道路面積有限，面對交通壅塞的問題已無法利用增加道路的建設給予改善，如何以道路安全為前提下，利用有效的交通管理策略與即時的道路資訊提高原有道路之最大效率為本研究的主要目的。由於都市路網的型態相異以及車流繁多，致使交通控制規則變的繁複。鑑於都市路網中通常會有一條到數條的幹道，縱橫交錯形成一個都市路網，因此如何即時協調各幹道路口之車流變化顯得相當重要。故本研究將透過決策樹的邏輯概念產生即時性之最佳化交通控制，解決交通壅塞之問題。
本研究將利用決策樹理論，實現即時性的交通號誌控制方式。決策樹在交通管理上可以根據觀察未來決策實施時，所可能產生的變化來決定政策的實行與否。而決策樹的優點為規則容易理解、計算量規模不大與可以清晰顯示出結果的特徵，故適合將路網中的車流變化、路網資訊量化成決策樹改善路網的行車效率。在本研究中亦利用權衡性邏輯觀察幹道上下游車流量之變化，調整綠燈時間取代一般道路使用號誌時差與號誌連鎖紓解車流之觀念。並利用交通模擬指派軟體DynaTAIWAN為平台，提供本研究所需之輸入與輸出交通資料以進行即時的相關控制計算，在實驗後觀察其改善績效指標之變化。

There is a limitation of improving traffic congestion situation by constructing or expanding road due to area of usable space. Using road safety as a premise in how to utilize the traffic management strategy efficiently and real-time information system to optimize existing road is the purpose of the study. As the urban network and traffic flow is so different variety, resulting in traffic control rules become complicated. In view of the urban network will usually have many of the arterials, crossing the city form a network, so how to coordinate the traffic flow and arterials in real-time is very important. Therefore, this study will be covered by the concept of decision tree logic to optimize traffic control in real-time, to solve the problem of traffic congestion.
This study will use the decision tree theory to achieve real-time traffic signal control. Decision tree in traffic management can be used to determine whether the policy is practicable or not based on observing the performance of the strategy. The advantage of decision tree is that rules can be understand easily, calculation sizes is not large and the results can be clearly defined, hence, network information can be used to build decision tree to improve the network delay and elevate the efficiency of the network. In this study will using Defeasible Logic to observe upstream and downstream traffic flow changes of arterials and replace signal-coordination and off-set to adjust the green time. Numerical experiments are conducted based on simulation-assignment model, DynaTAIWAN has illustrated possible advantages and disadvantages of the framework. These promoting benefits will be demonstrated through MOEs.

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