臺灣目前處於高齡社會，民眾對於未來養老居住型態之選擇除了受到本身年齡、性別、教育程度、婚姻狀況、子女有無、自理能力等客觀因素影響外，也會受到價值觀的影響，本研究旨在探討個體在受到儒家傳統孝道文化及客觀因素影響下，會做出什麼樣的養老居住型態選擇，即養老的居住型態是否為機構式照護、社區式照護亦或是居家式照護，以期作為政府相關單位制定高齡長照居住環境政策之依據，亦可了解民眾對於自身養老居住型態之想法，提早規劃理想居住安排，並作為政府、社會及民間企業未來方向之參考，以達民眾之福祉。

本研究發現除了客觀變數的影響之外，對於價值觀的分析也是顯著影響個體所做的選擇，當個體在年老到有受照顧之需求時，具傳統孝道價值觀的個體較為偏好居家式照護及社區式照護，這部分與政府所推行長照2.0政策「在地老化」的目標相呼應，因此在未來政府推行政策時，其長照資源的分配應朝著這一塊發展，方能達到民眾多樣化所需，而不浪費資源。

Taiwan has currently at the stage of an aged society and it has made the issue of types of living arrangements for the elderly become increasingly important. In addition to age, gender, education level, marital status, children's presence, self-care ability, etc., values could further affect the willingness of choosing institutional care, community-based care or informal care at home. This paper aims at exploring individual’s different decisions of living arrangements when aged under the influence of Confucian traditional filial piety culture value and other controlling variables such as demographic and socioeconomic factors. Results can be used as a reference for government to formulate policies related to the long-term care living environment. Individuals' thoughts regarding the choices of their own living arrangements allow them to plan the ideal living arrangements early and serve as a reference for the future direction of the government, society and private enterprises to reach for wellbeing of individuals.

This study finds that apart from the influences of controlling variables, values are also significant factors that affect the individuals’ decision of living arrangements when aged. When individuals are getting old and need to be taken care of, they still prefer home-based informal care and community-based care. This part is in line with the government's goal of "aging in place " in implementing the Long-Term Care 2.0 policy. Findings suggest that the government could consider to allocate more resources of long-term care to this section in order to meet the expectations of various needs of individuals when formulating policies in the future.

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