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研究生: 王詩涵
Wang, Shih-Han
論文名稱: 國道客運駕駛員駕駛行為、駕駛表現與人格特質之探討
A Study on Driving Behaviors, Driving Performance and Personality Traits for Inter-City Bus Drivers
指導教授: 林佐鼎
Lin, Tzuoo-Ding
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 交通管理科學系
Department of Transportation and Communication Management Science
論文出版年: 2006
畢業學年度: 94
語文別: 中文
論文頁數: 81
中文關鍵詞: 多變項羅吉斯迴歸駕駛表現駕駛行為人格特質
外文關鍵詞: Personality traits, Driving performance, Driving behaviors, Multinomial logistic regression.
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  • 摘要
    影響國道客運駕駛員駕駛行為、駕駛表現的因素甚多,不當之駕駛行為及表現輕者會影響車輛油耗及乘客乘坐舒適度,重者會造成嚴重事故之發生,而駕駛員本身的駕駛態度為其相當重要卻又最難掌控之一環。
    人格特質影響工作表現之相關研究近年來在管理學界著墨甚多;員工人格特質有一明確分類後,便可用來預測其工作表現。但這些文獻研究方向多偏於管理方面之延續,尚未有應用在國道客運駕駛員上之研究。
    本研究以客運公司北高路線行車紀錄器資料、公司內部駕駛員獎勵懲罰資料、客訴資料及對駕駛員發放記名人格特質問卷來探究駕駛員駕駛行為及表現,並結合駕駛員個人資訊,利用多變量方法中多元羅吉斯迴歸進行主要模式建構及分析,冀望將分析結果中影響駕駛行為和表現之相關因素,作為客運公司管理當局日後在管理駕駛員駕駛行為及任用合適駕駛員及追蹤駕駛員之參酌。
    研究結果指出,在急加急速次數模式中,人格特質中傾向神經質的駕駛員會顯著影響其急加急減速次數的機率;平均懲罰模式中,人格特質傾向外向性的駕駛員會影響其平均懲罰得分機率;平均獎勵模式中,駕駛員駕駛經驗會影響其平均獎勵得分機率;綜合指標模式中,人格特質中傾向神經質的駕駛員會影響其綜合指標得分機率;負面客訴模式中,駕駛員的駕駛經驗會影響負面客訴次數機率。

    Abstract
    The service quality of inter-city bus transportation depends heavily on driver’s behavior and performance. Improper driving behaviors and performance may decrease passengers’ comfort, cause excessive vehicle deterioration, influence the service fleet, threaten safety, lower service quality, and increase cost of competitive advantages.
    The relationship between personality traits and job performance has been discussed in managerial studies. When personality traits are well-categorized, the job performance of any specific employee can be predicted. In this study, Multinomial logistic regression for driving behaviors, driving performance and personality traits will be constructed. The results can be used as criteria for evaluation, selection, and hiring appropriate drivers.
    Research findings show that neurotic type person affects the probability of acceleration and deceleration times and probability of comprehensive criteria, while extraversion type person affects probability of average punishments. Finally, driving experience affects probability of average rewards and probability of negative calling responses.

    目錄 目錄v 表目錄vii 圖目錄ix 第一章 緒論1 第一節 研究背景與動機1 第二節 研究目的2 第三節 研究範圍2 第四節 研究方法與流程3 第二章 文獻回顧5 第一節 行車紀錄器5 第二節 駕駛行為12 第三節 工作表現14 第四節 人格特質19 第三章 研究方法與設計23 第一節 研究架構24 第二節 變數操作性定義25 第三節 資料分析方法30 第四章 資料分析與結果34 第一節 問卷回收與樣本資料分析34 第二節 研究問卷之信度分析35 第三節 不同駕駛員特性在各研究構面中的差異分析36 第四節 各變數之集群分析39 第五節 羅吉斯迴歸分析49 第五章 結論與建議 67 第一節 結論67 第二節 建議68 參考文獻70 附錄78 表目錄 表2-1 各國技術規範對於數位式行車紀錄器之定義 7 表2-2 各國數位式行車紀錄器技術規範之特色 7 表2-3 駕駛行為之定義 14 表3-1 人格特質之衡量構面與問項 29 表4-1 有效樣本特徵描述 35 表4-2 不同年齡之駕駛員在各構面之差異分析 36 表4-3 不同教育程度之駕駛員在各構面之差異分析 37 表4-4 不同駕駛經驗之駕駛員在各構面之差異分析 38 表4-5 急減速急加速次數第一次集群聚合係數變化表 40 表4-6 急減速急加速次數第二次集群聚合係數變化表 40 表4-7 不同急減速急加速次數之差異性檢定與集群命名 40 表4-8 超速次數第一次集群聚合係數變化表 41 表4-9 超速次數第二次集群聚合係數變化表 41 表4-10 不同超速次數之差異性檢定與集群命名 42 表4-11 平均懲罰第一次集群聚合係數變化表 42 表4-12 平均懲罰第二次集群聚合係數變化表 43 表4-13 不同平均懲罰之差異性檢定與集群命名 43 表4-14 平均獎勵次數之集群聚合係數變化表 44 表4-15 不同平均獎勵之差異性檢定與集群命名 44 表4-16 綜合指標第一次集群聚合係數變化表 45 表4-17 綜合指標第二次集群聚合係數變化表 45 表4-18 不同綜合指標之差異性檢定與集群命名 45 表4-19 負面客訴集群聚合係數變化表 46 表4-20 不同負面客訴之差異性檢定與集群命名 46 表4-21 正面客訴第一次集群聚合係數變化表 47 表4-22 正面客訴第二次集群聚合係數變化表 47 表4-23 不同正面客訴之差異性檢定與集群命名 47 表4-24 模式集群分析之差異性檢定與集群命名 48 表4-25 急加急減速次數模式適合度資訊表1 49 表4-26 急加急減速次數多元logistic模型1 50 表4-27 急加急減速次數模式適合度資訊表2 50 表4-28 急加急減速次數多元logistic模型2 51 表4-29 超速次數模式適合度資訊表1 52 表4-30 超速次數多元logistic模型1 52 表4-31 超速次數模式適合度資訊表2 53 表4-32 超速次數多元logistic模型2 54 表4-33 平均懲罰模式適合度資訊表1 55 表4-34 平均懲罰多元logistic模型1 55 表4-35 平均懲罰模式適合度資訊表2 56 表4-36 平均懲罰多元logistic模型2 56 表4-37 平均獎勵模式適合度資訊表1 57 表4-38 平均獎勵多元logistic模型 58 表4-39 平均獎勵模式適合度資訊表2 58 表4-40 平均獎勵多元logistic模型2 59 表4-41 綜合指標模式適合度資訊表1 60 表4-42 綜合指標多元logistic模型1 60 表4-43 綜合指標模式適合度資訊表2 61 表4-44 綜合指標多元logistic模型2 62 表4-45 負面客訴模式適合度資訊表1 63 表4-46 負面客訴二元logistic模型1 63 表4-47 負面客訴模式適合度資訊表2 64 表4-48 負面客訴二元logistic模型2 64 表4-49 正面客訴模式適合度資訊表1 65 表4-50 正面客訴多元logistic模型1 65 表4-51 正面客訴模式適合度資訊表2 65 表4-52 正面客訴二元logistic模型2 66 圖目錄 圖1-1 研究流程 4 圖2-1 數位式行車紀錄器偵測車輛異常狀態作業程序 9 圖2-2 行車紀錄器安全功能屬性圖 10 圖3-1 研究架構圖 24

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    下載圖示 校內:2007-07-04公開
    校外:2007-07-04公開
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