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研究生: 董素碧
Dong, Su-Pi
論文名稱: 後QE時代,投資客選擇理財專員與否之決定性因素探討
After QE, Factors Affect the Investors’ Decision on Choosing the Financial Advisor
指導教授: 康信鴻
Kang, Hsin-Hong
共同指導教授: 周信輝
Chou, Hsin-Hui
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 高階管理碩士在職專班(EMBA)
Executive Master of Business Administration (EMBA)
論文出版年: 2015
畢業學年度: 103
語文別: 中文
論文頁數: 70
中文關鍵詞: 後QE時代理財專員線性機率模型EViews迴歸模型
外文關鍵詞: Post QE era, financial advisor, Linear Probability Model, EViews, linear regression model
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  • 美國後QE時代來臨,投資人歷經2008年的全球金融海嘯後,資產從新洗牌,投資人是否該重回金融機構理財規劃 ? 再次將資產託付給理財專員規劃配置 ? 而本研究主要目的即在於探討投資客對於如金控形象、口碑式行銷、服務品質、同業競爭及人口統計學等相關變數是否影響後QE時代投資客選擇理財專員與否之決定性因素探討。
    本研究以問卷調查方式進行,共回收問卷250份,有效問卷238份,有效回收率95.2%;並運用EViews等相關統計檢測軟體進行相關如線性機率模型(Linear Probability Model, LPM)、T檢定等相關檢定分析,以建立最佳迴歸模型並討論之。
    其研究結果如下:
    1.口碑式行銷構面的變數「朋友介紹」顯示正向符號及具有顯著影響。
    2.口碑式行銷構面的變數「金融雜誌推薦排名」顯示正向符號及具有顯著影響。
    3.同業競爭構面的變數「理專其他服務良好」顯示正向符號及具有顯著影響。
    4.人口統計變數構面的「接觸」則顯示正向符號及具有顯著影響。
    5.金控形象構面的變數「經營規模」與人口統計變數構面的「職業」此二項變數則顯示負向狀況,但都具有顯著影響,餘皆為不具有顯著影響。

    以上研究結果與本文研究者管理實務上見解相符合, 期望能透過本研究努力,以提供公司在客戶經營上創造優勢。

    The purpose of this study is to reveal if those variable factors such as impressions of financial holdings, words of mouth marketing, quality of service and population statistics affect the decisive factors in the behaviors of customers, consulting financial advisor for investment decision after QE.
    This study conduct questionnaires survey and has 250 copies recalled. 238 copies are valid with 95.2% response rate. EViews and statistic test software are used for study, such as Linear Probability Model, LPM), T-test and other analysis to build the best linear regression model. The study discovers:
    In Five structures, the “friend introduction”, “financial magazine ranking recommendation”, “good service of financial advisor” show positive significance influence on behaviors of customers. The other two, “operation
    scale” and “occupation” show negative but significance influence on behavior of customer.
    This study matches up with real field operation. It can provide great edge for banking in customer management.

    目錄 摘要 I Extended Abstract II 誌謝 VII 目錄 VIII 圖目錄 IX 表目錄 X 第一章 緒論 X 第一節 研究背景和動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 研究流程 4 第二章 文獻回顧與探討 5 第一節 影響選擇理財專員相關學術理論 5 第二節 有關理財專員及國內T銀行客群現況 10 第三節 全球及台灣地區財富報告現況 13 第四節 本文努力之方向 16 第三章 研究方法 18 第一節 研究架構與假說 18 第二節 操作性定義與研究問項 23 第三節 實證模型設計與變數說明 27 第四節 資料來源與對象 30 第五節 資料分析方法 30 第四章 實證結果分析 33 第一節 敘述性統計分析 33 第二節 因素分析、信度分析及效度分析 36 第三節 差異性分析 39 第四節 迴歸分析 46 第五章 結論與建議 55 第一節 研究結論 55 第二節 實務心得與感想 59 參考文獻 64 研究問卷 67 圖目錄 圖1-1 本研究實證流程 4 圖2-1 M. Porter五力分析模型 9 圖2-2 2014年度國內T銀行理財會員等級客群人數參考 12 圖2-3 2005~2014年度億萬富豪集團合併淨資產與人數比較 14 圖2-4 2013 年前25 個市場富裕人士人數排名(依市場劃分) 截圖 15 圖3-1 研究架構圖 19 圖3-2 迴歸分析作業流程 32 圖5-1 PCTX理財金三角示意圖 61 表目錄 表2-1 2014年度國內T銀行理財會員等級客群人數參考表 12 表2-2 2005~2014年度億萬富豪集團合併淨資產與人數比較表 13 表3-1 金控品牌形象研究問項 23 表3-2 口碑式行銷研究問項 24 表3-3 服務品質研究問項 25 表3-4 同業競爭研究問項 26 表3-5 人口統計變數研究問項 27 表3-6 實證模型變數對照表 28 表4-1 受測者投資經驗與基本背景 34 表4-2 考量理專因素之敘述統計量 36 表4-3 因素分析之彙整總表 38 表4-4 性別對各問項之差異性分析 40 表4-5 教育程度對各問項之差異性分析 41 表4-6 有無使用電腦習慣對各問項之差異性分析 42 表4-7 家庭年所得對各問項之差異性分析 43 表4-8 職業對各問項之差異性分析 44 表4-9 與理專接觸方式對各問項之差異性分析 45 表4-10 初始迴歸各解釋變數分析結果 47 表4-11 最終迴歸結果分析結果 49 表4-12 初始迴歸各解釋變數分析結果 51 表4-13 最終迴歸結果分析結果 53

    中文參考文獻
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    下載圖示 校內:2020-07-28公開
    校外:2020-07-28公開
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