語音訊號可記錄語意和語者特徵，語音辨識方法不外乎擷取可用的參數，再進行辨別與決策。本論文利用頻率不同的音叉來模擬人耳聽覺系統，因為高頻可突顯個人特徵，故音叉頻率特別加入中高頻的部分利於擷取特徵，藉由音叉的數學模型計算出代表語音的參數，最後進行辨識流程與決策工作，達到語者識別與語音內容識別的期許。

The voice signal can record the characteristics of the speaker, First, the speech recognition is to capture the available parameters, the second to the identification and decision-making. This thesis uses a different frequency of the tuning fork to simulate the auditory system for human, the high frequency can highlight the personal characteristics ,we capture the speaker characteristics of a tuning fork by adding high frequency,and use a tuning fork of the mathematical model to calculate the parameters. Finally,we do the identification process and decision-making to achieve the expectations of speakers and voice content identification.

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