有害空氣污染物與民眾健康影響具有密切的關係，在世界先進國家多以健康為基準進行人為產業排放標準與環境濃度限值規範，國內在相關管制策略主要由訂定排放標準與徵收空污費著手，然而國內對於污染源開發的健康風險評估程序缺乏統一、公正的操作準則，因此本研究藉由國內鋼鐵業為案例執行風險評估程序，以南加州熱點分析工具(HARP)討論執行評估程序中所需具備的資料，並以暴露風險結果評析參數設定的重要影響。在研究中主要進行案例有害空氣污染物排放量推估，使用HARP第一部分模組建置排放資料庫並計算排放源優先性，以篩選出具高致癌潛勢之排放源，進入到第二部分模組執行擴散模式模擬與暴露風險分析。執行HARP風險評估中討論參數包含，指紋碼推估排放量之污染物種與污染物排放係數、排放源優先性計算參數、大氣擴散模組中土地特徵的粗糙度設定、輸出受體網格尺度設定以及暴露百分比設定。
在排放係數方面主要使用國外資料庫SPECIATE 4.4版，比對指紋碼推估排放量結果與國內檢測資料，發現污染物排放量推估結果普遍偏高，以粒狀污染物物種(鉛、鎘、砷)最多可達約30倍的差異，揮發性有機物(苯、乙苯、二氯甲烷、三氯乙烯、四氯乙烯)約為3-4倍的差異，因此在案例中推估污染物排放量會有高估的情形。在排放源優先性計算部分，考量污染物排放量、風險值、受體距離與排放高度，研究案例中主要排放毒性影響來自砷、鎘、六價鉻，排放高度以20-45 m與45 m以上為主，受體距離則多為1 km以上，檢視調整因子以低排放高度與近距離受體具有較大的數值，亦會得到較大的優先性分數。由優先性計算與致癌風險結果分析，主要致癌物種皆為砷、鎘、六價鉻，排放來源為燒結工場，在最小排放毒性指紋碼組合情境中是以管道影響為主；最大排放毒性情境則是以料堆場影響為主。以致癌風險分布的第一與第三百分位風險值平均做為情境風險代表，利用變化率比較參數設定所致風險變異，在指紋碼中最小與最大排放毒性情境變化率達5.04，粗糙度在設定為3與未設定情境變化率達0.45，受體網格尺度在100 m與500 m情境變化率達-0.04，暴露百分比在有效性暴露95與65百分比變化率達-0.39。以此組合研究案例可推估最大與最小致癌風險情境，比較風險變化率至多可達16.31，其中以指紋碼所致變化最為顯著，其次為粗糙度與暴露百分比。利用統計方法中變異數分析ANOVA評析參數重要性，發現指紋碼選擇、粗糙度設定、暴露百分比選擇與基準情境(指紋碼使用最小排放毒性組合、粗糙度為3、受體網格尺度為100 m、暴露百分比選擇OEHHA推估方法)相比具有統計上的顯著性，網格受體尺度則無顯著性，因此以指紋碼、粗糙度與暴露百分比的設定為風險評估程序裡重要的影響參數。

A system tool which developed by California Air Resources Board, entitled Hotspots Analysis and Reporting Program (HARP), was used to investigate the priority parameters of health risk assessment procedure in this study. Three modules, i.e., emission estimation, air dispersion modeling, and health risk analysis, were conducted in this study. Speciate Profile Number (SPN), roughness, grid size and intake rate percentile were the parameters discussed. An iron and steel plant was chosen as a case to discuss the variance of those parameters.
The modeling results indicated that arsenic, cadmium and chromium (VI) have highest cancer risk from sintering process, major emission sources be stack in minimum risk scenario, or fugitive from storage in maximum risk scenario. Maximum variation in chosen SPN, roughness, grid size and intake rate percentile can reach 5.04, 0.45, -0.04, and -0.39, respectively. Significance of parameters was analyzed by statistical method-ANOVA. The results showed that chosen SPN, roughness and intake rate percentile are significance.

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