法
Kung, Shiann-Far |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
規劃與設計學院 - 都市計劃學系 Department of Urban Planning |
| 論文出版年: | 2019 |
| 畢業學年度: | 107 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 128 |
| 中文關鍵詞: | 空間分析 、相關分析 、景觀格局分析 、歷史地圖 |
| 外文關鍵詞: | Correlation Analysis, Historical Maps, Landscape Pattern Analysis, Spatial Analysis |
| 相關次數: | 點閱:93 下載:15 |
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20世紀初日本殖民政府已針對台灣測繪出精確的地形圖,二戰期間由美軍透過航空攝影測量技術來製圖,而台灣戰後則由聯勤總部繪製不同時期的地形圖,而其所記載台灣不同時期歷史環境的圖像資料,即是判識台灣傳統聚落的地理位置、建成區與環境變遷的重要研究資料,但過往網際網路未普及的時代,歷史地圖受限於應用技術與資料不易取得,因此早期應用空間統計分析於歷史圖資的相關學術論文較少。
隨著地理資訊系統的技術逐漸成熟,研究者可將傳統類比地圖轉換成數值資料,透過共同地理對位之不同時期歷史圖資進行套疊分析,更易掌握建成區與自然環境在空間地理上的變遷資訊,然而台南縣做為台灣最早開發的地方之一,透過地理資訊系統與歷史數據相結合,以小尺度空間區域探討人文社會經濟的研究為多,卻鮮少探討台南縣各區域的空間關係。
本研究將透過中研院「台灣百年歷史地圖」WMTS服務功能,將分別數化能完整覆蓋原台南縣之1904年台灣堡圖與1989年經建版地形圖第一版,給予歷史圖像資料不同自定義之建成區綴塊作為分析基礎資料,並應用空間統計分析呈現各區域建成區的空間分佈特徵與差異,以及景觀格局分析判識綴塊的數量、面積、空間規模與型態特徵。此外,運用各類歷史統計資料與分析結果進行相關分析,探究圖像資料與統計數據之間的相關強度與顯著性,促使在說明研究成果上更具解釋力。
本研究應用核密度估計與熱點分析探討台南縣建成區之間的空間分佈特徵,其研究成果得出左鎮區、南化區等東部丘陵與高山地區的建成區普遍集群較小面積且零碎的冷點地區,而1904年麻豆區與1989年永康區等西部平原地區的建成區則為集群較大面積的熱點建成區。另外,相關分析也得出所數化之建成區綴塊面積與建物基地面積等統計數據具有高度相關,說明歷史圖像應用於各類分析上具有較高的論述解釋力,並考慮後續的研究的完善,給予針對歷史圖資的選用、結合更多元的圖像資料與統計數據等的建議項目。
With the gradual maturity of geographic information system (GIS) technology, through the combination of GIS and historical data, the study of humanities and society in small-scale spatial regions is more common, but the spatial relationship between various regions in Tainan County is rarely discussed.
Therefore, this research digitized the built-up area of Tainan County identified in the 1904 and 1989 historical topographic maps through the WMTS service function of the "Taiwan Centurial Historical Map" developed by the Academia Sinica. Then customize the different types of built-up areas as the basic data for the method of spatial analysis, landscape pattern analysis, and correlation analysis.
This research method used kernel density estimation and hotspot analysis to explore the spatial distribution characteristics and differences of the built-up areas in each region. Besides, the landscape metrics can be used to calculate the number, area, spatial scale and type characteristics of the patch of the built-up areas. Also, the correlation strength and significance between the use of historical statistics and the analysis of analytical results have led to a more explanatory power in the discussion.
In conclusion, the built-up areas in the eastern part of Tainan County are generally small and fragmented cold spots, while the western plains are hot pots with large areas. Moreover, the built-up area is highly correlated with the building land of the historical statistical data, indicating that the historical image has high explanatory power for various types of analysis.
英文文獻
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